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公开(公告)号:CN103276059B
公开(公告)日:2014-12-03
申请号:CN201310153683.X
申请日:2013-04-28
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明涉及玉米中一个新高赖氨酸基因的分子标记及其应用,该分子标记是InDel分子标记——4.9和5.7,均可通过PCR扩增和琼脂糖凝胶电泳检测,见SEQIDNO:1所示的碱基序列。利用这个与5512G基因完全连锁的分子标记能对玉米任何时期和任何组织的DNA进行基因型鉴定,检测杂交育种子代各单株中5512G基因的存在与否以及杂合或纯合状态。同时,利用这个分子标记能区分突变体与22种国内主要育种亲本,能够在任何育种背景群体中准确检测到5512G基因的存在。这种检测方法的准确性高,操作简单,为利用5512G基因的DNA分子标记辅助育种提供重要的技术手段。
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公开(公告)号:CN103276059A
公开(公告)日:2013-09-04
申请号:CN201310153683.X
申请日:2013-04-28
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明涉及玉米中一个新高赖氨酸基因的分子标记及其应用,该分子标记是InDel分子标记——4.9和5.7,均可通过PCR扩增和琼脂糖凝胶电泳检测,见SEQ ID NO:1所示的碱基序列。利用这个与5512G基因完全连锁的分子标记能对玉米任何时期和任何组织的DNA进行基因型鉴定,检测杂交育种子代各单株中5512G基因的存在与否以及杂合或纯合状态。同时,利用这个分子标记能区分突变体与22种国内主要育种亲本,能够在任何育种背景群体中准确检测到5512G基因的存在。这种检测方法的准确性高,操作简单,为利用5512G基因的DNA分子标记辅助育种提供重要的技术手段。
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公开(公告)号:CN115060260A
公开(公告)日:2022-09-16
申请号:CN202210160522.2
申请日:2022-02-22
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于ANFIS‑ESKF的地面移动机器人多传感器融合定位方法。该方法包括:建立轮式‑IMU里程计(WIO)的测量模型,推导系统的状态方程;建立视觉里程计(VO)的测量模型,推导系统的观测方程;用ESKF对WIO和VO的运动估计信息进行融合;建立自适应神经模糊推理系统ANFIS(Adaptive Neural Fuzzy Inference System),根据WIO和VO的直接信息,推断里程计的运动状态,实时调整误差状态卡尔曼滤波ESKF(Error State Kalman Filter)中预测模型和测量模型的协方差矩阵。本发明与现有技术相比,能够根据系统的状态实时调整ESKF参数,定位精度更高,鲁棒性更强。
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