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公开(公告)号：CN116219431B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202310231705.3
申请日：2023-03-10
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明属于耐高温材料技术领域，具体涉及一种利用电子束表面熔覆制备陶瓷颗粒增强耐磨涂层的方法和装置。本发明在静磁场条件下，利用陶瓷颗粒增强高温合金粉末为原料，对基体进行电子束表面熔覆，以获得更优异的耐腐蚀和耐磨损性能；本发明通过在电子束熔覆过程中外加静磁场，可以优化碳化物陶瓷在高温合金涂层内部不同深度方向的分布均匀性乃至浓度梯度，并进一步改善高温合金和碳化物陶瓷的界面结合，减少产生裂纹的敏感性，实现对高硬质陶瓷颗粒增强高温合金涂层的微观结构和宏观组织的调控，提高了材料的综合性能；同时，外加静磁场可以有效改善高温合金内部的组织形态，细化晶粒，减少残余应力和气孔，获得更高的力学性能。
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公开(公告)号：CN109859248B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN201811578566.7
申请日：2018-12-24
Applicant: 上海大学
IPC: G06T7/254
Abstract: 本发明公开了一种基于时域差分的二次背景建模方法。本方法是：输入原始图像后，快速生成背景图像能够提高背景参考和编码效率，BCBR算法筛选背景块的时域跨度小，相比于LDBCBR能更快地生成背景图像，因此先使用BCBR算法生成临时背景图像供后续图像编码参考，同时使用LDBCBR算法削弱前景时域相关性进行背景建模。当相同位子编码块使用BCBR和LDBCBR都搜索到背景块时，用二次建模算法再对其建模得到最终的纯净背景图像。由于LDBCBR削弱了前景的时域相关性，建模所需时间增长，而BCBR算法采用基于块更新的建模方式，建模速度快，将两者结合使用，解决了BCBR背景质量不高和LDBCBR建模时间长的问题。
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公开(公告)号：CN110139111A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910336782.9
申请日：2019-04-25
Applicant: 上海大学
IPC: H04N19/70 , H04N17/00 , H04N19/124 , H04N19/147
Abstract: 本发明提出一种视频编码算法的评价方法，具体步骤是：选取一个视频编码平台；选取所述平台的一个常用配置B，作为比较基准；测试所述平台在配置C的条件下的编码速度和压缩效率；在配置C的基础上，增加算法A；比较所述视频编码平台在配置为C时和所述视频编码平台在配置C的基础上增加算法A以后的编码速度平均变化率ΔT；比较所述视频编码平台在配置为C时和所述视频编码平台在配置C的基础上增加算法A以后的压缩效率平均变化率ΔBDBR；计算评价指标Z(A)=(1+ΔT)*(1+ΔBDBR)λ，Z(A)是算法A的评价指标，对于不同的算法，评价指标越小越好。本发明实现了视频编码算法的定量评价，对视频编码产品的开发以及视频编码标准的制定具有重要参考价值。
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公开(公告)号：CN109859248A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201811578566.7
申请日：2018-12-24
Applicant: 上海大学
IPC: G06T7/254
Abstract: 本发明公开了一种基于时域差分的二次背景建模方法。本方法是：输入原始图像后，快速生成背景图像能够提高背景参考和编码效率，BCBR算法筛选背景块的时域跨度小，相比于LDBCBR能更快地生成背景图像，因此先使用BCBR算法生成临时背景图像供后续图像编码参考，同时使用LDBCBR算法削弱前景时域相关性进行背景建模。当相同位子编码块使用BCBR和LDBCBR都搜索到背景块时，用二次建模算法再对其建模得到最终的纯净背景图像。由于LDBCBR削弱了前景的时域相关性，建模所需时间增长，而BCBR算法采用基于块更新的建模方式，建模速度快，将两者结合使用，解决了BCBR背景质量不高和LDBCBR建模时间长的问题。
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公开(公告)号：CN109685205A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811596658.8
申请日：2018-12-26
Applicant: 上海大学
CPC classification number: G06N3/0454 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏矩阵的深度网络模型加速方法。其具体步骤是：(1)、调用深度网络模型和训练集；(2)、首先根据模型参数求得L1范数与L2范数的比值，然后进行归一化获得稀疏度计算公式，利用稀疏度计算公式求得上一层通道上的稀疏度；(3)、根据上一层通道上的稀疏度，然后利用依据浮点运算数得到的剪枝度计算公式获取相应的剪枝力度；(4)、根据剪枝度计算公式得到的剪枝力度，对深度网络模型的每一层进行逐层剪枝并微调深度网络模型参数；(5)、输出微调后的结构化剪枝的稀疏模型。本发明能降低深度网络模型的计算量和提高深度网络模型的运算速度。本发明便于移植到移动设备上。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108769680B
