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公开(公告)号：CN107063403A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710207490.6
申请日：2017-03-31
Applicant: 上海大学
IPC: G01F25/00
CPC classification number: G01F25/0007
Abstract: 本发明公开了一种利用激光线定位水表梅花指针圆心的机械式水表计量精度自动检测装置及方法。本装置采用FPGA处理器对检测过程进行全面的控制，测试数据的处理；采用CMOS图像传感器把机械式水表梅花指针转动信号转换为数字信号输出到FPGA处理器处理，处理得到梅花指针转动的圈数；采用两条激光线自动定位水表梅花指针圆心，两条激光线和梅花指针圆心以及CMOS图像传感器像素单元在同一竖直平面。本发明利用激光线定位水表梅花指针和线阵CMOS图像传感器采集水表梅花指针转动数据的装置和方法，解决当前机械式水表检测中光电检测方式受环境影响大，图像检测中成本高，软件处理难度大的缺点，降低了检测成本，提高了检测效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107101701A
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201710414305.0
申请日：2017-06-05
Applicant: 上海大学
IPC: G01F25/00
Abstract: 本发明公开了一种机械式水表计量精度视觉自适应检定方法。本方法采用线阵CMOS图像传感器把机械式水表梅花指针转动信号转换为数字信号输出到数据处理器处理得到梅花指针转动的圈数；利用CMOS图像传感器自适应调整采集频率算法，能够实时适应梅花指针不同转速；区分CMOS图像传感器采集到梅花指针轮齿部分上的点或是梅花指针齿槽部分上面的点的灰度值阈值是自适应得到，选取方法优于预置阈值，提高了自适应算法准确性。本发明利用线阵CMOS图像传感器采集水表梅花指针转动数据和CMOS图像传感器自适应调整采集频率算法，解决当前机械式水表检测中光电检测方式受环境影响大，图像检测中成本高，软件处理难度大的缺点，降低了检测成本，提高了检测效率。
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公开(公告)号：CN105869186A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610254140.0
申请日：2016-04-23
Applicant: 上海大学
CPC classification number: G06T1/20
Abstract: 本发明提出了一种基于FPGA的质心纠正且状态可辨的粒子滤波算法。本算法的操作步骤如下：1）选择目标，2）计算目标特征，3）产生随机粒子，4）统计粒子直方图，5）计算粒子质心位置，6）计算粒子权重，7）输出目标位置，8）判断跟踪状态，9）显示目标状态与位置。本发明在节省存储空间的前提下，提高了算法的跟踪精度及计算效率，保证了跟踪的准确性与实时性。
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公开(公告)号：CN107063403B
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN201710207490.6
申请日：2017-03-31
Applicant: 上海大学
IPC: G01F25/00
Abstract: 本发明公开了一种利用激光线定位水表梅花指针圆心的机械式水表计量精度自动检测装置及方法。本装置采用FPGA处理器对检测过程进行全面的控制，测试数据的处理；采用CMOS图像传感器把机械式水表梅花指针转动信号转换为数字信号输出到FPGA处理器处理，处理得到梅花指针转动的圈数；采用两条激光线自动定位水表梅花指针圆心，两条激光线和梅花指针圆心以及CMOS图像传感器像素单元在同一竖直平面。本发明利用激光线定位水表梅花指针和线阵CMOS图像传感器采集水表梅花指针转动数据的装置和方法，解决当前机械式水表检测中光电检测方式受环境影响大，图像检测中成本高，软件处理难度大的缺点，降低了检测成本，提高了检测效率。
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公开(公告)号：CN107101701B
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201710414305.0
申请日：2017-06-05
Applicant: 上海大学
IPC: G01F25/00
Abstract: 本发明公开了一种机械式水表计量精度视觉自适应检定方法。本方法采用线阵CMOS图像传感器把机械式水表梅花指针转动信号转换为数字信号输出到数据处理器处理得到梅花指针转动的圈数；利用CMOS图像传感器自适应调整采集频率算法，能够实时适应梅花指针不同转速；区分CMOS图像传感器采集到梅花指针轮齿部分上的点或是梅花指针齿槽部分上面的点的灰度值阈值是自适应得到，选取方法优于预置阈值，提高了自适应算法准确性。本发明利用线阵CMOS图像传感器采集水表梅花指针转动数据和CMOS图像传感器自适应调整采集频率算法，解决当前机械式水表检测中光电检测方式受环境影响大，图像检测中成本高，软件处理难度大的缺点，降低了检测成本，提高了检测效率。
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公开(公告)号：CN105869186B
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201610254140.0
申请日：2016-04-23
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明提出了一种基于FPGA的质心纠正且状态可辨的粒子滤波算法。本算法的操作步骤如下：1）选择目标，2）计算目标特征，3）产生随机粒子，4）统计粒子直方图，5）计算粒子质心位置，6）计算粒子权重，7）输出目标位置，8）判断跟踪状态，9）显示目标状态与位置。本发明在节省存储空间的前提下，提高了算法的跟踪精度及计算效率，保证了跟踪的准确性与实时性。
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