目标检测框的后处理方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115311480A

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN202110432161.8

    申请日:2021-04-21

    Abstract: 本发明提供一种目标检测框的后处理方法、装置、电子设备及存储介质。该目标检测框的后处理方法包括:获取待处理图像的目标检测结果,目标检测结果包括待处理图像中目标物体的类别及其对应的目标检测框;获取类别对应的误检类别及其误检类别检测框;确定目标检测框和误检类别检测框的重合度;基于重合度处理目标检测框。与现有技术相比,本发明的技术方案可以基于待处理图像中目标物体对应类别的目标检测框与其相应的误报类别检测框的重合度来判断目标检测框是否为误检,从而有效降低目标检测框的误检率。

    分割图像的方法、装置、设备和计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN114972367B

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202110211297.6

    申请日:2021-02-25

    Abstract: 本发明提供一种分割图像的方法、装置、设备和计算机可读存储介质。该分割图像的方法包括:基于目标检测算法获取目标物体的检测框图像;基于目标物体的目标颜色类别在检测框图像中提取掩码图像;基于掩码图像对目标颜色类别对应像素点的灰度直方图进行曲线拟合以得到其中所有的极值点;基于极值点选取分割阈值以在检测框图像中分割出目标物体的图像。与现有技术相比,本发明实施例先基于目标物体的目标颜色类别获取掩码图像,再基于掩码图像对目标颜色类别对应像素点的灰度直方图进行曲线拟合以选取分割阈值,实现了基于目标物体的颜色类别来对图像进行分割,不但可以得到良好的分割效果,而且还可以避免颜色对图像分割造成的干扰。

    目标检测结果的后处理方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115222952A

    公开(公告)日:2022-10-21

    申请号:CN202110432170.7

    申请日:2021-04-21

    Abstract: 本发明提供一种目标检测结果的后处理方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取待处理图像的目标检测结果,目标检测结果包括待处理图像中目标物体的检测框;提取目标物体在检测框中的最大连通区域;获取最大连通区域的数据信息;判断数据信息是否位于有效数据范围内,若是,则保留检测框,若否,则消除检测框;其中,目标检测结果基于利用预设的检测网络模型对待处理图像进行目标检测而得到,有效数据范围基于目标物体在检测网络模型的验证集中对应最大连通区域的数据信息确定。本发明基于判断目标物体在检测框中的最大连通区域的数据信息是否位于有效数据范围内来确定该检测框是否消除,不但能够消除误检框,而且不会损失召回率。

    基于小波变换增强数据的方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115170814A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202110287686.7

    申请日:2021-03-17

    Abstract: 本发明实施例提供一种基于小波变换增强数据的方法、装置、设备及存储介质。该基于小波变换增强数据的方法包括:获取待处理图像在HSV颜色模式下的V分量;对V分量进行N维小波变换以得到V分量的初始低频系数和初始高频系数,其中,N为大于或者等于1的正整数;对初始低频系数进行线性变换以得到增强低频系数、对初始高频系数进行自适应非线性变换以得到增强高频系数;对增强低频系数和增强高频系数进行小波逆变换以得到重构的V分量;基于重构的V分量得到数据增强图像。本发明实施例对图像的低频信息进行线性调节、对高频信息进行非线性调节,不但有效增强了图像的对比度、抑制了图像的噪声,而且增强是建立在深层次、非线性变换上的。

    目标识别方法及系统
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114429558A

    公开(公告)日:2022-05-03

    申请号:CN202011097399.1

    申请日:2020-10-14

    Abstract: 一种目标识别方法及系统。所述方法包括:在接收到输入图像以后,分别利用预设的检测网络模型,对所述输入图像进行目标检测,得到目标物品的检测结果;所述目标物品的检测结果包括:目标物品类别信息、目标物品位置信息及置信度信息;利用预设的分类网络模型,对所述目标物品的检测结果进行分类,得到所述目标物品的分类结果;所述目标物品的分类结果包括:目标物品类别信息及置信度信息;利用所述目标物品的分类结果,判断所述目标物品的检测结果是否有效,将有效的所述目标物品的检测结果,作为所述目标物品的识别结果。应用上述方案,可以提高目标检测的准确性。

    分割图像的方法、装置、设备和计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN114972367A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202110211297.6

    申请日:2021-02-25

    Abstract: 本发明提供一种分割图像的方法、装置、设备和计算机可读存储介质。该分割图像的方法包括:基于目标检测算法获取目标物体的检测框图像;基于目标物体的目标颜色类别在检测框图像中提取掩码图像;基于掩码图像对目标颜色类别对应像素点的灰度直方图进行曲线拟合以得到其中所有的极值点;基于极值点选取分割阈值以在检测框图像中分割出目标物体的图像。与现有技术相比,本发明实施例先基于目标物体的目标颜色类别获取掩码图像,再基于掩码图像对目标颜色类别对应像素点的灰度直方图进行曲线拟合以选取分割阈值,实现了基于目标物体的颜色类别来对图像进行分割,不但可以得到良好的分割效果,而且还可以避免颜色对图像分割造成的干扰。

    目标分类方法及系统
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114429557A

    公开(公告)日:2022-05-03

    申请号:CN202011097395.3

    申请日:2020-10-14

    Abstract: 一种目标分类方法及系统。所述方法可以包括:当接收到目标物品的检测结果时,分别利用预设的两个以上分类网络模型,对所述目标物品的检测结果进行分类;所述目标物品的检测结果包括:目标物品类别信息、目标物品位置信息及置信度信息;对各所述分类网络模型输出的中间分类结果进行融合,得到所述目标物品的分类结果;所述目标物品的分类结果包括:目标物品类别信息及置信度信息;其中,任意两个所述分类网络模型对应的训练样本的类别不同。应用上述方案,可以目标检测的准确性。

    退役电池包上盖螺丝拆解方法及系统

    公开(公告)号:CN118578368A

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202310189006.7

    申请日:2023-03-01

    Abstract: 本发明公开一种退役电池包上盖螺丝拆解方法及系统,该方法包括:利用全局图像采集装置对送至拆解台的电池包进行拍照,得到全局图像;根据所述全局图像确定电池包的型号和全局定位信息;根据所述全局定位信息控制拆螺丝执行机构和局部图像采集装置移动到拆解位置;控制所述局部图像采集装置依次对所述电池包上盖不同局部进行拍照,得到多个电池包上盖的局部图像;根据所述电池包上盖的局部图像依次确定上盖的所有螺丝的型号及精确位置和姿态;依次利用与各螺丝的型号相适配的电动批头或套筒对所述螺丝进行拆解。利用本发明方案,能够自动地拆解多种类型退役动力电池包上盖的固定螺丝,提升拆解的自动化程度及准确性、以及系统的鲁棒性。

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