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN201810544637.5
申请日：2018-05-31
Applicant: 上海大学
IPC: H04N19/132 , H04N19/85
Abstract: 本发明提供一种全景视频基于斜率分段采样方法及装置。本发明通过将球面沿纬线平铺展开，以球面展开后的中心为原点生成二维直角坐标系，并得到球面展开后边缘曲线L的斜率k；然后用纬线W1、W2、W3、W4将展开的球面分割为5个区域，按从上到下依次为Oi，i=0,1,2,3,4；再根据分割后的各个区域的边缘曲线斜率k的取值范围，为每个区域都设置固定的斜率。接着根据该斜率得到各个区域经过采样后的形状；根据空间清晰度要求，对包括Oi，i＝0,1,2,3,4的每个区域进行采样；最后将采样后的图像排列为矩形。采样后的矩形减少了采样结构冗余，使得在达到相同的空间清晰度的条件下，采样点数少，采样后的数据量小，压缩效率高。
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公开(公告)号：CN119552216A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411431649.9
申请日：2024-10-14
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明提供一种PSMα1靶向多肽，所述靶向多肽的氨基酸序列选自：KPTWATG、IDPSKYS、YLTPFQS、GLTTTRY、IVNMSYH和VNVEVTLVN。本发明提供了所述的PSMα1靶向多肽在抗菌和/或促伤口愈合的生物医用材料中的应用。本发明还提供了相应的抗菌光热疗法生物医用材料和促伤口愈合光热疗法生物医用材料。本发明的特异性结合PSMα1的靶向多肽，能够实现PSMα1纤维化过程有效的抑制。本发明的应用于糖尿病创面MRSA感染生物被膜治疗的纳米颗粒生物被膜形成抑制率可达94.7±1.5％，该纳米颗粒利用光热效应实现生物被膜的分解和深层细菌的杀灭。
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公开(公告)号：CN116452927A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202210943362.9
申请日：2022-08-08
Applicant: 上海大学
IPC: G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于图像解纠缠表示的跨模态图像融合方法，设计基于密集连接的内容编码器和模态编码器，对跨模态图像的内容分量和模态分量进行解纠缠表示分解；再设计重构解码器，并在其和内容编码器之间通过多尺度长连接构成多尺度融合结构；重构解码器将内容分量进行卷积重构；然后设计判别器，通过生成对抗网络对跨模态图像内容、模态分量的重构，模态转换重构和循环分解重构，训练内容、模态编码器和重构解码器。还设计了双支路密集连接的融合解码器，通过多尺度融合的方式生成融合图像。将融合图像进行解纠缠表示分解，并通过融合图像和源图像的内容、模态分量构建内容、模态重构损失，来保证融合图像最大程度地对源图像的信息进行保留。
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公开(公告)号：CN108184113B
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN201711264934.6
申请日：2017-12-05
Applicant: 上海大学
IPC: H04N19/103 , H04N19/122 , H04N19/159 , H04N19/186 , H04N19/42
Abstract: 本发明提出一种基于图像间参考的图像压缩编码方法和系统。方法包括编码和解码过程，编码过程包括建立并更新数据库、输入数据、寻找参考图像、编码单元编码、数据封装等步骤；解码过程包括读入与解析编码数据、获取参考图像、获取编码单元模式与数据等步骤。还描述了一种编码与解码装置，编码装置包括输入模块，格式转换模块，寻找参考图像模块，分割模块，单元编码模块，封装模块；解码装置包括输入模块、解析模块、获取参考模块、解码单元模块、整合模块、输出模块。相比较原有的压缩技术，本发明对于相似或相同场景图像，能更有效去除冗余信息，提高压缩效率，适用于大量图像的压缩，使得图像在传输，存储和处理方面有更优异的性能。
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公开(公告)号：CN108769680A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810544637.5
申请日：2018-05-31
Applicant: 上海大学
IPC: H04N19/132 , H04N19/85
CPC classification number: H04N19/132 , H04N19/85
Abstract: 本发明提供一种全景视频基于斜率分段采样方法及装置。本发明通过将球面沿纬线平铺展开，以球面展开后的中心为原点生成二维直角坐标系，并得到球面展开后边缘曲线L的斜率k；然后用纬线W1、W2、W3、W4将展开的球面分割为5个区域，按从上到下依次为Oi，i=0,1,2,3,4；再根据分割后的各个区域的边缘曲线斜率k的取值范围，为每个区域都设置固定的斜率。接着根据该斜率得到各个区域经过采样后的形状；根据空间清晰度要求，对包括Oi，i＝0,1,2,3,4的每个区域进行采样；最后将采样后的图像排列为矩形。采样后的矩形减少了采样结构冗余，使得在达到相同的空间清晰度的条件下，采样点数少，采样后的数据量小，压缩效率高。
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