公开(公告)号：CN107169413B

公开(公告)日：2021-01-12

申请号：CN201710234709.1

申请日：2017-04-12

Applicant: 上海大学

Inventor： 许烁 ,  张二东 ,  江渊广 ,  张鹏 ,  王阳 ,  周可璞

IPC: G06K9/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于特征块权重化的面部表情识别方法。本方法的操作步骤如下：1）提取表情图片的Gabor纹理特征和几何特征；2）对提取的Gabor纹理特征采用PCA算法降低特征维度，对提取的几何特征分块对齐，将几何特征分为嘴部、左眼、右眼三个特征块，并分别采用Procrustes Analysis方法将各个几何特征进行对齐；3）将PCA降维后的Gabor纹理特征与Procrustes Analysis后的三个几何特征块进行融合，组成融合特征；4）将融合特征输入到特征块权重化的Bp神经网络，对神经网络进行训练，寻求合适的各层权重系数。本发明提高了表情几何特征的共性，解决了面部不同特征形式、不同区域特征对表情识别贡献率不同的问题。

公开(公告)号：CN107169413A

公开(公告)日：2017-09-15

申请号：CN201710234709.1

申请日：2017-04-12

Applicant: 上海大学

Inventor： 许烁 ,  张二东 ,  江渊广 ,  张鹏 ,  王阳 ,  周可璞

IPC: G06K9/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于特征块权重化的面部表情识别方法。本方法的操作步骤如下：1）提取表情图片的Gabor纹理特征和几何特征；2）对提取的Gabor纹理特征采用PCA算法降低特征维度，对提取的几何特征分块对齐，将几何特征分为嘴部、左眼、右眼三个特征块，并分别采用Procrustes Analysis方法将各个几何特征进行对齐；3）将PCA降维后的Gabor纹理特征与Procrustes Analysis后的三个几何特征块进行融合，组成融合特征；4）将融合特征输入到特征块权重化的Bp神经网络，对神经网络进行训练，寻求合适的各层权重系数。本发明提高了表情几何特征的共性，解决了面部不同特征形式、不同区域特征对表情识别贡献率不同的问题。

公开(公告)号：CN109924997A

公开(公告)日：2019-06-25

申请号：CN201811641287.0

申请日：2018-12-29

Applicant: 上海大学

Inventor： 许烁 ,  江渊广 ,  杨长青 ,  宋维平 ,  吴云云

IPC: A61B6/03

Abstract: 本发明涉及一种基于医学图像的无创性门静脉压力梯度测量方法。使用了一种结构科学合理，无需临床有创手术、效果好、成本低、易于实现的门静脉仿真模型。本实验在此模型下分别对患有肝硬化的人群和正常组人群进行仿真研究。提供了一种基于医学图像的无创性门静脉压力梯度测量方法，结果表明，患有肝硬化患者在此方法下较正常人组压力较高。实验中随着末端面积的减小，相对压力在相应的增加，找到合适的面积对两类人群进行阈值划分，有利于之后进行的仿真计算。本方法采用三维建模结合血液动力学仿真的计算方法对门静脉持续高压的原理进行剖析。避免了实验或盲目设计导致的高成本和人员伤害，对临床检测门静脉高压有一定的指导意义。