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公开(公告)号：CN112634278A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011188873.1
申请日：2020-10-30
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明公开了一种新的基于超像素的恰可察觉失真模型。本模块的建立步骤为：1、输入图像处理，2、区域特征计算，3、建立区域权重模型，4、建立联合纹理粗糙度的对比掩蔽模型，5、获得基于超像素的感知模型。本发明在相关测试图像上进行试验，实验结果显示具有良好的准确性和鲁棒性。本发明引入区域权重模型和区域粗糙度调制模型，前者联合了区域层级的颜色对比度和凹形调制效应，用以估计各区域的视觉重要程度，后者是在Tamura纹理粗糙度的基础上细化窗口尺寸的选取，并考虑窗口间平均灰度差值的影响，用以估计各区域的纹理状况。
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公开(公告)号：CN111337013B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN201911308933.6
申请日：2019-12-18
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于四线阵CCD的多目标点区分及定位系统，由四个位置固定的一维图像获取单元、三个LED点光源组成的靶标和嵌入式系统组成。所述一维图像获取单元由中心轴彼此垂直的柱形光学镜片和线阵CCD器件组成。空间的一个点光源通过接收端的柱形光学镜片投影到每个线阵CCD平面上是一条与CCD感光线列垂直的直线光线，交于CCD上得到投影的位置信息，四组CCD的投影位置确定一个点光源的三维位置。它能在不需要发射端和接收端同步曝光的情况下，区分并测量出三个同时发光的LED点光源，通过嵌入式系统计算出三个点光源在空间相对于接收端传感器的三维坐标位置。本发明系统稳定好，坐标系四轴对称一致性好，成本低。
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公开(公告)号：CN112634278B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202011188873.1
申请日：2020-10-30
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明公开了一种新的基于超像素的恰可察觉失真方法。本方法的建立步骤为：1、输入图像处理，2、区域特征计算，3、建立区域权重模型，4、建立联合纹理粗糙度的对比掩蔽模型，5、获得基于超像素的感知模型。本发明在相关测试图像上进行试验，实验结果显示具有良好的准确性和鲁棒性。本发明引入区域权重模型和区域粗糙度调制模型，前者联合了区域层级的颜色对比度和凹形调制效应，用以估计各区域的视觉重要程度，后者是在Tamura纹理粗糙度的基础上细化窗口尺寸的选取，并考虑窗口间平均灰度差值的影响，用以估计各区域的纹理状况。
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公开(公告)号：CN111337013A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN201911308933.6
申请日：2019-12-18
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于四线阵CCD的多目标点区分及定位系统，由四个位置固定的一维图像获取单元、三个LED点光源组成的靶标和嵌入式系统组成。所述一维图像获取单元由中心轴彼此垂直的柱形光学镜片和线阵CCD器件组成。空间的一个点光源通过接收端的柱形光学镜片投影到每个线阵CCD平面上是一条与CCD感光线列垂直的直线光线，交于CCD上得到投影的位置信息，四组CCD的投影位置确定一个点光源的三维位置。它能在不需要发射端和接收端同步曝光的情况下，区分并测量出三个同时发光的LED点光源，通过嵌入式系统计算出三个点光源在空间相对于接收端传感器的三维坐标位置。本发明系统稳定好，坐标系四轴对称一致性好，成本低。
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