公开(公告)号：CN117371304A

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202311187048.3

申请日：2023-09-14

Applicant: 上海工程技术大学

Inventor： 戴震阳 ,  刘新田 ,  黄碧雄 ,  宋志昊

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/006 ,  G06F18/27 ,  G06F30/28 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种液冷锂离子电池组结构优化方法，属于电动汽车动力电池液冷散热技术领域。包括：建立液冷锂离子电池组的几何模型，设定设计变量及分析目标，并进行网格划分；所述设计变量包括：入口流速、入口温度、环境温度、流道厚度和流道宽度；所述分析目标为最高温度和最大温差；采用回归模型描述设计变量与分析目标之间的关系，利用响应面分析法进行分析，得到回归方程；将所述回归方程带入粒子群算法进行最优结构的寻找，根据帕累托最优解，选择最优结构参数。本发明利用响应面分析法建立模型，方便快速的找出较优的综合值以减少分析时间，优化后的多个参数可以获得最佳的冷却性能，降低电池的整体温度，并提高温度分布的均匀性。

公开(公告)号：CN114705989B

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202210203127.8

申请日：2022-03-03

Applicant: 上海工程技术大学

Inventor： 刘新田 ,  宋志昊 ,  钱康锋

IPC: G01R31/367 ,  G01R31/392

Abstract: 本发明公开了一种基于改进正余弦算法的多尺度SOC/SOH估计方法，属于锂电池SOC/SOH估计技术领域。该技术方案首先建立电池的二阶RC等效电路模型；利用双扩展卡尔曼滤波在多尺度上估计电池的状态和参数；利用改进的正弦余差算法MSCA对系统状态误差协方差Q和测量噪声协方差R进行优化；最后联合双卡尔曼滤波和改进的正弦余弦算法进行SOC/SOH估计。本专利所提供技术能够有效的提高SOC估计的精度，并且多尺度的在线更新方法能够有效的减少计算成本，准确实时监控动力锂电池SOC/SOH能够确保电池及时得到相应的维护或更换的准备工作，有效地发现和避免电池的不安全行为，为动力电池的稳定性提供保障。

公开(公告)号：CN114705989A

公开(公告)日：2022-07-05

申请号：CN202210203127.8

申请日：2022-03-03

Applicant: 上海工程技术大学

Inventor： 刘新田 ,  宋志昊 ,  钱康锋

IPC: G01R31/367 ,  G01R31/392

Abstract: 本发明公开了一种基于改进正余弦算法的多尺度SOC/SOH估计方法，属于锂电池SOC/SOH估计技术领域。该技术方案首先建立电池的二阶RC等效电路模型；利用双扩展卡尔曼滤波在多尺度上估计电池的状态和参数；利用改进的正弦余差算法MSCA对系统状态误差协方差Q和测量噪声协方差R进行优化；最后联合双卡尔曼滤波和改进的正弦余弦算法进行SOC/SOH估计。本专利所提供技术能够有效的提高SOC估计的精度，并且多尺度的在线更新方法能够有效的减少计算成本，准确实时监控动力锂电池SOC/SOH能够确保电池及时得到相应的维护或更换的准备工作，有效地发现和避免电池的不安全行为，为动力电池的稳定性提供保障。