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公开(公告)号：CN118378364B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410822944.0
申请日：2024-06-25
Applicant: 上海交通大学四川研究院
IPC: G06F30/15 , G06F30/27 , G06F30/25 , G06T17/00 , G06N3/0985 , G06F111/10 , G06F119/08 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种高超声速稀薄流下拐角流壁面热流预测方法，属于分离流预测技术领域，包括：S1、基于流场样本点参数，计算流场回流区大小，构建样本库；其中，样本点参数包括马赫数、Ramp角度和高度；S2、基于样本库，通过高斯过程回归构建并训练神经网络；S3、对神经网络的输出结果进行拟合，获得基于流场样本点参数的回流区拟合公式；S4、将待预测流场样本点参数代入回流区拟合公式，预测对应的拐角流壁面热流回流区。本发明提供的回流区预测方法，可以通过马赫数、高度、ramp角度直接实现对回流区的预测，并且达到了比较高的精度，标志着建立三维模型方面具有极大的可行性，对军事和防御系统具有巨大的潜在工程价值。
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公开(公告)号：CN118351336B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410774921.7
申请日：2024-06-17
Applicant: 上海交通大学四川研究院
IPC: G06V10/74 , G01M9/02 , G06V10/46 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/048 , G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种基于冰形复杂度的结冰风洞试验相似转换方法，涉及数字模拟技术领域，其包括、获取飞机结冰图像，构建一个与飞机结冰图像中冰面积相等的等效半椭圆，并采用边缘检测得到冰面积的实际轮廓长度；根据实际轮廓长度，计算飞机结冰图像中冰面积的复杂度Ⅰ；搜索冰形数据库中结冰图像的复杂度Ⅱ，筛选出复杂度Ⅰ与复杂度Ⅱ之间差异的绝对值小于预设阈值的复杂度Ⅱ对应的结冰图像；计算飞机结冰图像与筛选的结冰图像的相似度，选取相似度最高的结冰图像，并将其结冰条件作为飞机结冰图像风洞试验相似度转换的结冰条件。本方案根据冰形复杂度、相似度筛选得到结冰相似性转换结果，采用该种方式得到的冰形相似度可达95%以上。
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公开(公告)号：CN118364754B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410799261.8
申请日：2024-06-20
Applicant: 上海交通大学四川研究院
IPC: G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了基于正逆反应分离极简机理的发动机燃烧室数值模拟方法，包括以下步骤：S1、基于发动机燃烧室使用的燃料，构造燃料充分燃烧的反应式；S2、设置该反应式的正逆反应的阿尔尼乌斯参数；S3、对正逆反应的阿尔尼乌斯参数进行优化，根据优化后的正逆反应的阿尔尼乌斯参数进行燃烧室数值模拟。本发明和一般的简化机理相比，使用更少的组分和反应；在燃烧项计算中，计算代价与组分数和反应数正相关，因此本方法具有明显更低的计算代价。本发明和现有的总包机理相比，由于通过构建独立可调节的正逆反应过程，避免了常见总包机理中平衡温度明显偏高的缺陷，能更好地贴合详细机理的燃烧平衡温度。
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公开(公告)号：CN118351336A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410774921.7
申请日：2024-06-17
Applicant: 上海交通大学四川研究院
IPC: G06V10/74 , G01M9/02 , G06V10/46 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/048 , G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种基于冰形复杂度的结冰风洞试验相似转换方法，涉及数字模拟技术领域，其包括、获取飞机结冰图像，构建一个与飞机结冰图像中冰面积相等的等效半椭圆，并采用边缘检测得到冰面积的实际轮廓长度；根据实际轮廓长度，计算飞机结冰图像中冰面积的复杂度Ⅰ；搜索冰形数据库中结冰图像的复杂度Ⅱ，筛选出复杂度Ⅰ与复杂度Ⅱ之间差异的绝对值小于预设阈值的复杂度Ⅱ对应的结冰图像；计算飞机结冰图像与筛选的结冰图像的相似度，选取相似度最高的结冰图像，并将其结冰条件作为飞机结冰图像风洞试验相似度转换的结冰条件。本方案根据冰形复杂度、相似度筛选得到结冰相似性转换结果，采用该种方式得到的冰形相似度可达95%以上。
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公开(公告)号：CN118145003A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410581547.9
申请日：2024-05-11
Applicant: 上海交通大学四川研究院
Abstract: 本发明公开了一种机翼除冰和增加机翼带冰后升力的装置，属于航空技术领域，装置包括驱动装置和多片活动片；多片所述活动片设置于机翼前缘结冰区域之后的机翼上表面，每片活动片的一侧均与机翼上表面铰接；所述驱动装置驱动多片活动片绕自身铰接处转动，用于改变机翼上表面外形，通过在机翼重要升力面结冰区域后方布置多片活动片，活动片打开口可以对机翼表面的结冰进行破碎除冰，破碎后的积冰在飞机快速来流条件下会随着气流飞走，避免在机翼表面形成冰脊；而当机翼前缘处存在结冰时，打开活动片，对分离涡产生抑制作用，使得分离流动的附着点提前，以增加机翼带冰后的升力，解决了机翼未防护区域积冰带来的升力损失的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117786467B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410218111.3
