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公开(公告)号：CN115097344A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210690502.6
申请日：2022-06-17
Applicant: 上海凌翼动力科技有限公司 , 凌翼新能源科技(绍兴)有限公司
IPC: G01R31/392
Abstract: 一种基于恒压充电片段的电池健康状态端云协同估计方法，属于电池技术领域。本发明包括以下步骤：步骤1，获取电池恒流恒压充电测试数据，并截取恒压充电曲线的局部片段；基于该片段的不同采样密度数据进行选择性的HI、CV充电时间和CV充电容量特征提取；步骤2，采用皮尔逊相关系数来分析HI、CV充电时间和CV充电容量特征与电池容量的线性相关性，并构建特征映射库；步骤3，获取车辆充电数据，基于特征映射库进行电池SOH的端云协同估计。本发明提出了一种基于云端的SOH估计方法，在云端稀疏数据情况下也能获得满意的估计结果，这使得在“采样数据部分丢失、低成本的BMS算力和存储不足”等场景下，实现高精度且可靠的SOH估计成为可能。
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公开(公告)号：CN115097344B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202210690502.6
申请日：2022-06-17
Applicant: 上海凌翼动力科技有限公司 , 凌翼新能源科技(绍兴)有限公司
IPC: G01R31/392
Abstract: 一种基于恒压充电片段的电池健康状态端云协同估计方法，属于电池技术领域。本发明包括以下步骤：步骤1，获取电池恒流恒压充电测试数据，并截取恒压充电曲线的局部片段；基于该片段的不同采样密度数据进行选择性的HI、CV充电时间和CV充电容量特征提取；步骤2，采用皮尔逊相关系数来分析HI、CV充电时间和CV充电容量特征与电池容量的线性相关性，并构建特征映射库；步骤3，获取车辆充电数据，基于特征映射库进行电池SOH的端云协同估计。本发明提出了一种基于云端的SOH估计方法，在云端稀疏数据情况下也能获得满意的估计结果，这使得在“采样数据部分丢失、低成本的BMS算力和存储不足”等场景下，实现高精度且可靠的SOH估计成为可能。
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公开(公告)号：CN113791364A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202111013964.6
申请日：2021-08-31
Applicant: 上海交通大学 , 凌翼新能源科技(绍兴)有限公司
IPC: G01R31/52 , G01R31/385 , G01R31/367
Abstract: 本发明提供了一种模型融合信号驱动的锂离子电池内部短路诊断方法与系统，包括以下步骤：测量锂离子电池电流和表面温度，采用简化的多层热模型计算电池内部温度；采用基于电池内部温度、考虑电池内部可逆热的电池能量守恒模型，结合电池电流、表面温度、内部温度数据进行电池内部参数辨识；由辨识得到的电池内部参数计算电池内部短路特征参数；最后判断电池内部短路特征参数所在阈值范围，实现对锂离子电池内部短路的分级诊断。本发明针对锂离子电池内部短路问题，实现了对锂离子电池内部短路的在线诊断，能够有效捕捉内短路时电池的故障特征，提高识别锂离子电池内部短路故障的灵敏性和准确性。
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公开(公告)号：CN113119796B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202110333851.8
申请日：2021-03-29
Applicant: 上海交通大学 , 凌翼新能源科技(绍兴)有限公司
IPC: B60L58/12
Abstract: 本发明提供了一种基于云端稀疏充电数据的电动车剩余充电时间预测方法和系统，包括：步骤1：获取电池充电测试数据，建立电池预测性充电时间自适应网络模型，对模型进行交叉验证和统计学评估，将训练后的网络模型布置于云端；步骤2：云端接收并存储电池充电的稀疏数据，检测该数据是否满足预设条件，若满足则利用网络模型预测下一循环总充电时间并更新剩余时间‑容量比图；步骤3：云端查询剩余时间‑容量比图，对当前状态下的预测总充电时间进行记录，同时记录当前累计充电时间，对电池剩余充电时间进行预测。本发明解决了当前电动车的在线剩余充电时间难以在全寿命周期均准确获得的技术痛点问题，改善了用户体验。
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公开(公告)号：CN113119796A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110333851.8
申请日：2021-03-29
Applicant: 上海交通大学 , 凌翼新能源科技(绍兴)有限公司
IPC: B60L58/12
Abstract: 本发明提供了一种基于云端稀疏充电数据的电动车剩余充电时间预测方法和系统，包括：步骤1：获取电池充电测试数据，建立电池预测性充电时间自适应网络模型，对模型进行交叉验证和统计学评估，将训练后的网络模型布置于云端；步骤2：云端接收并存储电池充电的稀疏数据，检测该数据是否满足预设条件，若满足则利用网络模型预测下一循环总充电时间并更新剩余时间‑容量比图；步骤3：云端查询剩余时间‑容量比图，对当前状态下的预测总充电时间进行记录，同时记录当前累计充电时间，对电池剩余充电时间进行预测。本发明解决了当前电动车的在线剩余充电时间难以在全寿命周期均准确获得的技术痛点问题，改善了用户体验。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115453230B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202210965489.0
