公开(公告)号：CN101025789A

公开(公告)日：2007-08-29

申请号：CN200710038791.7

申请日：2007-03-29

Applicant: 上海大学

Inventor： 李国正 ,  李丹

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/46

Abstract: 本发明涉及一种基于计算提取数字图像选择性骨骼面积特征的数字识别方法。提取数字图像的骨架后，利用不同数字在数字图像中不同位置区域的黑白面积不同的特征，提取数字图像的四角和中心位置五个区域的面积作为数字特征，而后根据该数字的特征进行数字识别。该方法可靠性高，识别速度快，且易操作，适用于进行实时数字识别。

公开(公告)号：CN1949245A

公开(公告)日：2007-04-18

申请号：CN200610118162.0

申请日：2006-11-09

Applicant: 上海大学

Inventor： 李丹 ,  李国正

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/70

Abstract: 本发明涉及一种基于有限多幅人脸图像的人脸匹配方法。采用双重主成分分析算法，以E(PC)2A方法为主，以PCA为辅，使用人脸主成分之间的相关性来检测人脸的匹配，同时又很好地解决了“维数灾难”问题。该方法适用于通过有限多幅正面人脸图像进行实时监控所得视频之间的匹配，能够获得比较高的测试准确率，有着广泛的应用前景。

公开(公告)号：CN101261624A

公开(公告)日：2008-09-10

申请号：CN200810036392.1

申请日：2008-04-21

Applicant: 上海大学

Inventor： 曾雪强 ,  李国正

IPC: G06F17/27

Abstract: 本发明涉及一种基于偏最小二乘的文本语义提取方法。它是将文档在向量空间模型表示后，利用偏最小二乘模型对数据进行分析，提取出对原始数据具有最大表示能力同时又与类标信息相关的潜在语义，而后在该语义空间上进行文档分析。本方法能可靠、快速提取文档语义。

公开(公告)号：CN100447807C

公开(公告)日：2008-12-31

申请号：CN200610118162.0

申请日：2006-11-09

Applicant: 上海大学

Inventor： 李丹 ,  李国正

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/70

Abstract: 本发明涉及一种基于有限多幅人脸图像的人脸匹配方法。采用双重主成分分析算法，以E(PC)2A方法为主，以PCA为辅，使用人脸主成分之间的相关性来检测人脸的匹配，同时又很好地解决了“维数灾难”问题。该方法适用于通过有限多幅正面人脸图像进行实时监控所得视频之间的匹配，能够获得比较高的测试准确率，有着广泛的应用前景。

公开(公告)号：CN101261629A

公开(公告)日：2008-09-10

申请号：CN200810036369.2

申请日：2008-04-21

Applicant: 上海大学

Inventor： 孟浩华 ,  曾雪强 ,  李国正

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明涉及一种基于自动分类技术的特定信息搜索方法。它是首先通过网络蜘蛛收集一些典型的网页构成训练文档集合，再对训练集合中的网页进行人工标注领域相关网页或领域非相关网页，然后利用机器学习算法在训练集合上进行建模并得到网页自动分类器；接着，再通过网络蜘蛛大量收集该领域相关网页，利用前面建立的自动分类器判别网页是否该领域相关网页，并建立基于倒排表的全文索引库将这些相关网页保存下来；最后，提供一个检索接口，方便用户从全文索引库中查询出该领域相关网页；具体操作包含以下三个模块：分类器训练模块、网页采集及索引模块和信息检索模块。本发明的方法相对于通用搜索方法来说，搜索命中率较高，重复信息较少，而且相关信息排列较靠前。