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公开(公告)号:CN114821721A
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202210447350.7
申请日:2022-04-26
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度知识蒸馏的轻量化人脸防伪检测方法,包括:选择深度预测的人脸防伪学生模型和人脸防伪老师模型;获取人脸防伪数据集进行预处理,基于预处理后的人脸防伪数据集对老师模型进行训练,获得训练好的人脸防伪老师模型;基于训练好的人脸防伪老师模型,固定人脸防伪老师模型参数,获得训练过程中人脸防伪学生模型与人脸防伪老师模型的中间深度特征,进行深度特征蒸馏;获得训练过程中人脸防伪学生模型与人脸防伪老师模型的预测深度图,进行深度预测蒸馏;基于深度特征蒸馏和深度预测蒸馏获取训练好的人脸防伪学生模型,基于训练好的人脸防伪学生模型获取人脸图像的深度预测图,根据人脸深度图的平均值判别人脸图像的真伪。
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公开(公告)号:CN114821721B
公开(公告)日:2024-09-17
申请号:CN202210447350.7
申请日:2022-04-26
Applicant: 上海大学
IPC: G06V40/16 , G06V20/40 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于深度知识蒸馏的轻量化人脸防伪检测方法,包括:选择深度预测的人脸防伪学生模型和人脸防伪老师模型;获取人脸防伪数据集进行预处理,基于预处理后的人脸防伪数据集对老师模型进行训练,获得训练好的人脸防伪老师模型;基于训练好的人脸防伪老师模型,固定人脸防伪老师模型参数,获得训练过程中人脸防伪学生模型与人脸防伪老师模型的中间深度特征,进行深度特征蒸馏;获得训练过程中人脸防伪学生模型与人脸防伪老师模型的预测深度图,进行深度预测蒸馏;基于深度特征蒸馏和深度预测蒸馏获取训练好的人脸防伪学生模型,基于训练好的人脸防伪学生模型获取人脸图像的深度预测图,根据人脸深度图的平均值判别人脸图像的真伪。
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