一种SrWO4/MoS2光催化剂及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN117443413A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311400173.8

    申请日:2023-10-26

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本发明涉及一种SrWO4/MoS2光催化剂及其制备方法和应用采用化学沉淀法合成了基底材料SrWO4,然后通过水热合成法合成了MoS2‑SrWO4光催化剂。结果表明,当MoS2的负载量为40%时,SrWO4/MoS2光催化剂表现出最佳的产氢活性。此外,将SrWO4/MoS2光催化剂分别对三种典型染料废水分子和4‑氯苯酚进行了光催化降解实验,结果表明对染料和4‑CP有较好的降解效果,且对污染物中有机碳的去除有明显效果。最后在光催化降解RhB的同时进行光催化产氢反应,形成一个协同效应且具有很好的催化稳定性,表明协同作用对光催化综合性能起到促进作用,有助于推进规模化染料废水实际处理的可行性研究。

    一种数据驱动的材料逆向设计方法及系统

    公开(公告)号:CN111611748B

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN202010446964.4

    申请日:2020-05-25

    Applicant: 上海大学

    Inventor: 钱权 张鹏

    Abstract: 本发明公开了一种数据驱动的材料逆向设计方法及系统,所述方法包括如下步骤:首先,获取已成型材料样本的材料数据;然后,根据材料数据,分别选取每种性能参数与设计参数对应关系的机器学习模型;基于材料数据采用交叉验证法分别对每个机器学习模型的参数进行搜索选择,获得每种性能参数与设计参数对应关系的修改后的机器学习模型,作为遗传算法的每种性能参数的适应度函数;最后,采用遗传算法进行优化求解,本发明在遗传算法中采用非支配排序和拥挤距离排序的方式,实现多目标的优化求解,无需引入惩罚因子,克服传统网格搜索中搜索空间无法穷尽所有的可能和惩罚因子引入过程造成设计结果不精确的技术缺陷,提高材料反向设计的全面性和精确性。

    低磁场下具有巨磁热效应的Gd5Si2-xGe2-xZn2x和Gd5Si2-yGe2Zny合金

    公开(公告)号:CN101555563B

    公开(公告)日:2011-08-31

    申请号:CN200910050328.3

    申请日:2009-04-30

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本发明涉及一种低磁场下具有巨磁热效应的Gd5Si2-xGe2-xZn2x合金,其中0.001≤2x≤0.8;Gd5Si2-yGe2Zny,其中0.001≤y≤0.8。本发明通过高传导电子Zn元素对基体Gd5Si2Ge2的合金化处理,使4f电子与传导电子杂化程度发生变化,诱发合金中元素的化合价和合金的自旋波能量变化,使合金的一级相变容易发生,合金对外加磁场变化响应敏感,降低合金发生一级相变的临界诱发磁场和相变过程中产生的磁滞后,提高了合金在低磁场下的磁热效应和磁制冷循环过程的效率。

    观测耐热钕铁硼磁体磁畴结构的方法

    公开(公告)号:CN1971303A

    公开(公告)日:2007-05-30

    申请号:CN200610117318.3

    申请日:2006-10-19

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本发明涉及一种观测耐热钕铁硼磁体磁畴结构的方法。将NaOH溶液缓慢滴入到由FeCl2和FeCl3组成的溶液中,进行搅拌过滤得到Fe3O4粉末,将Fe3O4粉末、油酸钠和适量的HCl加入到蒸馏水中,搅拌均匀后稀释,得到Fe3O4磁流体;待观测的样品在CrO3和85%磷酸混合的电解液中电解抛光;然后将Fe3O4磁流体滴在置于电磁铁上的样品表面,盖上盖玻片。待粉末干燥后,就可用显微镜观测到磁畴结构。本发明方法成本低,操作简单,易于推广应用。

