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公开(公告)号：CN119922066A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202311420776.4
申请日：2023-10-30
Applicant: 上海大唐移动通信设备有限公司
Inventor： 赵春芹
IPC: H04L41/0631 , H04L41/16 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045
Abstract: 本申请提供一种故障根因定位方法、电子设备及装置，该方法包括：获取网络设备的告警数据和故障工单，告警数据包括针对网络设备的故障的多个告警各自的告警时刻和告警类型，故障工单包括故障的故障发生时刻；根据故障发生时刻和告警数据，生成网络设备的时序告警特征；根据多个告警各自的告警类型，生成网络设备的告警类型嵌入特征；将时序告警特征和告警类型嵌入特征，输入至故障根因定位模型中，得到网络设备的故障根因；其中，故障根因定位模型包括第一编码器、第二编码器、全连接层以及分类层。本申请的方案能够提高故障根因定位的效率。
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公开(公告)号：CN114980304A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202110209596.6
申请日：2021-02-24
Applicant: 上海大唐移动通信设备有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种基于测量报告的定位方法、设备、装置及存储介质，所述方法包括：根据待进行定位的测量报告MR数据，确定MR数据所属的小区类别；将MR数据输入至与小区类别对应的定位预测模型中，得到MR数据的定位结果；其中，与小区类别对应的定位预测模型是指利用与小区类别相同的小区的最小化路测MDT历史数据作为输入样本，以及利用与MDT历史数据对应的定位结果数据作为输出样本，进行训练后得到的。本申请实施例将待进行定位的MR数据输入至由MDT历史数据训练的定位预测模型中，能够准确的获取定位MR数据，且实时性较好。
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公开(公告)号：CN116828518A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202210262102.5
申请日：2022-03-16
Applicant: 上海大唐移动通信设备有限公司
IPC: H04W24/08 , G06F17/18 , G06F18/23213 , H04B17/345
Abstract: 本申请实施例提供一种定位上行频段干扰源的方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：基于目标地区中基站的工参数据和上行干扰统计性能关键绩效指标KPI数据，通过对受干扰小区进行聚类得到受干扰簇；基于所述受干扰簇，确定所述目标地区中干扰源所在的位置。本申请实施例提供的定位上行频段干扰源的方法、装置、电子设备及存储介质，通过对现有通信网络中基站的工参数据和上行干扰统计性能KPI数据进行分析，并采用干扰源定位算法，能够快速识别疑似干扰源的位置，缩小排查范围，提高定位对上行频段造成干扰的干扰源的效率。
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公开(公告)号：CN112929887B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN201911233987.0
申请日：2019-12-05
Applicant: 上海大唐移动通信设备有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于流量预测设置室分站的方法、装置和电子设备，对需要设置室分站的预设区域，根据该预设区域各小区的历史用网数据，对各小区在未来的用网数据进行预测。由预测的用网数据确定高负荷小区，进而确定高负荷小区中的高负荷楼宇，进一步根据这些高负荷楼宇的位置信息，确定需要设置室分站的站点区域。根据历史用网数据的变化规律所预测的用网数据，能够综合多种影响用网数据的因素确定与实际相吻合的用网数据，使得所确定的高负荷小区符合实际，进而有利于合理地设置室分站的站点区域。同时，由于不需要人为参与确定室分站的过程，提高了对室分站规划的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN120050694A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202311587668.6
申请日：2023-11-24
Applicant: 上海大唐移动通信设备有限公司
Inventor： 赵春芹
IPC: H04W24/08
Abstract: 本申请提供一种高负荷小区智能识别方法、电子设备、装置及存储介质，该方法包括：获取待识别小区在历史时间段内多个负荷特征指标的时序数据；将所述时序数据输入Informer模型，得到所述Informer模型输出的多指标预测结果，所述多指标预测结果包括所述待识别小区在预测时间段内所述多个负荷特征指标的预测结果；根据所述预测结果和预设的高负荷标准，确定所述待识别小区是否为高负荷小区；其中，所述Informer模型基于多个样本小区的多指标历史时序数据训练得到，所述多指标历史时序数据包括所述多个负荷特征指标的历史时序数据。从而可实现海量小区的智能识别，大大提高了高负荷小区识别的效率和准确率。
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公开(公告)号：CN116347466A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202111572819.1
申请日：2021-12-21
Applicant: 上海大唐移动通信设备有限公司
Inventor： 赵春芹
IPC: H04W24/00 , H04W24/04 , H04W88/08 , G06F18/214
Abstract: 本申请实施例提供一种基站退服告警预测方法及装置，该方法包括：根据基站的历史告警数据和融合预测模型，得到基站在预测时间段内产生退服类告警的概率；其中，融合预测模型包括多个分预测模型，融合预测模型的预测结果根据各分预测模型的预测结果和各分预测模型对应的权重确定；各分预测模型均基于样本告警数据和样本告警数据对应的退服告警标签训练得到。本申请实施例提供的基站退服告警预测方法及装置，通过历史告警数据和多模型融合算法预测基站产生退服类告警的概率，相比现有技术，对训练数据源要求较低，且模型训练周期短、模型参数少，降低了对硬件的要求，同时多模型融合准确率高，泛化能力强，可以保证基站退服告警预测的准确率。
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公开(公告)号：CN115169212A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202110368345.2
申请日：2021-04-06
Applicant: 上海大唐移动通信设备有限公司
Inventor： 赵春芹
Abstract: 本申请实施例提供一种节能预测方法、装置及存储介质，其中方法包括：获取第一预设历史时段内的目标数据，所述目标数据为实现基站节能预测任务所需的数据；将所述目标数据输入至节能预测模型中，得到预设未来时段的基站节能预测结果；其中，所述节能预测模型用于实现基站节能预测，且所述节能预测模型由长短期记忆LSTM模型、注意力Attention模型和Wide模型中的至少两个融合而成。本申请实施例提高了基站节能预测的准确性。
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公开(公告)号：CN112929887A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201911233987.0
申请日：2019-12-05
Applicant: 上海大唐移动通信设备有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于流量预测设置室分站的方法、装置和电子设备，对需要设置室分站的预设区域，根据该预设区域各小区的历史用网数据，对各小区在未来的用网数据进行预测。由预测的用网数据确定高负荷小区，进而确定高负荷小区中的高负荷楼宇，进一步根据这些高负荷楼宇的位置信息，确定需要设置室分站的站点区域。根据历史用网数据的变化规律所预测的用网数据，能够综合多种影响用网数据的因素确定与实际相吻合的用网数据，使得所确定的高负荷小区符合实际，进而有利于合理地设置室分站的站点区域。同时，由于不需要人为参与确定室分站的过程，提高了对室分站规划的效率。
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公开(公告)号：CN114980304B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202110209596.6
申请日：2021-02-24
Applicant: 上海大唐移动通信设备有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种基于测量报告的定位方法、设备、装置及存储介质，所述方法包括：根据待进行定位的测量报告MR数据，确定MR数据所属的小区类别；将MR数据输入至与小区类别对应的定位预测模型中，得到MR数据的定位结果；其中，与小区类别对应的定位预测模型是指利用与小区类别相同的小区的最小化路测MDT历史数据作为输入样本，以及利用与MDT历史数据对应的定位结果数据作为输出样本，进行训练后得到的。本申请实施例将待进行定位的MR数据输入至由MDT历史数据训练的定位预测模型中，能够准确的获取定位MR数据，且实时性较好。
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