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公开(公告)号:CN116862062A
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202310837077.3
申请日:2023-07-10
Applicant: 上海工程技术大学
Abstract: 本发明涉及一种基于XGBoost‑BP神经网络的航班延误组合预测方法及其系统,该方法包括:获取历史航班延误数据,并进行预处理;基于预处理后的历史航班延误数据,分别训练XGBoost和BP神经网络,得到第一预测子模型和第二预测子模型;通过计算第一预测子模型和第二预测子模型对应的预测精度,确定出第一预测子模型和第二预测子模型的权重系数,以构建组合预测模型;将预处理后的历史航班延误数据划分为线性部分和非线性部分,对组合预测模型进行训练,得到最终组合预测模型;将当前实际的航班时刻数据输入最终组合预测模型,输出得到当前航班延误预测结果。与现有技术相比,本发明结合两种机器学习算法,并进行加权和残差优化,能够有效提高航班延误预测的精准性。
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公开(公告)号:CN114386551A
公开(公告)日:2022-04-22
申请号:CN202111615707.X
申请日:2021-12-27
Applicant: 上海工程技术大学
IPC: G06K19/06 , G06K19/07 , G06K19/077
Abstract: 本发明涉及一种基于物联网技术的多功能交通卡,包括卡片本体、终端App和交通卡服务器,卡片本体包括:RFID射频信号模块,用于交通卡的刷卡识别;电子标签,用于存储持卡人的联系方式;定位模块,用于获取卡片本体的位置信息;通信模块,用于实现卡片本体与终端App的通信连接;终端App与卡片本体和交通卡服务器通信连接,在办卡时与卡片本体绑定,用于实现身份信息录入、充值、挂失、补办和定位功能;交通卡服务器,用于提供办卡、充值、挂失、注销和补办功能。与现有技术相比,本发明具有等优点。
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