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公开(公告)号：CN113759714A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202110881774.X
申请日：2021-08-02
Applicant: 上海大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明涉及一种超超临界火电机组的模糊聚类预测控制方法。本方法的操作步骤为：步骤1、根据先行语言变量，即发电量，利用k均值聚类进行分区。并确定输出量、输入量；步骤2、计算每个局部区域的权重；步骤3、将权重进行归一化，并设计成调度程序；步骤4、对每个局部区域进行建模；步骤5、在局部模型的基础上，利用广义预测控制得到局部控制器；步骤6、用调度程序，对局部控制器进行调度，得到全局控制的目的。该方法具有响应速度快，超调量低的优点。相对于传统的广义预测控制和PID控制具有更好的性能。
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