    一种数据驱动的材料逆向设计方法及系统

    公开(公告)号:CN111611748A

    公开(公告)日:2020-09-01

    申请号:CN202010446964.4

    申请日:2020-05-25

    Applicant: 上海大学

    Inventor: 钱权 张鹏

    Abstract: 本发明公开了一种数据驱动的材料逆向设计方法及系统,所述方法包括如下步骤:首先,获取已成型材料样本的材料数据;然后,根据材料数据,分别选取每种性能参数与设计参数对应关系的机器学习模型;基于材料数据采用交叉验证法分别对每个机器学习模型的参数进行搜索选择,获得每种性能参数与设计参数对应关系的修改后的机器学习模型,作为遗传算法的每种性能参数的适应度函数;最后,采用遗传算法进行优化求解,本发明在遗传算法中采用非支配排序和拥挤距离排序的方式,实现多目标的优化求解,无需引入惩罚因子,克服传统网格搜索中搜索空间无法穷尽所有的可能和惩罚因子引入过程造成设计结果不精确的技术缺陷,提高材料反向设计的全面性和精确性。

    一种基于人体振动能量收集的自发电书包

    公开(公告)号:CN108708837A

    公开(公告)日:2018-10-26

    申请号:CN201810335682.X

    申请日:2018-04-16

    Applicant: 上海大学

    CPC classification number: F03G7/08 A45C15/00 A45F3/04 H02J7/32 H02K7/1846

    Abstract: 本发明涉及一种基于人体振动能量收集的自发电书包,包括一个双肩背包、一个固定背架、一个活动背架、两个弹簧、一个齿轮齿条组、一个减速机发电机组、一个整流器、一组蓄电池和充电及保护电路。1)固定背架、活动背架、弹簧以及双肩背包构成了振动能量收集单元,实现了振动能量的产生、放大和收集;2)齿轮齿条组、减速机发电机组组成了机械能电能转化单元;3)整流器和蓄电池组构成了电能整流及储存单元,实现了对产生的电能进行滤波处理并收集存储;4)充电及保护电路构成了功能外设及接口单元,实现了用户对储存的电能方便快捷的使用。本发明结构轻便紧凑、舒适度高、成本低,而且发电量大,是一种可持续利用的绿色能源装置。

    低磁场下具有巨磁热效应的Gd5Si2-xGe2-xZn2x和Gd5Si2-yGe2Zny合金

    公开(公告)号:CN101555563A

    公开(公告)日:2009-10-14

    申请号:CN200910050328.3

    申请日:2009-04-30

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本发明涉及一种低磁场下具有巨磁热效应的Gd5Si2-xGe2-xZn2x合金,其中0.001≤2x≤0.8;Gd5Si2-yGe2Zny,其中0.001≤y≤0.8。本发明通过高传导电子Zn元素对基体Gd5Si2Ge2的合金化处理,使4f电子与传导电子杂化程度发生变化,诱发合金中元素的化合价和合金的自旋波能量变化,使合金的一级相变容易发生,合金对外加磁场变化响应敏感,降低合金发生一级相变的临界诱发磁场和相变过程中产生的磁滞后,提高了合金在低磁场下的磁热效应和磁制冷循环过程的效率。

    一种亚硫酸盐活化体系处理印染废水的方法

    公开(公告)号:CN118878050A

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202411152894.6

    申请日:2024-08-21

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本发明涉及一种亚硫酸盐活化体系处理印染废水的方法,具体步骤如下:向含有噻嗪染料的待处理污染水体中,加入亚硫酸盐,匀速搅拌,进行还原反应,从而降解待处理污染水体中的噻嗪染料。与现有技术相比,本发明向待处理污染水体中加入亚硫酸盐,无需光能、热量和催化剂活化即可选择性的高效去除亚甲基蓝染料,同时这种活化途径的基本机制可拓展到其它常见的噻嗪染料,完全达到高效去除难降解有机物的目的。与传统的过硫酸盐高级氧化技术相比,本发明提供的方法可适应的温度和pH范围宽、能耗低、成本低、易操作、受水中天然有机物干扰小,且不会产生化学污泥,是一种高效、便捷的高级还原技术,在染料废水的深度处理方面有较大的应用潜力。

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