公开(公告)号：CN104036250B

公开(公告)日：2017-11-10

申请号：CN201410266099.X

申请日：2014-06-16

Applicant: 上海大学

Inventor： 管业鹏 ,  许瑞岳 ,  李雨龙

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/66

Abstract: 本发明涉及一种视频行人检测与跟踪方法。本方法是根据小波变换在时域和空域均具有优异的局部化特征，基于视频帧间差，利用小波多尺度特性，提取前景运动对象，根据人头为人体的重要组成部分且具有刚体不变性，通过对不同人头目标的样本学习与训练，对视频场景中的前景运动对象进行分类与检测，确定人头目标，并基于人头色彩特征的差异性，采用粒子滤波和动态跟踪链，对人头进行跟踪。本发明方法不需要特定的硬件支持以及场景条件约束，方法简便、灵活、易实现。

公开(公告)号：CN104036250A

公开(公告)日：2014-09-10

申请号：CN201410266099.X

申请日：2014-06-16

Applicant: 上海大学

Inventor： 管业鹏 ,  许瑞岳 ,  李雨龙

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/66

Abstract: 本发明涉及一种视频行人检测与跟踪方法。本方法是根据小波变换在时域和空域均具有优异的局部化特征，基于视频帧间差，利用小波多尺度特性，提取前景运动对象，根据人头为人体的重要组成部分且具有刚体不变性，通过对不同人头目标的样本学习与训练，对视频场景中的前景运动对象进行分类与检测，确定人头目标，并基于人头色彩特征的差异性，采用粒子滤波和动态跟踪链，对人头进行跟踪。本发明方法不需要特定的硬件支持以及场景条件约束，方法简便、灵活、易实现。