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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114980304B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202110209596.6
申请日：2021-02-24
Applicant: 上海大唐移动通信设备有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种基于测量报告的定位方法、设备、装置及存储介质，所述方法包括：根据待进行定位的测量报告MR数据，确定MR数据所属的小区类别；将MR数据输入至与小区类别对应的定位预测模型中，得到MR数据的定位结果；其中，与小区类别对应的定位预测模型是指利用与小区类别相同的小区的最小化路测MDT历史数据作为输入样本，以及利用与MDT历史数据对应的定位结果数据作为输出样本，进行训练后得到的。本申请实施例将待进行定位的MR数据输入至由MDT历史数据训练的定位预测模型中，能够准确的获取定位MR数据，且实时性较好。
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公开(公告)号：CN114980304A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202110209596.6
申请日：2021-02-24
Applicant: 上海大唐移动通信设备有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种基于测量报告的定位方法、设备、装置及存储介质，所述方法包括：根据待进行定位的测量报告MR数据，确定MR数据所属的小区类别；将MR数据输入至与小区类别对应的定位预测模型中，得到MR数据的定位结果；其中，与小区类别对应的定位预测模型是指利用与小区类别相同的小区的最小化路测MDT历史数据作为输入样本，以及利用与MDT历史数据对应的定位结果数据作为输出样本，进行训练后得到的。本申请实施例将待进行定位的MR数据输入至由MDT历史数据训练的定位预测模型中，能够准确的获取定位MR数据，且实时性较好。
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公开(公告)号：CN114726463B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202110009014.X
申请日：2021-01-05
Applicant: 大唐移动通信设备有限公司 , 上海大唐移动通信设备有限公司
IPC: H04B17/391 , G06Q10/04 , G06F18/24 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于神经网络的移动通信用户时空分布预测方法及装置，获取在第一时段内各个子时段采集的栅格数据、以及外部指标数据，栅格数据包括栅格内地理指标数据和移动用户通信数据；将栅格数据和外部指标数据输入预先训练的预测模型，得到目标栅格在第一时段之后的预测时段内各个子时段的预测用户数目；其中，预测模型是根据预先采集的历史时段内各个子时段的样本栅格的栅格数据、外部指标数据训练的。提高移动通信用户分布预测的准确度。能够有效结合多种特征数据，可以涵盖各种复杂场景，提高移动通信用户分布预测的准确度，并且能够实现较高的模型复用性。
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公开(公告)号：CN115038031A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202110247071.1
申请日：2021-03-05
Applicant: 上海大唐移动通信设备有限公司
Abstract: 本申请实施例提供一种异常位置信息确定方法、装置及存储介质，所述方法包括：基于目标设备的位置信息的时间顺序，对所述位置信息进行排序；确定相邻的位置信息之间的距离；基于所述相邻的位置信息之间的距离，确定所述位置信息中的异常位置信息。本申请实施例通过基于目标设备的相邻时间的位置信息之间的距离确定距离门限，并与相邻时间的位置信息之间的距离进行比较，确定位置信息中与相邻时间的位置信息距离较远的异常位置信息，根据用户实际运动轨迹进行异常检测，提高了异常位置信息识别的准确性。
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公开(公告)号：CN114726463A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202110009014.X
申请日：2021-01-05
Applicant: 大唐移动通信设备有限公司 , 上海大唐移动通信设备有限公司
IPC: H04B17/391 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q10/04
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于神经网络的移动通信用户时空分布预测方法及装置，获取在第一时段内各个子时段采集的栅格数据、以及外部指标数据，栅格数据包括栅格内地理指标数据和移动用户通信数据；将栅格数据和外部指标数据输入预先训练的预测模型，得到目标栅格在第一时段之后的预测时段内各个子时段的预测用户数目；其中，预测模型是根据预先采集的历史时段内各个子时段的样本栅格的栅格数据、外部指标数据训练的。提高移动通信用户分布预测的准确度。能够有效结合多种特征数据，可以涵盖各种复杂场景，提高移动通信用户分布预测的准确度，并且能够实现较高的模型复用性。
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