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公开(公告)号：CN119474800A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411469347.0
申请日：2024-10-21
Applicant: 上海大学
IPC: G06F18/213 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0895 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于节点不变信息表示的时序数据预测系统及方法，系统包括：数据分解模块、数据解耦模块、正负样本对构建模块和数据预测模块；数据分解模块用于获取时序数据集，并分解为节点不变表示和时变表示；数据解耦模块用于构建GCRU编码器‑解码器，并对节点不变表示和时变表示进行编码解耦，得到固定的向量表征和动态的节点表示；正负样本对构建模块基于节点不变表示和时变表示构建正样本对，基于节点不变表示和其他节点表示构建负样本对；数据预测模块基于正样本对和负样本，将节点不变表示和时变表示进行对比学习得到嵌入表示，并将嵌入表示输入至GCRU编码器‑解码器中进行解码，得到时序数据预测结果。
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公开(公告)号：CN117830001A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311477199.2
申请日：2023-11-07
Applicant: 上海大学
IPC: G06Q40/06
Abstract: 本发明涉及融合信息衰减的风险菲克传播方法、系统及设备。通过得到待实验的金融风险数据；利用预设的风险菲克状态转移模型，表征所述待实验的金融风险数据中金融分子进行风险传播的随机性和不确定性；利用预设的信息衰减模型，以及，所述待实验的金融风险数据中金融分子进行风险传播的随机性和不确定性的表征结果，反映信息衰减对金融风险传播的抑制作用；利用预设的主体异质性模型，以及，信息衰减对金融风险传播的抑制作用的反应结果，通过定义风险在主体间的传播规则，得到金融风险在金融网络上的传播结果。本申请相比传统的传播方法，更具有效性和合理性，能更好地描述风险在金融网络上复杂的传播过程。
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公开(公告)号：CN117453768A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311461930.2
申请日：2023-11-03
Applicant: 上海大学
IPC: G06F16/2458 , G06N5/025 , G06Q40/04
Abstract: 本发明涉及金融数据间因果关系的识别方法、装置、设备及存储介质，属于金融技术领域。本发明包括：获取第一金融变量的真实时间序列和第二金融变量的真实时间序列，对第二金融变量进行估计，对第一金融变量进行估计，得到第二金融变量的估计时间序列和第一金融变量的估计时间序列，计算得到第二金融变量的互信息以及第一金融变量的互信息；比较互信息的大小，若第一金融变量的互信息的值大于第二金融变量的互信息的值，判定第一金融变量是第二金融变量的因变量。通过本发明，有助于解决现有技术中识别金融系统中各时间序列数据之间的因果关系时，其准确率并不高的问题。
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公开(公告)号：CN117390470A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311447650.6
申请日：2023-11-01
Applicant: 上海大学
IPC: G06F18/23 , G06F18/2415 , G06F18/214 , G06F16/906 , G06F16/9536 , G06F16/9535 , G06N3/088 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06Q50/00
Abstract: 一种基于异质网络的无监督社区检测方法、装置、设备及介质，涉及社区检测领域；能够提高对于异质网络的社区检测的准确性。该方法包括：获取异质网络，所述异质网络中包括不同类型的节点或边；基于所述节点之间的元路径，从所述异质网络中提取各个所述元路径对应的同质语义图；基于所述同质语义图进行无监督的聚类，得到聚类网络；基于所述异质网络中各所述节点的属性特征，提取社区的语义特征，通过所述社区语义特征对所述聚类网络进行优化，得到异质网络的社区聚类网络。
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公开(公告)号：CN103455598A
公开(公告)日：2013-12-18
申请号：CN201310394586.X
申请日：2013-09-03
Applicant: 上海大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种Web服务相似度的计算方法。它是一种改进最大二分匹配的两阶段服务相似度计算方法。它将Web服务所含的关键词作为整体，考虑到了关键词之间的关联对Web服务相似度的影响，因而能够更加有效的区分Web服务之间的相似程度，提高相似度计算的精度，其步骤是根据词网或搜索引擎计算两个Web服务中关键词之间的距离；利用最大二分匹配算法找到未被匹配的关键词；由于未被匹配的关键词也是Web服务的一部分，而且与其它已经匹配的关键词之间存在内在联系，因此利用改进的最大二分匹配的两阶段服务相似度计算方法可以得到更加精确的结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119294495A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411469424.2
申请日：2024-10-21
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多层路径语义建模的金融知识图谱推理方法及系统，其中方法步骤包括：采集待推理的金融知识图谱；构建基于多层路径语义的推理模型；利用推理模型，完成金融知识图谱的推理。本发明从两种层次的路径上下文语义来综合评估了三元组的置信度；此外，本发明显著增强了预训练语言模型对路径语义的理解能力。通过在基准数据集上进行了多次试验，表明本发明可以有效提升模型的推理能力。
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公开(公告)号：CN119863300A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411911415.4
申请日：2024-12-24
Applicant: 上海大学
IPC: G06Q40/00 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06N3/09
Abstract: 本发明涉及异质网络技术领域，特别是涉及一种基于同配率的联合对比学习与生成学习的金融异质网络社区发现方法，包括：获取目标金融异质网络；将所述目标金融异质网络输入预设的社区发现模型中，输出所述目标金融异质网络的社区发现结果，其中，所述社区发现模型用于通过将目标金融异质网络构建为高阶融合图，并通过构造为语义树获取所述高阶融合图的节点表示，进而进行对比学习和生成学习，获取所述目标金融异质网络的社区发现结果。与现有技术相比，本发明提出的社区发现方法及模型更具有效性和合理性。
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公开(公告)号：CN118365127A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410522373.9
申请日：2024-04-28
Applicant: 上海大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q40/04
Abstract: 本发明公开了一种基于节点传播影响力的金融风险传播方法及系统，属于金融风险传播技术领域。方法包括：S1、确定节点风险传播节点的活跃度，以及基于不确定环境下行为的驱动性，确定节点风险传播影响力；所述风险传播影响力包括交互影响力和结构影响力；S2、基于节点风险传播影响力，构建收益函数；并基于所述收益函数以及所述活跃度，构建股市风险传播模型；S3、基于排序实体收益路径排序算法，对股市风险传播模型进行求解，得到最重要的传播路径。
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公开(公告)号：CN101520774A
公开(公告)日：2009-09-02
申请号：CN200910048310.X
申请日：2009-03-26
Applicant: 上海大学
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明涉及一种文本可理解性的度量方法，它是通过定义单篇文本为一个若干关键词和句子组成的矩阵；再对矩阵中句子之间的关联关系进行计算来度量该文本的可理解性。本发明其核心是把文本的理解过程看作是对该文本中句子之间关联关系的提取和计算过程，从而来度量文本的可理解性。该方法可以计算文本中句子之间的逻辑关系，从而便于计算机进行处理。本发明可以为实现基于机器的文本理解提供技术解决方案。
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