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公开(公告)号：CN102147920A
公开(公告)日：2011-08-10
申请号：CN201110048946.1
申请日：2011-03-02
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明公开了一种高分辨率遥感影像中的阴影检测方法，首先对原始的RGB影像进行归一化处理，变换到HIS颜色空间，提取I分量，对每个像素点分别计算，得到特征图，对得到的特征图再进行拉伸，使阴影区和非阴影区的差距更明显，利用PCNN对特征图进行分割，设置合适的参数及迭代次数，能得到较为精确的阴影区域，对得到的阴影区域最优分割结果进行形态学处理，去除一些孤立的点，填补一些细小的空洞，得到精确的阴影区域，将上述检测出精确的阴影区域叠加到原始影像上后输出。该方法能消除深色植被区对阴影检测造成的影响，减少误检，提高检测精度，还能在含有复杂建筑及植被区的影像中精确地检测出阴影。
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公开(公告)号：CN102073038B
公开(公告)日：2013-06-19
申请号：CN201010562825.4
申请日：2010-11-29
Applicant: 上海大学
IPC: G01S7/497
Abstract: 本发明公开了一种基于微小地形的遥感影像的地形校正的方法，该方法首先将遥感影像与DEM数据进行配准，确定每个遥感影像像元中微小地形的个数；再通过DEM数据和太阳、传感器的方位，计算出每个微小地形的坡度坡向以及入射角和观测角，计算每个微小地形在水平面上的投影辐射因子和每个微小地形的相邻微小地形对其的遮蔽因子；最后，根据每个微小地形在水平面上的投影辐射因子、每个微小地形的相邻微小地形对其的遮蔽因子和每个遥感影像像元中微小地形的个数计算得到每个遥感影像像元总的投影辐射因子，进而对原始遥感影像进行地形校正。该方法利用微小地形的相邻微小地形对微小地形的遮蔽影响，提高遥感影像的地形校正精度。
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公开(公告)号：CN102073038A
公开(公告)日：2011-05-25
申请号：CN201010562825.4
申请日：2010-11-29
Applicant: 上海大学
IPC: G01S7/497
Abstract: 本发明公开了一种基于微小地形的遥感影像的地形校正的方法，该方法首先将遥感影像与DEM数据进行配准，确定每个遥感影像像元中微小地形的个数；再通过DEM数据和太阳、传感器的方位，计算出每个微小地形的坡度坡向以及入射角和观测角，计算每个微小地形在水平面上的投影辐射因子和每个微小地形的相邻微小地形对其的遮蔽因子；最后，根据每个微小地形在水平面上的投影辐射因子、每个微小地形的相邻微小地形对其的遮蔽因子和每个遥感影像像元中微小地形的个数计算得到每个遥感影像像元总的投影辐射因子，进而对原始遥感影像进行地形校正。该方法利用微小地形的相邻微小地形对微小地形的遮蔽影响，提高遥感影像的地形校正精度。
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公开(公告)号：CN102147920B
公开(公告)日：2012-11-07
申请号：CN201110048946.1
申请日：2011-03-02
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明公开了一种高分辨率遥感影像中的阴影检测方法，首先对原始的RGB影像进行归一化处理，变换到HIS颜色空间，提取I分量，对每个像素点分别计算，得到特征图，对得到的特征图再进行拉伸，使阴影区和非阴影区的差距更明显，利用PCNN对特征图进行分割，设置合适的参数及迭代次数，能得到较为精确的阴影区域，对得到的阴影区域最优分割结果进行形态学处理，去除一些孤立的点，填补一些细小的空洞，得到精确的阴影区域，将上述检测出精确的阴影区域叠加到原始影像上后输出。该方法能消除深色植被区对阴影检测造成的影响，减少误检，提高检测精度，还能在含有复杂建筑及植被区的影像中精确地检测出阴影。
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