公开(公告)号：CN117633936A

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202311662735.6

申请日：2023-12-06

Applicant: 上海大学

Inventor： 张宪霞 ,  周刚 ,  闫润斌

IPC: G06F30/10 ,  G06F30/27 ,  G06T17/00 ,  G06N3/092 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明涉及一种基于强化学习的分布参数系统在线3D模糊建模方法及应用，该方法包括以下步骤：步骤S1，基于分布参数系统中采集的传感数据，构造数据集，并构建马尔可夫决策过程模型；步骤S2，建立基于Actor‑Critic强化学习模型框架的分布参数系统在线3D模糊模型；步骤S3，优化分布参数系统在线3D模糊模型。与现有技术相比，本发明具有建模精度高、动态适应新数据、应用广泛、提升能源效率等优点。

公开(公告)号：CN117743872A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311779563.0

申请日：2023-12-21

Applicant: 上海大学

Inventor： 张宪霞 ,  周刚 ,  袁韩雨

IPC: G06F18/23

Abstract: 本发明涉及一种基于增量AP聚类算法的3D模糊系统在线建模方法，该方法包括以下步骤：离线阶段，对3D模糊系统进行初始化，得到3D模糊系统的初始化模型；在线阶段，通过增量AP聚类算法更新3D模糊系统的前件集；根据3D模糊系统的输出数据与实际输出数据的误差，采用随机梯度下降算法实时更新3D模糊系统的后件空间基函数；根据3D模糊系统的在线样本数量是否满足预设值，以判断3D模糊系统在线构建是否完成。与现有技术相比，本发明具有提高3D模糊系统性能、适应变化和不确定性；能够提供有关系统状态和性能的实时信息，可以提供更精确的系统描述等优点。