申请日：2024-02-28
Applicant: 上海交通大学四川研究院
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/12
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应加点的飞机着陆风险预测的分类模型构建方法，其包括S1获取样本集，并采用样本集对分类模型进行训练，得到分类器模型；S2判断样本集是否已进行至少一次加点操作，若是，进入步骤S4，否则进入步骤S3；S3基于分类器模型和梯度加点方法，生成预设数量的新样本点，并进入步骤S5；S4获取遗传算法的决策变量、优化目标和约束条件，采用遗传算法对分类器模型进行寻优，生成预设数量新样本点，并进入步骤S5；S5将生成的新样本点加入样本集中形成训练集，并采用训练集对分类器模型进行训练；S6判断迭代训练后的分类器模型是否满足终止训练条件，若是，则输出训练样本集和分类器模型，否则，采用训练集更新样本集，并返回步骤S2。
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公开(公告)号：CN111931306A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010755401.3
申请日：2020-07-31
Applicant: 上海交通大学四川研究院
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , G06F30/28 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种基于辅助涡对影响主涡对相互作用进程的调控方法及系统，该方法包括步骤：(1)涡旋流场初始化：根据可压缩压力泊松方程及等熵关系式设置涡旋流场的初始条件；(2)基于Navier-Stokes方程模拟主涡相互作用的演化过程；(3)根据调控主涡对间距基本保持不变的临界涡动力学特征确定塔式喷注器的临界几何设计参数。本发明简洁实用，可以为塔式喷注器的设计提供更科学合理的参考数据；本方法还可以推广至三维流向涡相互作用等更加复杂实际情况中使用。
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公开(公告)号：CN118145003B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410581547.9
申请日：2024-05-11
Applicant: 上海交通大学四川研究院
Abstract: 本发明公开了一种机翼除冰和增加机翼带冰后升力的装置，属于航空技术领域，装置包括驱动装置和多片活动片；多片所述活动片设置于机翼前缘结冰区域之后的机翼上表面，每片活动片的一侧均与机翼上表面铰接；所述驱动装置驱动多片活动片绕自身铰接处转动，用于改变机翼上表面外形，通过在机翼重要升力面结冰区域后方布置多片活动片，活动片打开口可以对机翼表面的结冰进行破碎除冰，破碎后的积冰在飞机快速来流条件下会随着气流飞走，避免在机翼表面形成冰脊；而当机翼前缘处存在结冰时，打开活动片，对分离涡产生抑制作用，使得分离流动的附着点提前，以增加机翼带冰后的升力，解决了机翼未防护区域积冰带来的升力损失的问题。
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公开(公告)号：CN118260975A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410693011.6
申请日：2024-05-31
Applicant: 上海交通大学四川研究院
IPC: G06F30/20 , G06F111/10 , G06F111/06 , G06F119/12 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了基于自适应预分区机理的发动机燃烧室数值模拟方法，包括以下步骤：S1、确定对点火延迟时间影响明显的反应式；S2、构建反应式的状态空间；S3、在每个当前最高层级状态空间内，将优化出的参数修正系数存储到对应的状态空间中；S4、确定需要加密的状态空间；S5、对所有需要加密的状态空间进行加密；S6、将加密后的状态空间内的参数修正系数存储；S7、在燃烧室数值模拟计算过程中对参数修正系数进行检索。本发明解决此前自适应预分区机理存在的缺陷，实现简便性和状态空间分区检索的高效性，从而有效提升现行数值模拟程序对发动机燃烧室数值模拟的计算效率和准确性，具有很强泛用性和应用空间。
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公开(公告)号：CN117952021A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410348902.8
申请日：2024-03-26
Applicant: 上海交通大学四川研究院
IPC: G06F30/27 , G06F18/23 , G06N3/126 , G06F18/27 , G06F119/14 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种基于代理模型的序列加点优化方法，属于代理模型优化领域，其包括S1在输入空间采样得到样本集；S2对代理模型进行训练，并选取随机数；S3判断随机数是否大于比例因子，若是，采用MSP准则在输入空间采样，否则采用Maximin准则在输入空间采样；S4将采样的样本点加入样本集，判断样本集是否满足终止条件，若是，输出样本及最大值或最小值，否则进入S5；S5检测样本集是否有聚类，若是进入S6，否则返回S2；S6将聚类的样本构成的超球体作为约束条件加入S3中的两个准则中，返回S2。本方案的序列加点优化方法具有不需要较大初始样本量，加点准则不用依赖特定的代理模型构建方法，不易陷入局部最优等优点。
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