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公开(公告)号：CN109241341A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201810435021.4
申请日：2018-05-09
Applicant: 上海大学
IPC: G06F16/73
Abstract: 本发明提出了一种基于知识图谱的影视择优推荐系统和方法，本系统包括影视资源采集模块、影视知识图谱构建模块、影视知识图谱存储模块、择优推荐系统处理模块、用户信息采集模块和结果展示模块。本方法是通过对推荐系统的模块介绍，结合基于知识图谱的择优推荐方法，通过对影视媒体多维度属性的分析，结合影响影视内容的因素，引入影响因素权重因子，建立了基于双层元路径的影视个性化推荐模型，并以此为基础，给出了基于双层元路径的影视个性化推荐实现算法。在某影视集团提供的真实数据集上同其他同类算法比较命中率，推荐覆盖率，实时性等评价指标，三组实验方案的结果表明，此次所提出的的模型正确、算法有效，不仅推荐的有效性高，而且性能明显优于同类算法，可以较好地应用于影视推荐、影院的排片及影视资源的投放等。
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