申请日：2022-08-12
Applicant: 上海凌翼动力科技有限公司 , 浙江昌意电子有限公司
IPC: G01R31/00 , G01R31/327 , G01R27/08 , G01R19/25
Abstract: 一种基于电路重构的纯电动汽车BDU集成化测试系统，属于BDU测试技术领域。本发明基于一套整体重构电路，可变步长电压测试模块用于对被测BDU中继电器的吸合释放电压进行测试，动态响应补偿时间测试模块用于对被测BDU中继电器的吸合释放时间进行测试，采样窗口自适应传感器测试模块用于对被测BDU中电流传感器的精度进行测试，基于大电流的触点接触电阻测试模块用于对被测BDU中继电器闭合状态下的触点接触电阻进行测试。本发明可对纯电动汽车BDU进行多项目多对象测试，具有测试效率高，测试流程自动化和集成化程度高，对人工依赖性低，数据管理分析功能强大，测试鲁棒性强、人机交互界面友好且操作方式简单的特点。
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公开(公告)号：CN106183780B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN201610786296.3
申请日：2016-08-30
Applicant: 上海交通大学 , 上海凌翼动力科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种双行星齿轮系双电机同轴耦合驱动系统，包括双电机、双星齿轮系等，行星齿轮系包括齿圈、行星架、太阳轮，第一电机的转子与第一行星齿轮系的齿圈相连接，第二电机的转子分别通过同步器与第一行星齿轮系的太阳轮、第二行星齿轮系的太阳轮相连接，该二行星轮系的行星架与输出轴相连接，第二行星轮系的齿圈与壳体相连接，输出轴与减速差速器的输入端相连接，减速差速器的输出端与二个车轮通过二个半轴相连接，电机控制装置与储能装置相连接并进行电能传递，电机控制装置还分别与第一电机、第二电机相连接并输出控制指令。本发明具有更好整车动力性、能耗经济性、地域和用途适应性的特点。
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公开(公告)号：CN106274443B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN201610729127.6
申请日：2016-08-25
Applicant: 上海交通大学 , 上海凌翼动力科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种双同步离合器及行星齿轮耦合双电机动力系统，双同步离合器包括沿径向内外设置的内同步器和外同步器，外同步器的第一花键毂、内同步器的第二花键毂机械连接为一体化结构的花键毂盘，花键毂盘上设置有通道，内同步器的结合套上设置有轴向凸起并穿过花键毂盘上的通道与内同步器的拨叉环槽相连接，内同步器的操作机构与内同步器的拨叉环槽活动连接，外同步器的操作机构与外同步器的结合套活动连接，内同步器的结合齿圈与第一输入/输出端相连接，外同步器的结合齿圈与第二输入/输出端相连接，花键毂盘与第三输出/输入端相连接。本发明具有无级变速功能等，具有适应全地域、多用途应用要求的特点。
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公开(公告)号：CN105572496B
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201510759581.1
申请日：2015-11-09
Applicant: 上海凌翼动力科技有限公司
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明提供了一种电动汽车高压电安全动态模拟测试系统，包括第一断路动态模拟模块等，其中，第一断路动态模拟模块、第二断路动态模拟模块、第一连接电阻动态模拟模块、第二连接电阻动态模拟模块和预充电动态模拟模块均串联在一个待测高压电路中，第一绝缘动态模拟模块、第二绝缘动态模拟模块都连接在待测高压电路与车身地之间，短路动态模拟模块连接在待测高压电路的需短路模拟的两接线点。本发明可动态模拟车辆真实运行条件下的真实故障并动态注入到电动汽车相应的高压电路中，具有依实际车辆实际运行条件的故障动态模拟注入、数据管理分析功能强大、可无损反复模拟测试并对车辆无损的特点。
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公开(公告)号：CN105277787B
公开(公告)日：2018-09-11
申请号：CN201510643936.0
申请日：2015-09-30
Applicant: 上海凌翼动力科技有限公司 , 上海交通大学
IPC: G01R27/02
Abstract: 本发明提供了一种电动汽车绝缘电阻故障预测方法及系统，包括：利用同步电压采样电路、控制单元、整车控制器、第一偏置电阻、第二偏置电阻、电子开关K1、电子开关K2建立电动汽车绝缘电阻故障预测系统；测量电动汽车的串联电池组的标称电压和各个单体电池模块的标称电压；计算所述电动汽车绝缘电阻故障预测系统的等效并联绝缘电阻和等效电压源电压。通过将电动汽车的串联电池组中各单体电池模块的电阻值与等效并联绝缘电阻比较，从而实现在线诊断绝缘故障，并对绝缘故障进行在线定位。计算电动汽车绝缘电阻故障预测系统不同时刻的多个等效并联绝缘电阻，拟合出时间变化与等效并联绝缘电阻的曲线方程，实现对各级绝缘故障发生剩余时间的预测。
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