-
公开(公告)号:CN109341710A
公开(公告)日:2019-02-15
申请号:CN201811000741.4
申请日:2018-08-30
Applicant: 上海大学
IPC: G01C21/34
Abstract: 本发明涉及一种不确定环境的交通网上快速地抵达目的地的动态规划法。本方法基于互联网的实时计算架构而实现,包括如下步骤:将交通网上各条路径采集到的动态拥堵信息,通过互联网,上传到数据中心的数据库服务器中;由数据库服务器收集整理各条路径所采集到的动态拥堵信息,生成一个实时拥堵地图;每隔一个固定的时间周期,数据库服务器通过互联网向各个车辆广播实时拥堵地图;每个车辆上规划路线的计算装置,根据实时拥堵地图,采用概率统计法、动态规划法,计算出从该车辆当前位置出发的抵达目的地的最快路径。根据本发明,能够帮助任何车辆实时地调整路线、避免拥塞,从而快速地抵达目的地。
-
公开(公告)号:CN105824878A
公开(公告)日:2016-08-03
申请号:CN201610130567.X
申请日:2016-03-08
Applicant: 上海大学
CPC classification number: G06F16/951 , G06F16/35 , G06K9/6269
Abstract: 本发明涉及一种基于支持向量机回归模型的产品推荐方法,包括如下步骤:a)获取特征信息;b)将语料处理成支持向量机回归,即SVR模型所需格式,得到备用语料;c)将备用语料训练后得到产品推荐回归模型;d)使用训练好的产品推荐回归模型对产品测试语料进行回归测试,从而得到每个产品测试语料的回归结果,对于每一个产品的测试语料,求取回归值的平均值作为产品的推荐值。本发明使用SVR模型,利用上下文文本信息,建立一个统一的概率回归模型,有利于提高产品评论回归的效率及性能,进一步实现准确的产品推荐。本发明的方法在测试语料中取得了不错的回归结果。
-
公开(公告)号:CN109033138B
公开(公告)日:2021-08-06
申请号:CN201810584930.4
申请日:2018-06-08
Applicant: 上海大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/25 , G06Q50/30
Abstract: 本发明涉及一种不确定环境下交通链中抵达时间概率的计算方法。本方法基于互联网的实时计算架构而实现,包括如下步骤:将包括起点站、中转站、终点站在内的各个车站采集到的动态交通信息,通过互联网,上传到数据中心的数据库中;由数据库收集整理各个车站所采集到的动态交通信息,为服务器的计算提供数据;从移动客户端输入从起点站出发的时间,请求服务器返回预计的抵达终点站的时间概率;服务器根据移动客户端发来的请求,采用并行计算、概率统计方法、递归算法,计算出人或物从起点站出发,经过一条不确定环境的交通链,抵达终点站的时间概率。根据本发明,能够快速且准确地计算出抵达终点站时间概率,提高交通道路系统的流畅运转效率。
-
公开(公告)号:CN109033138A
公开(公告)日:2018-12-18
申请号:CN201810584930.4
申请日:2018-06-08
Applicant: 上海大学
CPC classification number: G06Q50/30
Abstract: 本发明涉及一种不确定环境下交通链中抵达时间概率的计算方法。本方法基于互联网的实时计算架构而实现,包括如下步骤:将包括起点站、中转站、终点站在内的各个车站采集到的动态交通信息,通过互联网,上传到数据中心的数据库中;由数据库收集整理各个车站所采集到的动态交通信息,为服务器的计算提供数据;从移动客户端输入从起点站出发的时间,请求服务器返回预计的抵达终点站的时间概率;服务器根据移动客户端发来的请求,采用并行计算、概率统计方法、递归算法,计算出人或物从起点站出发,经过一条不确定环境的交通链,抵达终点站的时间概率。根据本发明,能够快速且准确地计算出抵达终点站时间概率,提高交通道路系统的流畅运转效率。
-
-
-