公开(公告)号：CN118365127A

公开(公告)日：2024-07-19

申请号：CN202410522373.9

申请日：2024-04-28

Applicant: 上海大学

Inventor： 刘笑 ,  李卫民 ,  刘方方 ,  辛明军 ,  姜悦 ,  李春洁 ,  罗音

IPC: G06Q10/0635 ,  G06Q40/04

Abstract: 本发明公开了一种基于节点传播影响力的金融风险传播方法及系统，属于金融风险传播技术领域。方法包括：S1、确定节点风险传播节点的活跃度，以及基于不确定环境下行为的驱动性，确定节点风险传播影响力；所述风险传播影响力包括交互影响力和结构影响力；S2、基于节点风险传播影响力，构建收益函数；并基于所述收益函数以及所述活跃度，构建股市风险传播模型；S3、基于排序实体收益路径排序算法，对股市风险传播模型进行求解，得到最重要的传播路径。

公开(公告)号：CN119474800A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411469347.0

申请日：2024-10-21

Applicant: 上海大学

Inventor： 刘笑 ,  李卫民 ,  刘方方 ,  杨雨雪

IPC: G06F18/213 ,  G06N3/044 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0895 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种基于节点不变信息表示的时序数据预测系统及方法，系统包括：数据分解模块、数据解耦模块、正负样本对构建模块和数据预测模块；数据分解模块用于获取时序数据集，并分解为节点不变表示和时变表示；数据解耦模块用于构建GCRU编码器‑解码器，并对节点不变表示和时变表示进行编码解耦，得到固定的向量表征和动态的节点表示；正负样本对构建模块基于节点不变表示和时变表示构建正样本对，基于节点不变表示和其他节点表示构建负样本对；数据预测模块基于正样本对和负样本，将节点不变表示和时变表示进行对比学习得到嵌入表示，并将嵌入表示输入至GCRU编码器‑解码器中进行解码，得到时序数据预测结果。