-
公开(公告)号:CN101936714A
公开(公告)日:2011-01-05
申请号:CN201010253984.6
申请日:2010-08-16
Applicant: 上海地铁盾构设备工程有限公司 , 上海申通轨道交通研究咨询有限公司
IPC: G01B11/16
Abstract: 一种地铁隧道整体形变检测系统,隧道工程监测技术领域。该系统整体包括在隧道内壁上分布的多个测站以及在隧道车站上设有的站级监测系统,各测站内的图像采集终端通过RS485总线连接成网络并与站级监测系统中的监控电脑连接,实现将图像采集终端采集处理获得的相邻测站坐标位移变化信息发至站级监测系统并由监控电脑统一汇总分析两车站间隧道变形状况。本发明首次利用采用网络传感器技术和图像识别技术对运营地铁隧道形变进行在线式实时监测,根据隧道变形数据分析隧道变形状况,及时预报隧道变形状况不良引起的灾害。
-
公开(公告)号:CN101936714B
公开(公告)日:2011-09-28
申请号:CN201010253984.6
申请日:2010-08-16
Applicant: 上海地铁盾构设备工程有限公司 , 上海申通轨道交通研究咨询有限公司
IPC: G01B11/16
Abstract: 一种地铁隧道整体形变检测系统,隧道工程监测技术领域。该系统整体包括在隧道内壁上分布的多个测站以及在隧道车站上设有的站级监测系统,各测站内的图像采集终端通过RS485总线连接成网络并与站级监测系统中的监控电脑连接,实现将图像采集终端采集处理获得的相邻测站坐标位移变化信息发至站级监测系统并由监控电脑统一汇总分析两车站间隧道变形状况。本发明首次利用采用网络传感器技术和图像识别技术对运营地铁隧道形变进行在线式实时监测,根据隧道变形数据分析隧道变形状况,及时预报隧道变形状况不良引起的灾害。
-
公开(公告)号:CN119442854A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411447740.X
申请日:2024-10-16
Applicant: 上海地铁盾构设备工程有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F30/17 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/2433 , G06N3/006 , G06F119/02
Abstract: 本发明属于盾构施工监测技术领域,特别涉及一种基于天牛混合粒子群和XGBoost模型的盾构螺旋输送机转速预测方法。包括以下步骤:步骤1:删除0值;步骤2:缺失值处理;步骤3:异常值处理;步骤4:特征选择;步骤5:归一化样本数据,把原始数据集划分为训练集、验证集和测试集;步骤6:构建用于盾构螺旋输送机转速预测的BAS‑PSO‑XGBoost的混合模型;步骤7,训练BAS‑PSO‑XGBoost混合模型;步骤8,获取盾构机实时状态数据,使用获得的预测模型进行盾构螺旋输送机转速控制。相比传统粒子群优化算法,本方法提高了单个粒子的搜索随机性;具有较好的模型预测精度。地质条件的适应范围更广、模型的泛化能力增强、响应速度更快、对盾构螺旋输送机转速的预测控制效果更加准确。
-
-