公开(公告)号：CN102147920B

公开(公告)日：2012-11-07

申请号：CN201110048946.1

申请日：2011-03-02

Applicant: 上海大学

Inventor： 陆珊 ,  黄微 ,  韩晓梦 ,  廖小僮 ,  黄睿

IPC: G06T7/00 ,  G01S17/89

Abstract: 本发明公开了一种高分辨率遥感影像中的阴影检测方法，首先对原始的RGB影像进行归一化处理，变换到HIS颜色空间，提取I分量，对每个像素点分别计算，得到特征图，对得到的特征图再进行拉伸，使阴影区和非阴影区的差距更明显，利用PCNN对特征图进行分割，设置合适的参数及迭代次数，能得到较为精确的阴影区域，对得到的阴影区域最优分割结果进行形态学处理，去除一些孤立的点，填补一些细小的空洞，得到精确的阴影区域，将上述检测出精确的阴影区域叠加到原始影像上后输出。该方法能消除深色植被区对阴影检测造成的影响，减少误检，提高检测精度，还能在含有复杂建筑及植被区的影像中精确地检测出阴影。

公开(公告)号：CN102147920A

公开(公告)日：2011-08-10

申请号：CN201110048946.1

申请日：2011-03-02

Applicant: 上海大学

Inventor： 陆珊 ,  黄微 ,  韩晓梦 ,  廖小僮 ,  黄睿

IPC: G06T7/00 ,  G01S17/89

Abstract: 本发明公开了一种高分辨率遥感影像中的阴影检测方法，首先对原始的RGB影像进行归一化处理，变换到HIS颜色空间，提取I分量，对每个像素点分别计算，得到特征图，对得到的特征图再进行拉伸，使阴影区和非阴影区的差距更明显，利用PCNN对特征图进行分割，设置合适的参数及迭代次数，能得到较为精确的阴影区域，对得到的阴影区域最优分割结果进行形态学处理，去除一些孤立的点，填补一些细小的空洞，得到精确的阴影区域，将上述检测出精确的阴影区域叠加到原始影像上后输出。该方法能消除深色植被区对阴影检测造成的影响，减少误检，提高检测精度，还能在含有复杂建筑及植被区的影像中精确地检测出阴影。