-
公开(公告)号：CN117058240A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311104788.6
申请日：2023-08-30
Applicant: 上海大学 , 上海公路桥梁(集团)有限公司
IPC: G06T7/73 , G06T7/00 , G06V10/26 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种钢筋间距识别方法、系统、电子设备及存储介质，涉及钢筋间距识别技术领域，该方法包括：获取第一图像集和第二图像集；采用训练好的Mask R‑CNN网络模型，对每张图像进行分割，得到每张图像对应的钢筋实例分割结果；根据所述钢筋实例分割结果，通过视差计算每根钢筋的实际位置坐标；根据每根钢筋的实际位置坐标，计算目标钢筋网中相邻竖向钢筋之间的间距和相邻横向钢筋之间的间距。本发明能够准确识别目标范围内的全部钢筋间距。
-
公开(公告)号：CN117333501A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311259896.0
申请日：2023-09-27
Applicant: 上海大学
IPC: G06T7/13 , G06T7/00 , G06T7/50 , G06N3/0464 , G06T5/50
Abstract: 本发明公开一种双层钢筋交叉点识别方法及系统，涉及图像处理领域，该方法包括采用单层钢筋交叉点数据集训练第一YOLOX网络，获得预训练权重；将第二YOLOX网络的输入设置为四通道，对第二YOLOX网络权重初始化处理，将第二YOLOX网络中权重与预训练权重对应的位置加载为预训练权重，获得改进后的YOLOX网络；采用双层钢筋交叉点数据集训练改进后的YOLOX网络获得双层钢筋交叉点识别模型；双层钢筋交叉点数据集中样本图像为双层钢筋网片的四通道图像，四通道图像为三通道彩色图像与经预处理后的单通道的深度图融合后的图像；将待识别图像输入双层钢筋交叉点识别模型获得双层钢筋交叉点识别结。本发明实现了双层钢筋交叉点的自动化识别。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117011364A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311104787.1
申请日：2023-08-30
Applicant: 上海大学
IPC: G06T7/62 , G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种钢筋直径识别方法、系统、电子设备及存储介质，涉及钢筋直径识别技术领域，该方法包括：获取第一图像集和第二图像集；采用训练好的Mask R‑CNN网络模型，对每张图像进行分割，得到每张图像对应的钢筋实例分割结果；根据所述钢筋实例分割结果，通过视差计算每根钢筋的实际位置坐标；根据所述钢筋的实际位置坐标计算钢筋直径，并采用ConvNeXt深度学习算法修正所述钢筋直径。本发明能够准确识别目标范围内的全部钢筋直径。
-
公开(公告)号：CN116129431A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310135878.5
申请日：2023-02-20
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明公开一种钢筋实例分割合成数据集生成方法、系统及电子设备，涉及数据处理技术领域。本发明对钢筋进行参数化建模得到钢筋模型后，基于钢筋模型构建钢筋网模型；对钢筋网模型进行虚拟场景布置得到场景模型；对场景模型进行渲染得到合成图片和材质ID图；对材质ID图进行图像处理得到标注图；基于标注图生成文本标签；基于合成图片、标注图和文本标签构建合成数据集。本发明通过创建目标对象的三维模型及虚拟环境布置，渲染输出接近真实照片的图像，并通过材质通道区分不同钢筋实例，实现了钢筋的自动标注，能够高效、精确地创建适用于实例分割任务的合成数据集。
-
公开(公告)号：CN117333545A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311259874.4
申请日：2023-09-27
Applicant: 上海大学 , 上海公路桥梁(集团)有限公司
IPC: G06T7/73 , G06T7/00 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种钢筋交叉点识别方法、系统、设备及存储介质，涉及图像检测领域，该方法包括：获得钢筋交叉点数据集；所述钢筋交叉点数据集中包括不同钢筋交叉点类型的钢筋交叉点样本图像；采用所述钢筋交叉点数据集对改进的YOLOX网络进行训练，获得钢筋交叉点识别模型；所述改进的YOLOX网络为引入注意力模块后的YOLOX网络；采用钢筋交叉点数据集对改进的YOLOX网络进行训练时，采用的损失函数为CIOU损失函数；将待识别钢筋交叉点图像输入所述钢筋交叉点识别模型，输出钢筋交叉点识别结果。本发明提高了钢筋交叉点识别的精准度和泛化能力。
-
公开(公告)号：CN117274386A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311310906.9
申请日：2023-10-10
Applicant: 上海大学 , 上海公路桥梁(集团)有限公司
IPC: G06T7/73 , G06T7/13 , G06T7/68 , G06T7/00 , G06T5/00 , G06V20/64 , G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开一种波纹管定位检测方法、装置及电子设备，涉及数据处理技术领域。本发明采用建立好的训练数据集对神经网络模型进行训练得到预测模型，将预处理后的包括有颜色信息和坐标信息的点云数据输入至预测模型中得到分割点云数据，然后，对分割点云数据进行可视化处理得到可视化结果，基于可视化结果中的波纹管颜色对分割点云数据进行校正，以提高波纹管的分割精度，最后，对校正后的分割点云数据进行算法拟合得到波纹管的高度数据，以实现提高波纹管定位精确度的目的。
-
公开(公告)号：CN115330749A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211045946.0
申请日：2022-08-30
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明公开了一种钢筋网面交叉点检测方法、系统、电子设备及存储介质。该方法包括：采集多张钢筋网面捆扎点样品图像；对多张钢筋网面捆扎点样品图像进行数据增强处理，构建训练集和测试集；构建改进后的YOLOv5模型；改进后的YOLOv5模型包括骨干网络、颈部网络和头部网络；骨干网络包括ShuffleNet模块；颈部网络包括FPN单元、PAN单元和注意力机制模块；通过训练集和测试集分别对改进后的YOLOv5模型进行训练和测试；通过训练和测试后的YOLOv5模型对待捆扎的钢筋进行钢筋网面交叉点识别。本发明解决了现有钢筋网面交叉点检测速度和检测精度较低的问题。
-
-
-
-
-
-
Search Results
7
records
(took 0.017 seconds)
