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公开(公告)号：CN117633936A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311662735.6
申请日：2023-12-06
Applicant: 上海大学
IPC: G06F30/10 , G06F30/27 , G06T17/00 , G06N3/092 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及一种基于强化学习的分布参数系统在线3D模糊建模方法及应用，该方法包括以下步骤：步骤S1，基于分布参数系统中采集的传感数据，构造数据集，并构建马尔可夫决策过程模型；步骤S2，建立基于Actor‑Critic强化学习模型框架的分布参数系统在线3D模糊模型；步骤S3，优化分布参数系统在线3D模糊模型。与现有技术相比，本发明具有建模精度高、动态适应新数据、应用广泛、提升能源效率等优点。
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