钢铁生产产品投料系数动态优化方法及系统

    公开(公告)号:CN118504722A

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202310126757.4

    申请日:2023-02-16

    Abstract: 本发明提供了一种钢铁生产产品投料系数动态优化方法及系统,包括:步骤S1:选取待确定投料系数机组及数据项和时间范围;步骤S2:分析投料系数影响因素,生成投料系数推荐方案;步骤S3:计算分规则质量还原结果,汇总和筛选分机组投料系数;步骤S4:根据影响因素更新投料系数推荐方案,下发在线系统。本发明利用统计分析、信息增益对影响因素进行分析,辅助业务人员快速的对影响特殊投料系数的参数进行筛选、分析,提高业务人员的工作效率,提高特殊投料系数分析的科学性,为提高生产能力的分析提供辅助。

    钢铁产品可制造性评估的方法和系统

    公开(公告)号:CN113569374B

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202010356888.8

    申请日:2020-04-29

    Abstract: 本发明提供一种钢铁产品可制造性评估的方法和系统,采集可制造性评估的典型数据;基于各项指标对典型数据进行预处理;令基础生产数据按照钢卷生产工序进行数据串联,形成钢卷整合数据,建立可制造性评估的数据主题;存储用户配置的评估指标,根据评估指标建立评估模型,并基于评估模型对各项评估指标进行评估,基于指标打分模型对评估结果进行打分;维护评估指标,选取评估模型,接收制造需求数据,进行可制造性评估。能够集成产品可制造性相关的全部数据,减少数据整理、校验时间,提高用户需求响应的速度和准确率;发现生产相似产品的制约因素,提示业务专家生产时进行控制,不断提高产品质量,辅助研发人员新产品开发,提高新产品研发的效率。

    钢铁表面缺陷判定规则管理系统
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115879680A

    公开(公告)日:2023-03-31

    申请号:CN202111146116.2

    申请日:2021-09-28

    Inventor: 范恒 陈玉柱

    Abstract: 本发明提供一种钢铁表面缺陷判定规则管理系统,包括:数据源配置模块:从钢铁生产全生命周期数据中配置与规则相关的各类数据;规则配置与验证模块:配置在线判定的数据处理规则和判定规则,验证有效性;规则管理模块:管理已经配置好的规则的状态和执行方式;规则监控模块:对规则在线执行的情况进行监控,基于规则判定结果和人工改判或者质量异议在内的实绩数据确定规则的有效性,辅助业务人员确定规则是否需要优化;规则优化和提取模块:基于专家经验和机器学习算法对现有规则进行优化,或者提取新规则。本发明能够将钢铁企业中分散在各个系统的钢铁表面缺陷相关的规则进行统一管理,并基于大数据分析技术进行规则的提取和优化。

    钢铁冶炼投料动态优化方法和系统

    公开(公告)号:CN111047065A

    公开(公告)日:2020-04-21

    申请号:CN201811184610.6

    申请日:2018-10-11

    Inventor: 陈玉柱 刘英林

    Abstract: 本发明提供了一种钢铁冶炼投料动态优化方法和系统,根据钢铁冶炼的工序、机组,确定投料系数的影响因子;整合影响因子,根据影响因子生成推荐方案;按重要性程度排序展示影响因子,展示推荐方案;响应用户点击,根据用户点击筛选影响因子;根据影响因子,调用决策树生成优化方案;按重要性程度排序展示影响因子,展示优化方案。对投料系数进行基于决策树的分机组动态推荐,有助于实现投料系数的精细化管理,进而提高交货效率,提升客户满意度;减少合同余材,从而降低库存,减少因合同余材产生的现货而造成的经济损失;通过与业务人员交互确定推荐方案,可充分利用业务经验相结合,提高推荐方案的可用性。

