一种基于多流多端口以太网数据流ic验证方法

    公开(公告)号:CN114780312A

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN202210420383.2

    申请日:2022-04-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于多流多端口以太网数据流ic验证方法,属于芯片验证技术领域,该ic验证方法具体步骤如下:扫描待验证以太网芯片的硬件信息,确定其应用功能,并生成待验证以太网芯片的对应验证指令;根据对应验证指令加载对应多端口多业务运行,获取多端口业务流数据包;基于所述待验证以太网芯片对所述多端口业务流数据包进行多线程计算;获取计算输出数据,并根据所述计算输出数据和预设数据的对比结果确定所述待验证以太网芯片是否通过验证;本发明采用多端口业务流数据包进行多线程并行计算,并基于每一端口业务流的计算结果与预设数据进行同步比较,从而有利于大大提高以太网芯片验证效率,降低以太网芯片验证成本和研发周期。

    一种基于BIM模型的寻车方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117523896A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202210900820.0

    申请日:2022-07-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于BIM模型的寻车方法,属于寻车技术领域,本发明依托现有大型建筑物预构建的建筑物BIM模型来获取停车场BIM模型,然后获取待寻车车辆的车辆信息,之后基于监控装置获取车主停车时的车牌信息和停车画面,接着通过车牌比对,根据停车画面获取待寻车车辆在停车场BIM模型的停车位置信息,然后基于用户所选寻车终端的位置信息的生成BIM三维地图,最后通过智能终端拍摄或导出,进而实现寻车;本发明相较于现有通过或借用卫星导航定位方式,再通过智能终端完成反向寻车的方法,其无需通过或借用卫星导航方式获取车辆或智能终端的定位信息,其可应用于无信号状态下,能够有效辅助车主进行寻车,以解决无信号场景下寻车难的问题。

    一种基于深度学习的点云分类方法及系统

    公开(公告)号:CN115272697A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202210909793.3

    申请日:2022-07-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的点云分类方法,属于点云分类技术领域,本发明通过机载激光雷达采集原始激光点云数据,并对其进行预处理,以获取目标物点云数据,之后进行数据分块处理,再进行局部邻域划分,提取单个点云的特征信息,接着将其输入若干个预设个体学习模型中进行个体分类,以获取个体点云分类结果,最后通过集成学习模型获取最终点云分类结果,进而实现了对点云数据的高效分类,相较于现有的基于深度学习的点云算法,本发明可以在保证点云分类效率的基础上有效提高点云的分类精度,进而为三维重建工作提供高效服务,其具有一定经济和社会效益。

    一种验证I2C总线接口的方法
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115269290A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202210880373.7

    申请日:2022-07-25

    Abstract: 本发明公开了一种验证I2C总线接口的方法,属于总线接口技术领域,该总线接口验证具体步骤如下:(1)主机初始化接口信息并构建测试模型;(2)待测接口功能仿真并进行电平验证;(3)进行程序烧录并进行操作验证;(4)收集验证结果并进行存储反馈;本发明通过优化测试模型,能够高效准确的依据电平信号来对I2C总线接口进行验证,方便工作人员使用,无需人工检测,简化验证步骤,能够更加直观方便的向工作人员显示各组数据,通过构建LRU链表,有效的减少主机内存占用率,同时依据LRU链表的检索规则,大幅提高工作人员数据检索效率,有效提高工作人员工作效率。

    基于机器视觉的医疗采样快速候检方法

    公开(公告)号:CN114758234A

    公开(公告)日:2022-07-15

    申请号:CN202210373068.9

    申请日:2022-04-11

    Abstract: 本发明公开了基于机器视觉的医疗采样快速候检方法,涉及医疗采样快速候检方法领域,解决了现有的医疗样本的检测中,不能高效快速的对后端获取的医疗采样样本进行侯检测,降低医疗检测的效率,同时增大了医务人员的工作强度的问题,现提出如下方案,其包括以下方法的:通过控制基于机器视觉的机械抓取臂,对各个采样瓶身的标贴进行识别;机械抓取壁臂通过对采样瓶身的标识图像信息进行获取识别;对获取的图像信息进行预处理;对图像中的主要特征值进行提取;研究判断两幅图像之间的相似程度。本方法可以高效快速的对医疗采样样本进行检测,有效的降低了医务人员的工作强度,提高了检测侯检的效率的特点。

    一种Web3D的数据处理装置和方法
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115272577A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202210907029.2

    申请日:2022-07-29

    Abstract: 本发明公开了一种Web3D的数据处理装置,属于计算机技术领域,本发明将存储于服务器中的原始三维模型划分为至少包含两个目标的子三维模型,接着通过获取Web端请求提取至少一个的所述子三维模型进行渲染显示,之后,实时检测模型展示模块中的当前至少一个的待展示子三维模型的缩略图,并根据其对待展示子三维模型进行后台缓存,进而解决了Web端在进行三维模型加载时运行效率低的问题,其相较于现有对三维模型的数据处理方法,本发明无需对三维模型数据进行整体本地下载保存,降低了存储成本,且也无需进行整体模型加载,提高了加载运行效率,适用于现在通过Web3D技术进行虚拟教学和3D虚拟展馆的场景中。

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