复杂场景中单个人脸的实时跟踪方法

    公开(公告)号:CN101377813A

    公开(公告)日:2009-03-04

    申请号:CN200810200310.2

    申请日:2008-09-24

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本发明涉及一种针对复杂场景中单个人脸的实时跟踪方法。本方法步骤为:(1)画面预处理:对视频捕获的画面进行线形变换和高斯模板滤波;(2)利用肤色特征进行人脸检测:利用肤色在YCrCb色彩空间中的聚合性对人脸进行检测并进行形态学操作;(3)类肤色区域的消除:结合人脸的面积和几何特征对非人脸类肤色区域进行消除,得到理想的人脸区域后,借其计算人脸区域的重心,并以其为中心设定初始搜索区域;(4)人脸跟踪:将人脸检测结果作为新型反向投影图,以其为特征利用连续自适应均值偏移法实现人脸跟踪。本发明结合多重特征提取人脸并实现跟踪,效果稳定且计算复杂度低,可广泛应用于视频监控、人机交互界面等领域。

    复杂场景中单个人脸的实时跟踪方法

    公开(公告)号:CN101377813B

    公开(公告)日:2010-08-11

    申请号:CN200810200310.2

    申请日:2008-09-24

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本发明涉及一种针对复杂场景中单个人脸的实时跟踪方法。本方法步骤为:(1)画面预处理:对视频捕获的画面进行线形变换和高斯模板滤波;(2)利用肤色特征进行人脸检测:利用肤色在YCrCb色彩空间中的聚合性对人脸进行检测并进行形态学操作;(3)类肤色区域的消除:结合人脸的面积和几何特征对非人脸类肤色区域进行消除,得到理想的人脸区域后,借其计算人脸区域的重心,并以其为中心设定初始搜索区域;(4)人脸跟踪:将人脸检测结果作为新型反向投影图,以其为特征利用连续自适应均值偏移法实现人脸跟踪。本发明结合多重特征提取人脸并实现跟踪,效果稳定且计算复杂度低,可广泛应用于视频监控、人机交互界面等领域。

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