公开(公告)号：CN104902492A

公开(公告)日：2015-09-09

申请号：CN201510225530.0

申请日：2015-05-05

Applicant: 上海大学

Inventor： 李兆元 ,  方勇 ,  吴舟 ,  于宗泽

IPC: H04W16/20 ,  H04W84/18

CPC classification number: Y02D70/00

Abstract: 本发明涉及一种面向无线体域网的高能效拓扑结构优化方法，包括以下步骤：A、分析无线体域网应用场景，确定可供选择的网络拓扑结构；B、分析信道路径损耗对数据传输的影响，获得单位时间内传感器节点的成功传输的数据量；C、计算单位时间内传感器节点的能耗，并求出传感器节点的单位比特能耗模型；D、求出传感器节点的最优发射功率；E、对同一拓扑结构中所有传感器节点应用步骤B、C和D，得到汇聚节点接收数据的单位比特能耗模型；F、对所有待选的网络拓扑结构应用步骤E，建立并分析最优汇聚节点位置模型，获得最优网络拓扑结构。采用本发明，可优化无线体域网的拓扑结构，实现提高无线体域网通信系统能效的目的。

公开(公告)号：CN104579361A

公开(公告)日：2015-04-29

申请号：CN201410590027.0

申请日：2014-10-29

Applicant: 上海大学

Inventor： 吴舟 ,  方勇 ,  李兆元 ,  姜岚

IPC: H03M7/40

Abstract: 本发明公开了一种低功耗无线体域网的多源生理信号混合压缩方法，其步骤：(1)利用无线体域网络中传感器节点对人体采集多种生理信号数据，进行傅里叶变换，得多维的生理信号的频谱矩阵；(2)将多维生理信号的频谱矩阵通过信号混合系统转换成一维串联频谱序列；(3)对一维串联生理信号序列进行信号压缩，得到串联压缩混合信号，进行调制，由发射端传送到接收端；(4)接收端对压缩混合信号y进行重构出一维串联生理信号信号序列，转换为多维并联混合频谱矩阵；(5)对步骤(4)多维串联生理信号混合频谱进行估计，得到原始生理信号的频谱矩阵。该方法不仅能够降低运算复杂度，减少传输生理信号的数据量，还能降低网络中无线通信的功耗。

公开(公告)号：CN104902492B

公开(公告)日：2019-01-11

申请号：CN201510225530.0

申请日：2015-05-05

Applicant: 上海大学

Inventor： 李兆元 ,  方勇 ,  吴舟 ,  于宗泽

IPC: H04W16/20 ,  H04W84/18

Abstract: 本发明涉及一种面向无线体域网的高能效拓扑结构优化方法，包括以下步骤：A、分析无线体域网应用场景，确定可供选择的网络拓扑结构；B、分析信道路径损耗对数据传输的影响，获得单位时间内传感器节点的成功传输的数据量；C、计算单位时间内传感器节点的能耗，并求出传感器节点的单位比特能耗模型；D、求出传感器节点的最优发射功率；E、对同一拓扑结构中所有传感器节点应用步骤B、C和D，得到汇聚节点接收数据的单位比特能耗模型；F、对所有待选的网络拓扑结构应用步骤E，建立并分析最优汇聚节点位置模型，获得最优网络拓扑结构。采用本发明，可优化无线体域网的拓扑结构，实现提高无线体域网通信系统能效的目的。