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公开(公告)号：CN106445990B
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201610470527.X
申请日：2016-06-25
Applicant: 上海大学 , 上海市科技企业联合会
IPC: G06F16/35
Abstract: 本发明涉及一种事件本体构建方法。本方法主要包括以下几个步骤：(1)获取相关领域的文档，(2)构建CEC语料库，(3)通过学习语料库，从文本中抽取事件以及事件各要素，(4)事件类分类以及非分类关系的抽取，(5)从归纳得到的事件类、事件类要素、事件类关系，抽象得到其形式化的描述语言，(6)实现基于事件本体的事件分类关系推理。本发明克服传统本体难以表示动态知识的缺陷，不仅适合于表示静态知识，而且适合于表示动态知识，降低本体中非分类关系的繁杂性，为计算文本语义提供了有效的支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106897364A
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201710020573.4
申请日：2017-01-12
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明涉及一种基于事件的中文指代语料库构建方法。本方法主要包括以下几个步骤：(1) 选择CEC2.0语料库作为构建基础，(2) 确定指代标注的目标以及标注方式，(3) 根据具体的指代目标制定相应的标注规范，(4) CEC2.0语料文本预处理，(5) 自动标注事件要素以及事件指代，(6) 通过人工标注进一步优化标注结果，(7)设定一致性检验步骤，确保语料标注的质量。本发明克服了现有的指代消解语料库的缺陷。该方法不但可以覆盖语料库中的所有事件，而且是建立在中文句法分析和语义分析基础之上的，符合中文的特点，该方法还能够对标注后的语料进行一致性检查，以保证语料标注质量。
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公开(公告)号：CN106445990A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610470527.X
申请日：2016-06-25
Applicant: 上海大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种事件本体构建方法。本方法主要包括以下几个步骤：(1) 获取相关领域的文档，(2) 构建CEC语料库，(3) 通过学习语料库，从文本中抽取事件以及事件各要素，(4) 事件类分类以及非分类关系的抽取，(5) 从归纳得到的事件类、事件类要素、事件类关系，抽象得到其形式化的描述语言，(6) 实现基于事件本体的事件分类关系推理。本发明克服传统本体难以表示动态知识的缺陷，不仅适合于表示静态知识，而且适合于表示动态知识，降低本体中非分类关系的繁杂性，为计算文本语义提供了有效的支持。
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公开(公告)号：CN106897364B
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN201710020573.4
申请日：2017-01-12
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明涉及一种基于事件的中文指代语料库构建方法。本方法主要包括以下几个步骤：(1)选择CEC2.0语料库作为构建基础，(2)确定指代标注的目标以及标注方式，(3)根据具体的指代目标制定相应的标注规范，(4)CEC2.0语料文本预处理，(5)自动标注事件要素以及事件指代，(6)通过人工标注进一步优化标注结果，(7)设定一致性检验步骤，确保语料标注的质量。本发明克服了现有的指代消解语料库的缺陷。该方法不但可以覆盖语料库中的所有事件，而且是建立在中文句法分析和语义分析基础之上的，符合中文的特点，该方法还能够对标注后的语料进行一致性检查，以保证语料标注质量。
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公开(公告)号：CN105138537B
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201510398058.0
申请日：2015-07-08
Applicant: 上海大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于自信息的跨学科领域共现主题发现方法，该方法具体步骤如下：(1)、数据收集：收集高引文献作者关于其科研成功的自评文档集；(2)、数据处理：提取和数字化自评中的正文部分；(3)、抽取候选低频主题词；(4)、计算低频主题评价系数；(5)、设定低频主题词评价系数的阈值；(6)、过滤低频主题词。该方法为主题发现的相关研究提供了新的思路。不仅高频词与主题有紧密关系，低频词也是一种可以利用的资源。该方法可以应用到评价类文档集的主题发现，例如从自传题材中提取人物的共同经历、从股票评论中提取评价股票的共同指标，从而实现不同学科领域文档集中的共现主题提取。
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公开(公告)号：CN105138537A
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201510398058.0
申请日：2015-07-08
Applicant: 上海大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30684 , G06F17/30731
Abstract: 本发明公开了一种基于自信息的跨学科领域共现主题发现方法，该方法具体步骤如下：(1)、数据收集：收集高引文献作者关于其科研成功的自评文档集；(2)、数据处理：提取和数字化自评中的正文部分；(3)、抽取候选低频主题词；(4)、计算低频主题评价系数；(5)、设定低频主题词评价系数的阈值；(6)、过滤低频主题词。该方法为主题发现的相关研究提供了新的思路。不仅高频词与主题有紧密关系，低频词也是一种可以利用的资源。该方法可以应用到评价类文档集的主题发现，例如从自传题材中提取人物的共同经历、从股票评论中提取评价股票的共同指标，从而实现不同学科领域文档集中的共现主题提取。
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