公开(公告)号：CN116738633A

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202310692348.0

申请日：2023-06-12

Applicant: 上海大学

Inventor： 王健嘉 ,  赵欣 ,  毛浩地 ,  姜雨彤 ,  赵勋达 ,  刘坤

IPC: G06F30/18 ,  G06F30/20 ,  G06F17/18 ,  G06F119/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明提供了一种交通运输加权复杂网络的骨干网络提取方法、系统及设备，涉及复杂网络和统计物理领域。该方法包括：建立交通运输加权复杂网络的统计物理模型，确定统计物理模型中的热力学量；基于热力学量，将德拜模型映射到交通运输加权复杂网络上，确定交通运输加权复杂网络中边权的概率密度函数；根据边权的概率密度函数确定边权的联合分布函数；基于边权的联合分布函数，利用最大期望算法确定交通运输加权复杂网络中边权的最优阈值；根据边权的最优阈值过滤交通运输加权复杂网络的边权值，提取交通运输加权复杂网络的骨干网络；骨干网络用于描述交通运输加权复杂网络。本发明能够准确提取出骨干网络，提高交通运输加权复杂网络分析的准确性。