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公开(公告)号：CN111640868B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202010400521.1
申请日：2020-05-13
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于电子辐照改性的钙钛矿薄膜光电器件的制备方法，属于光电器件领域。本发明对钙钛矿薄膜的卤化铅前驱体溶液进行电子辐照后，再旋涂成前驱体薄膜，滴加甲胺碘溶液后，经过反应和退火得到改性后的钙钛矿薄膜并制备器件。本发明制备的钙钛矿薄膜晶粒尺寸大，表面平整光滑，可以钝化界面，有效减少晶界效应，促进光子传化为电子的能力，从而降低器件的串联电阻，增大填充因子和光电转化效率。本发明方法工艺简单便捷，可重复性好，为大规模生产高性能钙钛矿薄膜光电器件提供了可行的方案，对器件性能提升显著。
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公开(公告)号：CN105832343B
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201610338160.6
申请日：2016-05-22
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明公开了一种多维视觉手功能康复定量评估系统和评估方法，该系统包括光学动作捕捉设备、视频捕捉设备、手动能定量评估系统、交互式触摸屏、采集平台，光学动作捕捉设备通过智能算法实时获取手指、手掌和手腕各个关节点的三维空间数据和运动矢量信息，所述光学动作捕捉设备输出运动参数输入到所述手功能定量评估系统，所述手功能定量评估系统对数据进行预处理，预处理结果进行筛选并存储到数据库中，并针对不同评估动作的评估方案给出评估结果。本发明能够提高患者手部关节的三维空间参数计算精度，将计算机视觉技术与光学智能动作捕捉相结合，给出更为精确的定量康复评估数据，辅助医生进行病人康复诊断。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113125309A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110377053.5
申请日：2021-04-08
Applicant: 上海大学
IPC: G01N13/04 , H01M8/1004
Abstract: 本发明属于质子交换膜性能测试技术领域，特别涉及一种质子交换膜的老化方法和质子交换膜氢渗测试的方法。本发明提供的质子交换膜的老化方法，包括以下步骤：将质子交换膜进行预处理，得到预处理膜；将所述预处理膜进行高能电子束辐照处理，得到老化质子交换膜。引入高能电子束辐照处理，高能电子束与质子交换膜中的聚合物分子产生碰撞，使质子交换膜分子内部的化学键发生断裂，有利于加速了质子交换膜老化的过程，显著提高质子交换膜燃料电池中氢气的渗透，同时质子交换膜表面无明显裂纹和孔洞，便于研究由于质子交换膜的化学降解所引起的氢气从阳极到阴极的渗透。
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公开(公告)号：CN111640868A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010400521.1
申请日：2020-05-13
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于电子辐照改性的钙钛矿薄膜光电器件的制备方法，属于光电器件领域。本发明对钙钛矿薄膜的卤化铅前驱体溶液进行电子辐照后，再旋涂成前驱体薄膜，滴加甲胺碘溶液后，经过反应和退火得到改性后的钙钛矿薄膜并制备器件。本发明制备的钙钛矿薄膜晶粒尺寸大，表面平整光滑，可以钝化界面，有效减少晶界效应，促进光子传化为电子的能力，从而降低器件的串联电阻，增大填充因子和光电转化效率。本发明方法工艺简单便捷，可重复性好，为大规模生产高性能钙钛矿薄膜光电器件提供了可行的方案，对器件性能提升显著。
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公开(公告)号：CN108261175A
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201711426321.8
申请日：2017-12-26
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明涉及一种基于人手“柱状抓握”动作的手功能康复定量评估方法。本方法通过计算机视觉与光学动作捕捉技术，并结合计算机智能计算，实时获取人体手部骨骼及各关节点信息。以当前康复评定标准为基础，将患者患手与健手信息进行计算，以评估值作为患者在整个康复训练过程中前臂前旋动作的定量描述。同时结合手部运动的速度、加速度等信息辅助医生进行病情诊断。本发明能够客观地有效地反映出患者手功能恢复程度，为医生治疗患者与患者自我康复提供帮助。
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公开(公告)号：CN105902273A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610218590.4
申请日：2016-04-11
Applicant: 上海大学
CPC classification number: A61B5/1071 , A61B5/11 , A61B5/1118
Abstract: 本发明涉及一种基于人手“尺偏”动作的手功能康复定量评估方法。结合现有的计算机视觉及光学动作捕捉技术，并结合计算机智能计算，实时捕捉并处理手部从手指到手掌、手腕的各个关节点三维空间数据，并以患者的健康手为对比对象，以恢复百分比的得分形式给出患者在整个康复训练过程中针对尺偏动作的定量描述，并结合手部运动的速度、加速度等信息辅助医生进行病情诊断，通过一段时间的连续评估，让医生和患者明确了解患手在这一段时间内定量的康复程度变化。
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公开(公告)号：CN105832343A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201610338160.6
申请日：2016-05-22
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明公开了一种多维视觉手功能康复定量评估系统和评估方法，该系统包括光学动作捕捉设备、视频捕捉设备、手动能定量评估系统、交互式触摸屏、采集平台，光学动作捕捉设备通过智能算法实时获取手指、手掌和手腕各个关节点的三维空间数据和运动矢量信息，所述光学动作捕捉设备输出运动参数输入到所述手功能定量评估系统，所述手功能定量评估系统对数据进行预处理，预处理结果进行筛选并存储到数据库中，并针对不同评估动作的评估方案给出评估结果。本发明能够提高患者手部关节的三维空间参数计算精度，将计算机视觉技术与光学智能动作捕捉相结合，给出更为精确的定量康复评估数据，辅助医生进行病人康复诊断。
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