基于深度学习的番茄茎秆识别与三维重建方法

    公开(公告)号:CN115439746A

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202211063998.0

    申请日:2022-09-01

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的番茄茎秆识别与三维重建方法,包括:利用相机在番茄温室里从不同位置多角度采集番茄茎秆图像,建立番茄茎秆图像数据集;进行彩色相机和深度相机的参数标定;利用MaskRCNN卷积神经网络训练得到较好的识别效果,并利用训练好的MaskRCNN模型识别番茄彩色图像,得到茎秆段的最小外接矩形的像素顶点坐标;利用深度图像和彩色图像匹配,获取基于相机坐标系的顶点坐标和中心三维坐标,并计算得到茎秆的半径r和高度h;将基于相机坐标的茎秆坐标转换为基于机器人基坐标系表示,并利用顶点坐标求解茎秆的空间姿态RPY角度;将空间姿态角度转换为ROS四元素,并根据番茄茎秆的半径r和高度h、中心三维坐标完成番茄茎秆障碍物的创建。

    一种果蔬采摘机器人气动感知末端执行器

    公开(公告)号:CN114193486A

    公开(公告)日:2022-03-18

    申请号:CN202111370348.6

    申请日:2021-11-18

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本发明涉及一种果蔬采摘机器人气动感知末端执行器,包括法兰盘、滑轨、支架、长柔性手指、短柔性手指、压阻传感器、压电传感器以及各部件间的连接零件等。本发明的柔性手指包括气流道、分流道、进气口和柔性指节,气泵通过气管接入柔性手指的气腔内,经过气流道连通分流道,通过气压可以控制柔性指节实现向上、向下弯曲,并对果蔬进行抓取和释放。末端执行器的柔性手指模块带有压电传感器和压阻传感器,可以通过电压和电阻反馈果蔬的硬度和采摘力。柔性手指采用硅胶材料制作,通过末端执行器的二指结构可以有效解决果蔬毗邻的问题,实现单个果蔬的无损采摘和稳定抓取。

Patent Agency Ranking