公开(公告)号：CN111028215A

公开(公告)日：2020-04-17

申请号：CN201911246415.6

申请日：2019-12-06

Applicant: 上海大学

Inventor： 陈金波 ,  陈卓 ,  朱丽婷 ,  华晓青 ,  李政泽

IPC: G06T7/00 ,  G06K9/62 ,  G06T3/00 ,  G06T7/13 ,  G06T7/136 ,  G06T7/194

Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的理论技术，提出一种双阈值方法检测钢卷端面缺陷，能快速、准确地检测钢卷端面的缺陷区域。这种方法具有效率高、成本低、自动化等优点，主要包括以下步骤：用Canny算法和较大阈值的PPHT算法，消除背景图像块，对前景图像块进行仿射变换；利用高斯滤波器进行图像处理，增强提取的前景图像块；用Canny算法和较小阈值的PPHT算法，限制结果的角度阈值，提取潜在缺陷区域；利用数字图像的投影积分，提取潜在缺陷区域的图像特征；使用支持向量机，对有缺陷的图像块和误判的无缺陷图像块进行分类，检测结束。本发明能去除非缺陷区域，减少数据处理量，提高检测速度并准确地检测出钢圈端面缺陷区域。