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公开(公告)号：CN102270093B
公开(公告)日：2014-04-09
申请号：CN201110157686.1
申请日：2011-06-14
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于视频图像分辨率的视频自适应方法，具体步骤如下：(1)输入原始视频图像，提取图像关注度；(2)设定的裁剪缩放比例，找出视频保留的总能量最大的每帧的最佳裁剪窗口区域；(3)调整裁剪缩放比例，找出最佳的裁剪缩放比例，得到最佳裁剪窗口区域，裁剪视频图像，缩放视频图像到预定的目标分辨率。该方法在预定的视频图像的目标分辨率下，能保留视频图像的主要信息，当目标分辨率比原始分辨率小很多的时候，原始视频图像中主要物体也不会变得很小；当目标分辨率的宽高比与原始分辨率的宽高比不一样的时候，物体长宽比例也不会发生改变，按照最佳的裁剪缩放比例的最佳裁剪窗口区域裁剪和缩放视频图像，为观看者提供良好的视觉效果。
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公开(公告)号：CN103208125B
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201310080831.X
申请日：2013-03-14
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明公开了一种视频帧图像中颜色和运动全局对比度的视觉显著性算法，其步骤为：(1)输入原始视频帧图像，把原始的视频帧图像预分割为个区域，；(2)计算第个区域的颜色显著性值；(3)计算第个区域的像素点归一化的颜色显著性值；(4)计算第个区域的运动显著性值；(5)计算第个区域的像素点归一化的运动显著性值；(6)计算整幅视频帧图像的颜色和运动的显著性值。该方法将视频帧图像中颜色显著性图和视频帧图像中运动显著性图两个方面融合，计算出视频帧图像中的颜色和运动显著性图，能将视频帧图像中的显著对象凸显出来，将非显著性的背景区域抑制下去，该算法对于不同类型的视频帧图像均能取得较好效果，适合用于视频缩放等应用。
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公开(公告)号：CN102509072B
公开(公告)日：2013-08-28
申请号：CN201110312091.9
申请日：2011-10-17
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区域间差异的图像中显著对象的检测方法，该方法具体步骤如下：(1)、输入原始图像，计算原始图像的显著性图；(2)、计算修改显著性图；(3)、通过迭代更新显著性图，找到与外部区域差异最大的目标矩形，该目标矩形内部区域的图像内容为检测出的显著对象。该方法在不需要设置任何参数的条件下，能够准确的将图像中显著对象检测出来。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103208125A
公开(公告)日：2013-07-17
申请号：CN201310080831.X
申请日：2013-03-14
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明公开了一种视频帧图像中颜色和运动全局对比度的视觉显著性算法，其步骤为：(1)输入原始视频帧图像，把原始的视频帧图像预分割为个区域，；(2)计算第个区域的颜色显著性值；(3)计算第个区域的像素点归一化的颜色显著性值；(4)计算第个区域的运动显著性值；(5)计算第个区域的像素点归一化的运动显著性值；(6)计算整幅视频帧图像的颜色和运动的显著性值。该方法将视频帧图像中颜色显著性图和视频帧图像中运动显著性图两个方面融合，计算出视频帧图像中的颜色和运动显著性图，能将视频帧图像中的显著对象凸显出来，将非显著性的背景区域抑制下去，该算法对于不同类型的视频帧图像均能取得较好效果，适合用于视频缩放等应用。
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公开(公告)号：CN102509259B
公开(公告)日：2013-04-03
申请号：CN201110297826.5
申请日：2011-09-28
Applicant: 上海大学
IPC: G06T3/40
Abstract: 本发明公开了一种基于图像中像素点方向的图像缩放方法，其具体步骤如下：(1)、输入原始图像；(2)、计算原始图像的能量；（3）、计算原始图像中各像素点处的方向；(4)、根据图像中各像素点处的方向，确定图像中的缝隙；（5）、计算图像中缝隙的能量值，选取出能量值最小的条缝隙,删除能量值最小的条缝隙，得到缩放后的图像。该方法在图像缩放过程中利用各像素点处的方向，一次得到多条图像中缝隙，能提高缩放运行速度；其次，该方法采用的优先级窗口能自动处理缝隙的交叉问题，抑制相交的缝隙的形成；本发明的缩放方法与Rubinstein等人提出的缩放方法相比较，本发明的图像缩放运行速度有了明显提高。
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公开(公告)号：CN102509259A
公开(公告)日：2012-06-20
申请号：CN201110297826.5
申请日：2011-09-28
Applicant: 上海大学
IPC: G06T3/40
Abstract: 本发明公开了一种基于图像中像素点方向的图像缩放方法，其具体步骤如下：(1)、输入原始图像；(2)、计算原始图像的能量；（3）、计算原始图像中各像素点处的方向；(4)、根据图像中各像素点处的方向，确定图像中的缝隙；（5）、计算图像中缝隙的能量值，选取出能量值最小的N条缝隙,删除能量值最小的N条缝隙，得到缩放后的图像。该方法在图像缩放过程中利用各像素点处的方向，一次得到多条图像中缝隙，能提高缩放运行速度；其次，该方法采用的优先级窗口能自动处理缝隙的交叉问题，抑制相交的缝隙的形成；本发明的缩放方法与Rubinstein等人提出的缩放方法相比较，本发明的图像缩放运行速度有了明显提高。
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公开(公告)号：CN102509072A
公开(公告)日：2012-06-20
申请号：CN201110312091.9
申请日：2011-10-17
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区域间差异的图像中显著对象的检测方法，该方法具体步骤如下：(1)输入原始图像，计算原始图像的显著性图；(2)计算修改显著性图；(3)通过迭代更新显著性图，找到与外部区域差异最大的目标矩形，该目标矩形内部区域的图像内容为检测出的显著对象。该方法在不需要设置任何参数的条件下，能够准确的将图像中显著对象检测出来。
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公开(公告)号：CN102270093A
公开(公告)日：2011-12-07
申请号：CN201110157686.1
申请日：2011-06-14
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于视频图像分辨率的视频自适应方法，具体步骤如下：(1)输入原始视频图像，提取图像关注度；(2)设定的裁剪缩放比例，找出视频保留的总能量最大的每帧的最佳裁剪窗口区域；(3)调整裁剪缩放比例，找出最佳的裁剪缩放比例，得到最佳裁剪窗口区域，裁剪视频图像，缩放视频图像到预定的目标分辨率。该方法在预定的视频图像的目标分辨率下，能保留视频图像的主要信息，当目标分辨率比原始分辨率小很多的时候，原始视频图像中主要物体也不会变得很小；当目标分辨率的宽高比与原始分辨率的宽高比不一样的时候，物体长宽比例也不会发生改变，按照最佳的裁剪缩放比例的最佳裁剪窗口区域裁剪和缩放视频图像，为观看者提供良好的视觉效果。
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