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公开(公告)号：CN102065313B
公开(公告)日：2012-10-31
申请号：CN201010545107.6
申请日：2010-11-16
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明涉及一种平行式相机阵列的未标定多视点图像校正方法。本方法首先提取各视点图像中特征点集合并确定两两相邻图像间的匹配点对。接着引入RANSAC算法提高SIFT特征点匹配精度，并提出分块特征提取方法，将经过精细化的特征点位置信息作为后续校正过程的输入计算相邻未标定立体图像对的校正矩阵。然后将多个不共面校正平面投影至同一公共校正平面上，并计算公共校正平面上相邻视点间水平距离。最后水平调整各视点位置至视差均匀即完成校正过程。经过本发明多视点未标定校正的合成立体图像具有强烈的纵深感，比校正前立体效果有明显提高，可应用于很多3DTV应用设备的前端信号处理。
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公开(公告)号：CN102065313A
公开(公告)日：2011-05-18
申请号：CN201010545107.6
申请日：2010-11-16
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明涉及一种平行式相机阵列的未标定多视点图像校正方法。本方法首先提取各视点图像中特征点集合并确定两两相邻图像间的匹配点对。接着引入RANSAC算法提高SIFT特征点匹配精度，并提出分块特征提取方法，将经过精细化的特征点位置信息作为后续校正过程的输入计算相邻未标定立体图像对的校正矩阵。然后将多个不共面校正平面投影至同一公共校正平面上，并计算公共校正平面上相邻视点间水平距离。最后水平调整各视点位置至视差均匀即完成校正过程。经过本发明多视点未标定校正的合成立体图像具有强烈的纵深感，比校正前立体效果有明显提高，可应用于很多3DTV应用设备的前端信号处理。
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