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公开(公告)号：CN116429886A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310397748.9
申请日：2023-04-14
Applicant: 上海交通大学设计研究总院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种混凝土界面脱粘检测方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取源结构和目标结构，源结构为提供脱粘检测诊断知识的结构，目标结构为待检测结构。对源结构和目标结构的导波信号进行小波变换的时频域信息提取。基于时频域信息构建并获取基于域自适应领域的人工神经网络，并通过人工神经网络对源模型进行特征学习和参数优化，以获取源结构结果预测网络。基于域自适应领域中一对数据空间的对抗对齐和统计对齐，对目标模型进行引导式对抗自适应训练，以获取目标结构特征提取网络。将源结构结果预测网络与目标结构特征提取网络进行组合，以完成待检测结构导波信号的脱粘诊断。具有较强的普适性，降低了脱粘检测对环境参数的敏感度。
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公开(公告)号：CN113325079A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110704723.X
申请日：2021-06-24
Applicant: 上海交通大学设计研究总院有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于瑞利波能量衰减的混凝土裂纹绝对尺寸量化检测方法，包括步骤：S1：同时考虑材料和几何衰减构建瑞利波能量衰减物理模型；S2：计算能量衰减比RA；S3：基于改进的半无限空间损伤定位法的混凝土表面裂纹尖端和裂纹中段反射点的定位、绝对尺寸量化和形状描述，根据反射点与定位椭圆相切或相交的几何关系确定裂纹尖端和裂纹中段的位置、裂纹尺寸和方向。本发明的一种基于瑞利波能量衰减的混凝土裂纹绝对尺寸量化检测方法，基于能量衰减模型和改进的损伤定位法所给出的裂尖、裂纹中段的位置信息，能以更少的传感器数量描述更多复杂损伤的细节信息，将相对尺寸量化检测系统升级至绝对尺寸量化检测系统。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119399730A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411428020.9
申请日：2024-10-14
Applicant: 上海交通大学设计研究总院有限公司
IPC: G06V20/58 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/778 , G06V10/771 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0495 , G06N3/0455
Abstract: 本发明涉及智能交通技术领域，具体公开了融合机理与图像深层特征的低能见度行驶风险识别方法，构建多维度能见度机理特征指标体系，基于车载图像数据提取边缘特征、深度特征和介质传输系数特征的指标值；搭建卷积神经网络模型，通过微调大型数据集上的预训练模型引入跨域知识，获取车载图像的能见度深层特征；建立融合机理特征与深层特征的低能见度行驶风险辨识模型，利用自注意力机制自适应分配不同场景下的特征重要度；设置焦点损失函数，赋予低能见度难辨识样本更大的损失权重，再通过随机梯度下降算法更新模型参数，得到低能见度行驶风险辨识模型。
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公开(公告)号：CN113109440A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110476918.3
申请日：2021-04-29
Applicant: 上海交通大学设计研究总院有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于压电振动机理和应力波的混凝土材料参数评估方法，目的在于提供基于压电传感器机电转换机制和瑞利波、体波传播机理的混凝土动弹性模量和泊松比的测量方案，其包括基于压电激励器接收器振动机理的传感器布置方案的提出；激励信号中心频率、波形、传感器尺寸的优化；不同类型应力波动态特性参数与传播介质材料参数之间的物理模型在信号处理中的应用。相比于现有技术，本发明优势为：不再依赖于传统数理统计信号处理技术，具有更强的普适性；以清晰动力学物理模型为支撑，工程应用可靠性高；传感器放置方案基于压电振动机理理论研究，可有效提高信噪比；信号频率响应范围广、检测面积大、测量方案经济高效。
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公开(公告)号：CN112464546B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202011465742.3
申请日：2020-12-14
Applicant: 上海交通大学设计研究总院有限公司
IPC: G06F30/25 , G06F30/27 , G06Q10/0635 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开了一种基于动态数据分析的公共空间行人流运动风险判别方法，解决了目前风险判断缺乏有效性和实时性的问题，其技术方案要点通过获取目标场景的摄像角度画幅信息和相关参数信息，提取行人流实时动态数据；利用行人流实时动态数据计算获取行人流风险指标；根据行人流风险指标建立行人流风险分层模型；根据行人流风险指标计算获取行人流运动风险偏向；根据行人流风险指标建立目标场景深度学习训练模型，并结合行人流风险分层模型预测目标场景的行人运动状态；根据行人运动状态计算获取存在的风险定位结果，本发明的一种基于动态数据分析的公共空间行人流运动风险判别方法，能实时进行行人流状态和风险水平的评估，时效性高，有效性高。
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公开(公告)号：CN112464546A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011465742.3
申请日：2020-12-14
Applicant: 上海交通大学设计研究总院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于动态数据分析的公共空间行人流运动风险判别方法，解决了目前风险判断缺乏有效性和实时性的问题，其技术方案要点通过获取目标场景的摄像角度画幅信息和相关参数信息，提取行人流实时动态数据；利用行人流实时动态数据计算获取行人流风险指标；根据行人流风险指标建立行人流风险分层模型；根据行人流风险指标计算获取行人流运动风险偏向；根据行人流风险指标建立目标场景深度学习训练模型，并结合行人流风险分层模型预测目标场景的行人运动状态；根据行人运动状态计算获取存在的风险定位结果，本发明的一种基于动态数据分析的公共空间行人流运动风险判别方法，能实时进行行人流状态和风险水平的评估，时效性高，有效性高。
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公开(公告)号：CN215598954U
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202121433470.9
申请日：2021-06-24
Applicant: 上海交通大学设计研究总院有限公司
Abstract: 本实用新型提供一种混凝土表面裂纹绝对尺寸量化检测系统，包括一待测混凝土结构、至少一分布式PZT系统信息源、一数据采集系统和一计算终端；所述分布式PZT系统信息源粘贴于所述待测混凝土结构并连接所述数据采集系统；所述数据采集系统连接所述计算终端。本实用新型的一种混凝土表面裂纹绝对尺寸量化检测系统，可主动传感、低成本、快速线性响应、实施简单。
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