基于物料树的带钢跨工序全流程数据串联方法及系统

    公开(公告)号:CN118446435A

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202310100331.1

    申请日:2023-02-06

    Abstract: 本发明提供了一种基于物料树的带钢跨工序全流程数据串联方法及系统,包括:步骤S1:配置数据关系,按物料树编码组织工序关系;步骤S2:按照配置的物料树组织工序关系,设计串联融合内容;步骤S3:根据串联融合内容,进行融合场景的设计;步骤S4:根据设计的融合场景,按配置方案保存融合查询画面,按配置计划实施,串联融合数据方案进行质量分析。本发明针对带钢这种涉及到多基地多工序的,机理复杂、数据量大、工业过程复杂的产品,其各工序数据欠统一、模型欠融合、知识欠关联、特征欠继承等问题,提供了一种数据串联的方法及系统,揭示各工序的内在映射机制,为提高产品质量提供重要数据资源。

    一种无规则缺陷图片模式识别与匹配方法及系统

    公开(公告)号:CN109493311B

    公开(公告)日:2022-03-29

    申请号:CN201710807597.4

    申请日:2017-09-08

    Abstract: 本发明提供了一种无规则缺陷图片模式识别与匹配方法及系统,包括:实时获取钢铁表面缺陷图像并选取缺陷分布;识别与匹配所述缺陷分布选取步骤得到的缺陷分布;显示匹配结果并进行关联分析。本发明可以提高缺陷分布特征的识别和分析能力,并可为缺陷图像进一步的分析、挖掘打好基础,适应企业提高产品质量和智能化的需要。且本发明可以推广到其他涉及到图像处理的领域,应用前景广泛。

    自动实时识别厚板FQC图像内容的处理方法

    公开(公告)号:CN108073651A

    公开(公告)日:2018-05-25

    申请号:CN201611030054.8

    申请日:2016-11-15

    Inventor: 丁文静

    Abstract: 本发明公开了一种自动实时识别厚板FQC图像内容的处理方法,其包括以下步骤:步骤一,厚板FQC图像实时动态捕获;步骤二,厚板FQC图像业务识别;步骤三,厚板FQC图像信息处理及关联分析。本发明提高了生产过程的自动化程度,解放劳动生产力;大大避免了漏检、误检的情况,提高检测效率;应用前景广阔。

    基于高频数据趋势特征的液压漏油报警方法和系统

    公开(公告)号:CN118855803A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410484976.4

    申请日:2024-04-22

    Abstract: 本发明提供了一种基于高频数据趋势特征的液压漏油报警方法和系统,包括:步骤1:提取油位变化趋势特征;步骤2:对提取的油位变化趋势特征进行平滑处理;步骤3:寻找油位泄漏量、时间和斜率之间的函数关系,对提取的趋势特征和原始数据的走势变化进行拟合;步骤4:设置步长,计算斜率并进行分箱,划分阈值范围,判别漏油状态和换辊工况,若超出阈值范围则进行报警。本发明根据油位的变化规律建立专业的分析模型,实时监测油位的趋势,可以有效处理油位数据,去除噪声,提高数据分析的准确性,寻找到最能表征不同工况和油位趋势信息的统计量,同时通过特征计算漏油速率可以更准确地监测油位下降的速度,及时发现异常情况。

    基于表面缺陷分布特征的钢卷表面缺陷判定方法

    公开(公告)号:CN108074025B

    公开(公告)日:2021-12-31

    申请号:CN201610995505.5

    申请日:2016-11-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于表面缺陷分布特征的钢卷表面缺陷判定方法,其包括以下步骤:步骤一,确定数据范围;步骤二、噪音数据过滤;步骤三、钢卷缺陷位置标准化:将缺陷在钢卷上的坐标,均转换为0至1之间,钢卷的长度和宽度均标准化为1等。本发明利用规则,完成了基于分布特征的钢卷表面缺陷量化描述,为表面缺陷分析增加了新的分析视角,完成了基于表面缺陷分布特征的缺陷分类;在多批次、跨机组的缺陷分析中为技术专家在回溯缺陷成因的过程提供数据支撑,从而提升表面缺陷判定效率,降低人为因素对缺陷判定的影响。