    一种无规则缺陷图片模式识别与匹配方法及系统

    公开(公告)号:CN109493311B

    公开(公告)日:2022-03-29

    申请号:CN201710807597.4

    申请日:2017-09-08

    Abstract: 本发明提供了一种无规则缺陷图片模式识别与匹配方法及系统,包括:实时获取钢铁表面缺陷图像并选取缺陷分布;识别与匹配所述缺陷分布选取步骤得到的缺陷分布;显示匹配结果并进行关联分析。本发明可以提高缺陷分布特征的识别和分析能力,并可为缺陷图像进一步的分析、挖掘打好基础,适应企业提高产品质量和智能化的需要。且本发明可以推广到其他涉及到图像处理的领域,应用前景广泛。

    钢铁产品可制造性评估的方法和系统

    公开(公告)号:CN113569374A

    公开(公告)日:2021-10-29

    申请号:CN202010356888.8

    申请日:2020-04-29

    Abstract: 本发明提供一种钢铁产品可制造性评估的方法和系统,采集可制造性评估的典型数据;基于各项指标对典型数据进行预处理;令基础生产数据按照钢卷生产工序进行数据串联,形成钢卷整合数据,建立可制造性评估的数据主题;存储用户配置的评估指标,根据评估指标建立评估模型,并基于评估模型对各项评估指标进行评估,基于指标打分模型对评估结果进行打分;维护评估指标,选取评估模型,接收制造需求数据,进行可制造性评估。能够集成产品可制造性相关的全部数据,减少数据整理、校验时间,提高用户需求响应的速度和准确率;发现生产相似产品的制约因素,提示业务专家生产时进行控制,不断提高产品质量,辅助研发人员新产品开发,提高新产品研发的效率。

    基于XGBoost和迁移学习的冷轧带钢力学性能预报方法及系统

    公开(公告)号:CN118447967A

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202310095076.6

    申请日:2023-02-03

    Abstract: 本发明提供了一种基于XGBoost和迁移学习的冷轧带钢力学性能预报方法及系统,包括:获取冷轧产品的预设产线,获取当前冷轧产品相关的化学成分及所有工艺参数数据,并对获取的数据进行预处理,得到预处理后的数据;对预处理后的数据进行分组获得源域数据集和目标域数据集;基于源域数据集构建源域预测模型,并利用源域数据集对源域预测模型进行训练并验证获得训练后的源域预测模型;构建与源域预测模型相同结构的目标域预测模型,并将训练后的源域预测模型迁移到目标域预测模型中;利用目标域数据集对当前目标域预测模型进行训练并验证得到训练后的目标域预测模型;所述源域预测模型是采用XGBoost构建的预测模型对冷轧带刚力学性能进行预测。

    一种无规则缺陷图片模式识别与匹配方法及系统

    公开(公告)号:CN109493311A

    公开(公告)日:2019-03-19

    申请号:CN201710807597.4

    申请日:2017-09-08

    Abstract: 本发明提供了一种无规则缺陷图片模式识别与匹配方法及系统,包括:实时获取钢铁表面缺陷图像并选取缺陷分布;识别与匹配所述缺陷分布选取步骤得到的缺陷分布;显示匹配结果并进行关联分析。本发明可以提高缺陷分布特征的识别和分析能力,并可为缺陷图像进一步的分析、挖掘打好基础,适应企业提高产品质量和智能化的需要。且本发明可以推广到其他涉及到图像处理的领域,应用前景广泛。

    一种钢铁冶炼工艺参数曲线形态匹配的方法及系统

    公开(公告)号:CN109472038A

    公开(公告)日:2019-03-15

    申请号:CN201710807603.6

    申请日:2017-09-08

    Abstract: 本发明提供了一种钢铁冶炼工艺参数曲线形态匹配的方法及系统,包括:实时绘制和选取参数曲线;识别与匹配在所述绘制选取步骤中得到的参数曲线;显示匹配结果,分析缺陷原因。本发明以交互式的模式,提供了一种方便业务人员充分参与的分析钢铁冶炼工艺参数数据的全新方式,充分利用工艺参数数据为生产状况和产品质量提供分析服务,进行缺陷原因分析定位,降低缺陷发生率,提高钢铁产量和质量,并通过建立特定参数曲线形态库为进一步预警和分析打好基础,适应智慧制造的需要。本发明在钢铁冶炼过程中的各工序均可使用,并可推广到其他领域,应用广泛,经济效益显著。

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