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公开(公告)号：CN110265141A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910391853.5
申请日：2019-05-13
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明涉及一种肝脏肿瘤CT影像计算机辅助诊断方法。该方法通过全卷积网络（FCN）对肝脏及肿瘤进行分割，通过卷积神经网络（CNN）对肝脏肿瘤进行分类。在训练FCN模型时，使用加权的交叉熵损失函数以提高肿瘤分割的准确率。在训练和使用CNN进行分类时，将1通道的CT图像和3通道的FCN分割结果拼接成4通道图像数据作为其输入。最终将训练好的FCN和CNN模型组合构建为一个计算机辅助诊断系统，读取待诊断的CT图像并输入系统后，以得出该CT图像属于健康肝脏、弥漫性肿瘤、结节型肿瘤或巨块型肿瘤的概率。该方法的整体流程无需图像预处理和特征提取的步骤，不仅简化了流程，而且最终诊断准确率不会受到图像噪声、低对比度和特征选择及提取的影响。
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公开(公告)号：CN109032067B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN201810527648.2
申请日：2018-05-29
Applicant: 上海大学
IPC: G05B19/401 , B23Q1/00
Abstract: 一种具有移动通讯能力支持数据定制的数控机床运行数据采集终端。它包含UPS模块、主板、4G通讯模块、开关电源、AC220V插头、24V继电器KA1、KA2、5V延时模块KT1、5V继电器KA3、RJ45接口和PLC24V供电信号接口端子排。当采集终端接收到数控机床PLC的上电信号启动后，通过RJ45接口（网口）与机床连接，通过4G通讯模块服务器与连接，如果连接中断采集终端会不断与机床和服务器重连，确保与它们进行正常通讯。当采集终端与机床和服务器正常通讯后，采集软件会自动读取事先创建好机床标识文件，与机床进行通讯，识别机床基本信息；当机床身份识别后，采集终端会解析机床控制文件；并按要求采集信息，包括：加工时间、刀具信息、产量统计、报警历史、操作信息、操作历史、宏变量、PMC变量、NC程序并发送至服务器。
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公开(公告)号：CN107230246B
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201611239968.5
申请日：2016-12-29
Applicant: 上海大学
IPC: G06T15/00
Abstract: 本发明涉及一种鞋底轮廓的三维扫描点云数据切片处理方法。以鞋底的长度方向为三维扫描的方向扫描鞋底，获得鞋底的三维数据后对所得三维数据进行切片处理，切片距离根据相邻切片间垂直于扫描方向的宽度的差值进行自适应的调节，使得鞋头和鞋跟曲率半径小的轮廓段的切片距离不至于过大而导致后续拟合时轮廓失真，鞋底中间曲率半径大的轮廓段的切片距离不至于过密而降低切片速度。所述方法可以保留鞋底轮廓的局部特征，加快切片速度，且计算简便，使得经过处理后的扫描数据最大程度还原鞋底的轮廓特征。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107230246A
公开(公告)日：2017-10-03
申请号：CN201611239968.5
申请日：2016-12-29
Applicant: 上海大学
IPC: G06T15/00
Abstract: 本发明涉及一种鞋底轮廓的三维扫描点云数据切片处理方法。以鞋底的长度方向为三维扫描的方向扫描鞋底，获得鞋底的三维数据后对所得三维数据进行切片处理，切片距离根据相邻切片间垂直于扫描方向的宽度的差值进行自适应的调节，使得鞋头和鞋跟曲率半径小的轮廓段的切片距离不至于过大而导致后续拟合时轮廓失真，鞋底中间曲率半径大的轮廓段的切片距离不至于过密而降低切片速度。所述方法可以保留鞋底轮廓的局部特征，加快切片速度，且计算简便，使得经过处理后的扫描数据最大程度还原鞋底的轮廓特征。
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公开(公告)号：CN106649930A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201610849135.4
申请日：2016-09-24
Applicant: 上海大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5095 , G06F17/5036 , G06F17/5086
Abstract: 本发明涉及一种砂轮圆弧修整廓形在线测量方法。该方法利用声发射传感器对砂轮修整过程进行在线监测，通过建立砂轮圆弧修整过程中各位置声发射信号特征值与实际修整切深的数学模型，实现基于声发射信号的砂轮圆弧修整廓形的在线测量。从而能够通过高效率的在线测量及时进行误差补偿，实现砂轮圆弧修整廓形精度控制。本发明实现了砂轮修整廓形的在线测量，标定后不必采用繁琐的离线测量，在保证测量精度的同时，大大缩短了测量时间，有利于在快节奏大批量的生产线中提高加工效率。
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公开(公告)号：CN110265141B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201910391853.5
申请日：2019-05-13
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明涉及一种肝脏肿瘤CT影像计算机辅助诊断方法。该方法通过全卷积网络（FCN）对肝脏及肿瘤进行分割，通过卷积神经网络（CNN）对肝脏肿瘤进行分类。在训练FCN模型时，使用加权的交叉熵损失函数以提高肿瘤分割的准确率。在训练和使用CNN进行分类时，将1通道的CT图像和3通道的FCN分割结果拼接成4通道图像数据作为其输入。最终将训练好的FCN和CNN模型组合构建为一个计算机辅助诊断系统，读取待诊断的CT图像并输入系统后，以得出该CT图像属于健康肝脏、弥漫性肿瘤、结节型肿瘤或巨块型肿瘤的概率。该方法的整体流程无需图像预处理和特征提取的步骤，不仅简化了流程，而且最终诊断准确率不会受到图像噪声、低对比度和特征选择及提取的影响。
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公开(公告)号：CN106649930B
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201610849135.4
申请日：2016-09-24
Applicant: 上海大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种砂轮圆弧修整廓形在线测量方法。该方法利用声发射传感器对砂轮修整过程进行在线监测，通过建立砂轮圆弧修整过程中各位置声发射信号特征值与实际修整切深的数学模型，实现基于声发射信号的砂轮圆弧修整廓形的在线测量。从而能够通过高效率的在线测量及时进行误差补偿，实现砂轮圆弧修整廓形精度控制。本发明实现了砂轮修整廓形的在线测量，标定后不必采用繁琐的离线测量，在保证测量精度的同时，大大缩短了测量时间，有利于在快节奏大批量的生产线中提高加工效率。
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公开(公告)号：CN109032067A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810527648.2
申请日：2018-05-29
Applicant: 上海大学
IPC: G05B19/401 , B23Q1/00
CPC classification number: G05B19/401 , B23Q1/0009 , G05B2219/34242
Abstract: 一种具有移动通讯能力支持数据定制的数控机床运行数据采集终端。它包含UPS模块、主板、4G通讯模块、开关电源、AC220V插头、24V继电器KA1、KA2、5V延时模块KT1、5V继电器KA3、RJ45接口和PLC24V供电信号接口端子排。当采集终端接收到数控机床PLC的上电信号启动后，通过RJ45接口（网口）与机床连接，通过4G通讯模块服务器与连接，如果连接中断采集终端会不断与机床和服务器重连，确保与它们进行正常通讯。当采集终端与机床和服务器正常通讯后，采集软件会自动读取事先创建好机床标识文件，与机床进行通讯，识别机床基本信息；当机床身份识别后，采集终端会解析机床控制文件；并按要求采集信息，包括：加工时间、刀具信息、产量统计、报警历史、操作信息、操作历史、宏变量、PMC变量、NC程序并发送至服务器。
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