    基于XGBoost和迁移学习的冷轧带钢力学性能预报方法及系统

    公开(公告)号:CN118447967A

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202310095076.6

    申请日:2023-02-03

    Abstract: 本发明提供了一种基于XGBoost和迁移学习的冷轧带钢力学性能预报方法及系统,包括:获取冷轧产品的预设产线,获取当前冷轧产品相关的化学成分及所有工艺参数数据,并对获取的数据进行预处理,得到预处理后的数据;对预处理后的数据进行分组获得源域数据集和目标域数据集;基于源域数据集构建源域预测模型,并利用源域数据集对源域预测模型进行训练并验证获得训练后的源域预测模型;构建与源域预测模型相同结构的目标域预测模型,并将训练后的源域预测模型迁移到目标域预测模型中;利用目标域数据集对当前目标域预测模型进行训练并验证得到训练后的目标域预测模型;所述源域预测模型是采用XGBoost构建的预测模型对冷轧带刚力学性能进行预测。

    一种无规则缺陷图片模式识别与匹配方法及系统

    公开(公告)号:CN109493311A

    公开(公告)日:2019-03-19

    申请号:CN201710807597.4

    申请日:2017-09-08

    Abstract: 本发明提供了一种无规则缺陷图片模式识别与匹配方法及系统,包括:实时获取钢铁表面缺陷图像并选取缺陷分布;识别与匹配所述缺陷分布选取步骤得到的缺陷分布;显示匹配结果并进行关联分析。本发明可以提高缺陷分布特征的识别和分析能力,并可为缺陷图像进一步的分析、挖掘打好基础,适应企业提高产品质量和智能化的需要。且本发明可以推广到其他涉及到图像处理的领域,应用前景广泛。

    一种钢铁冶炼工艺参数曲线形态匹配的方法及系统

    公开(公告)号:CN109472038A

    公开(公告)日:2019-03-15

    申请号:CN201710807603.6

    申请日:2017-09-08

    Abstract: 本发明提供了一种钢铁冶炼工艺参数曲线形态匹配的方法及系统,包括:实时绘制和选取参数曲线;识别与匹配在所述绘制选取步骤中得到的参数曲线;显示匹配结果,分析缺陷原因。本发明以交互式的模式,提供了一种方便业务人员充分参与的分析钢铁冶炼工艺参数数据的全新方式,充分利用工艺参数数据为生产状况和产品质量提供分析服务,进行缺陷原因分析定位,降低缺陷发生率,提高钢铁产量和质量,并通过建立特定参数曲线形态库为进一步预警和分析打好基础,适应智慧制造的需要。本发明在钢铁冶炼过程中的各工序均可使用,并可推广到其他领域,应用广泛,经济效益显著。

    基于表面缺陷分布特征的钢卷表面缺陷判定方法

    公开(公告)号:CN108074025A

    公开(公告)日:2018-05-25

    申请号:CN201610995505.5

    申请日:2016-11-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于表面缺陷分布特征的钢卷表面缺陷判定方法,其包括以下步骤:步骤一,确定数据范围;步骤二、噪音数据过滤;步骤三、钢卷缺陷位置标准化:将缺陷在钢卷上的坐标,均转换为0至1之间,钢卷的长度和宽度均标准化为1等。本发明利用规则,完成了基于分布特征的钢卷表面缺陷量化描述,为表面缺陷分析增加了新的分析视角,完成了基于表面缺陷分布特征的缺陷分类;在多批次、跨机组的缺陷分析中为技术专家在回溯缺陷成因的过程提供数据支撑,从而提升表面缺陷判定效率,降低人为因素对缺陷判定的影响。

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