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公开(公告)号：CN110263465B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN201910561237.X
申请日：2019-06-26
Applicant: 上海工程技术大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种用于工程结构不确定性的改进灰度算法，属于工程结构不确定分析技术领域。一种用于工程结构不确定性的改进灰度算法，包括：步骤S1：确定泛灰数表示的输入、输出参数，将泛灰数用区间形式表示为#imgabs0#步骤S2：确定泛灰数的相关运算关系；步骤S3：确定扩张因子m；步骤S4：利用扩张因子m，对灰度理论输出结果进行扩张，得到改进的输出结果#imgabs1#本发明通过扩张因子把灰度算法的输出结果合理扩张，降低输出结果误差，使得输出结果的可信区间在确定工程结构不确定性的问题上更加精确合理，更为有效。
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公开(公告)号：CN110706761B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN201911095772.7
申请日：2019-11-11
Applicant: 上海工程技术大学
Abstract: 本发明涉及一种预估金属材料的疲劳强度退化的方法，先在疲劳试验过程中确定剩余强度，再根据剩余强度预估金属材料的疲劳强度退化；疲劳试验过程前期，剩余强度是测试得到的；疲劳试验过程后期，剩余强度是通过将影响剩余强度退化的参数输入到剩余强度退化模型中由其输出的；剩余强度退化模型的表达式如下：式中，R(n)为n次疲劳加载后金属材料的剩余强度，单位为MPa；A为强度退化系数；Smax为疲劳载荷的最大值，单位为MPa；σb为静拉伸强度(为材料的特性指标)，单位为MPa；n为实际循环次数；N为极限循环次数，即金属材料发生疲劳断裂时对应的循环次数。本发明的方法待定系数较少，而且精度也较高，操作简单快捷。
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公开(公告)号：CN110706761A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201911095772.7
申请日：2019-11-11
Applicant: 上海工程技术大学
Abstract: 本发明涉及一种预估金属材料的疲劳强度退化的方法，先在疲劳试验过程中确定剩余强度，再根据剩余强度预估金属材料的疲劳强度退化；疲劳试验过程前期，剩余强度是测试得到的；疲劳试验过程后期，剩余强度是通过将影响剩余强度退化的参数输入到剩余强度退化模型中由其输出的；剩余强度退化模型的表达式如下：式中，R(n)为n次疲劳加载后金属材料的剩余强度，单位为MPa；A为强度退化系数；Smax为疲劳载荷的最大值，单位为MPa；σb为静拉伸强度(为材料的特性指标)，单位为MPa；n为实际循环次数；N为极限循环次数，即金属材料发生疲劳断裂时对应的循环次数。本发明的方法待定系数较少，而且精度也较高，操作简单快捷。
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公开(公告)号：CN110263465A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910561237.X
申请日：2019-06-26
Applicant: 上海工程技术大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种用于工程结构不确定性的改进灰度算法，属于工程结构不确定分析技术领域。一种用于工程结构不确定性的改进灰度算法，包括：步骤S1：确定泛灰数表示的输入、输出参数，将泛灰数用区间形式表示为 步骤S2：确定泛灰数的相关运算关系；步骤S3：确定扩张因子m；步骤S4：利用扩张因子m，对灰度理论输出结果进行扩张，得到改进的输出结果 本发明通过扩张因子把灰度算法的输出结果合理扩张，降低输出结果误差，使得输出结果的可信区间在确定工程结构不确定性的问题上更加精确合理，更为有效。
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