-
公开(公告)号：CN105046193B
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201510306471.X
申请日：2015-06-05
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于融合稀疏表示矩阵的人体动作识别方法，包括采集数据，构建各测试对象的动作矩阵步骤、构建过完备字典步骤、求解各测试对象的稀疏表示矩阵步骤、求解第一融合稀疏表示矩阵步骤、求解第二融合稀疏表示矩阵和动作识别步骤。本发明利用大量不同的人体动作数据进行训练，通过两次不同的融合方法，首先减小了训练过程中同一对象得到的稀疏表示矩阵的误差，然后减少了不同对象间的差异，减少了冗余信息，融合分类过程中的有效信息，使互补信息和协同信息得到最优化，提高人体动作识别的准确率。
-
公开(公告)号：CN104902492A
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201510225530.0
申请日：2015-05-05
Applicant: 上海大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明涉及一种面向无线体域网的高能效拓扑结构优化方法，包括以下步骤：A、分析无线体域网应用场景，确定可供选择的网络拓扑结构；B、分析信道路径损耗对数据传输的影响，获得单位时间内传感器节点的成功传输的数据量；C、计算单位时间内传感器节点的能耗，并求出传感器节点的单位比特能耗模型；D、求出传感器节点的最优发射功率；E、对同一拓扑结构中所有传感器节点应用步骤B、C和D，得到汇聚节点接收数据的单位比特能耗模型；F、对所有待选的网络拓扑结构应用步骤E，建立并分析最优汇聚节点位置模型，获得最优网络拓扑结构。采用本发明，可优化无线体域网的拓扑结构，实现提高无线体域网通信系统能效的目的。
-
公开(公告)号：CN104902492B
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201510225530.0
申请日：2015-05-05
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明涉及一种面向无线体域网的高能效拓扑结构优化方法，包括以下步骤：A、分析无线体域网应用场景，确定可供选择的网络拓扑结构；B、分析信道路径损耗对数据传输的影响，获得单位时间内传感器节点的成功传输的数据量；C、计算单位时间内传感器节点的能耗，并求出传感器节点的单位比特能耗模型；D、求出传感器节点的最优发射功率；E、对同一拓扑结构中所有传感器节点应用步骤B、C和D，得到汇聚节点接收数据的单位比特能耗模型；F、对所有待选的网络拓扑结构应用步骤E，建立并分析最优汇聚节点位置模型，获得最优网络拓扑结构。采用本发明，可优化无线体域网的拓扑结构，实现提高无线体域网通信系统能效的目的。
-
公开(公告)号：CN105046193A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510306471.X
申请日：2015-06-05
Applicant: 上海大学
CPC classification number: G06K9/00342 , G06K9/46 , G06K2009/4695
Abstract: 本发明公开了一种基于融合稀疏表示矩阵的人体动作识别方法，包括采集数据，构建各测试对象的动作矩阵步骤、构建过完备字典步骤、求解各测试对象的稀疏表示矩阵步骤、求解第一融合稀疏表示矩阵步骤、求解第二融合稀疏表示矩阵和动作识别步骤。本发明利用大量不同的人体动作数据进行训练，通过两次不同的融合方法，首先减小了训练过程中同一对象得到的稀疏表示矩阵的误差，然后减少了不同对象间的差异，减少了冗余信息，融合分类过程中的有效信息，使互补信息和协同信息得到最优化，提高人体动作识别的准确率。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.014 seconds)
