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公开(公告)号：CN114171127B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202111482349.X
申请日：2021-12-07
Applicant: 上海交通大学四川研究院
IPC: G16C10/00 , G06F30/28 , G06F17/13 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种构建自适应反应机理模拟超声速燃烧流动的方法，该方法包括步骤：(1)使用全局敏感度分析得到需要修正的基元反应指前因子；(2)使用分区算法对热力学状态空间进行划分：(3)在划分好的区域的基础上，构建自适应反应机理库；(4)自适应反应机理库的存储和检索；(5)根据自适应反应机理库模拟超声速燃烧流动。本发明生成了保持组分、基元反应不变的自适应反应机理，使得自适应机理可以直接耦合到CFD程序中，而无需修改原始程序的化学反应程序，易于推广使用。相对于使用单个简化机理的CFD系统，考虑自适应反应机理的CFD系统在模拟流动燃烧问题时，可以减少计算时间，提高计算精度。
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公开(公告)号：CN117952021A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410348902.8
申请日：2024-03-26
Applicant: 上海交通大学四川研究院
IPC: G06F30/27 , G06F18/23 , G06N3/126 , G06F18/27 , G06F119/14 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种基于代理模型的序列加点优化方法，属于代理模型优化领域，其包括S1在输入空间采样得到样本集；S2对代理模型进行训练，并选取随机数；S3判断随机数是否大于比例因子，若是，采用MSP准则在输入空间采样，否则采用Maximin准则在输入空间采样；S4将采样的样本点加入样本集，判断样本集是否满足终止条件，若是，输出样本及最大值或最小值，否则进入S5；S5检测样本集是否有聚类，若是进入S6，否则返回S2；S6将聚类的样本构成的超球体作为约束条件加入S3中的两个准则中，返回S2。本方案的序列加点优化方法具有不需要较大初始样本量，加点准则不用依赖特定的代理模型构建方法，不易陷入局部最优等优点。
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公开(公告)号：CN114171127A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111482349.X
申请日：2021-12-07
Applicant: 上海交通大学四川研究院
IPC: G16C10/00 , G06F30/28 , G06F17/13 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种构建自适应反应机理模拟超声速燃烧流动的方法，该方法包括步骤：(1)使用全局敏感度分析得到需要修正的基元反应指前因子；(2)使用分区算法对热力学状态空间进行划分：(3)在划分好的区域的基础上，构建自适应反应机理库；(4)自适应反应机理库的存储和检索；(5)根据自适应反应机理库模拟超声速燃烧流动。本发明生成了保持组分、基元反应不变的自适应反应机理，使得自适应机理可以直接耦合到CFD程序中，而无需修改原始程序的化学反应程序，易于推广使用。相对于使用单个简化机理的CFD系统，考虑自适应反应机理的CFD系统在模拟流动燃烧问题时，可以减少计算时间，提高计算精度。
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公开(公告)号：CN117952021B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410348902.8
申请日：2024-03-26
Applicant: 上海交通大学四川研究院
IPC: G06F30/27 , G06F18/23 , G06N3/126 , G06F18/27 , G06F119/14 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种基于代理模型的序列加点优化方法，属于代理模型优化领域，其包括S1在输入空间采样得到样本集；S2对代理模型进行训练，并选取随机数；S3判断随机数是否大于比例因子，若是，采用MSP准则在输入空间采样，否则采用Maximin准则在输入空间采样；S4将采样的样本点加入样本集，判断样本集是否满足终止条件，若是，输出样本及最大值或最小值，否则进入S5；S5检测样本集是否有聚类，若是进入S6，否则返回S2；S6将聚类的样本构成的超球体作为约束条件加入S3中的两个准则中，返回S2。本方案的序列加点优化方法具有不需要较大初始样本量，加点准则不用依赖特定的代理模型构建方法，不易陷入局部最优等优点。
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