公开(公告)号：CN117497115A

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202311398990.4

申请日：2023-10-25

Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院 ,  华东理工大学

Inventor： 柏志安 ,  叶琪 ,  姜胜耀 ,  阮彤 ,  朱立峰 ,  钟博洋 ,  李寅驰

IPC: G16H10/60 ,  G16H15/00 ,  G06F40/211 ,  G06F40/289 ,  G06F40/30

Abstract: 本发明提供了一种医疗信息摘要自动生成方法及系统，根据电子病历数据，获取电子病历子字段；提供一摘要生成大模型，用于生成医疗信息摘要，并能标注医疗信息摘要中每一句的来源内容；建立prompt与ICL示例，将prompt内容、ICL示例以及来源内容输入摘要生成大模型的生成器，生成第一摘要以及第一摘要中每个第一句子对应的来源内容；检查所有第一句子与来源内容是否一致，若一致，则第一摘要作为最终的医疗信息摘要，若不一致，对生成结果进行自我检查与纠正；通过多轮反馈形成新的医疗信息摘要。该方法可以有效解决自动生成医疗信息摘要文本的溯源和忠实度问题，极大地提高了生物医疗领域自动生成文本的可靠性。

公开(公告)号：CN118136196A

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202410072243.X

申请日：2024-01-18

Applicant: 华东理工大学

Inventor： 钟博洋 ,  阮彤 ,  叶琪 ,  翟洁 ,  刘井平

IPC: G16H15/00 ,  G06F40/166 ,  G06F16/33 ,  G06F16/35 ,  G06F16/34

Abstract: 本发明公开了一种基于大模型的多阶段电子病历出院小结生成方法。获取各个专科医疗电子病历，预处理后得到专科结构化文档，并将其分为训练集和测试集；将训练集中的专科结构化文档中的各个字段内容，实现基于聚类的文本语义分割；构建语义分割ICL示例，根据类别标签列表和训练集中的专科电子病历文本输入到大语言模型进行推理，得到经过了语义分割的电子病历文本；建立文书名以及文书名下的字段名的一对一、一对多的映射关系，根据不同情况构建对应的专科电子病历溯源模板；设计多种子病历出院小结生成指令模板；最后，选择训练语料库中相似的样本作为ICL示例，通过大模型生成电子病历出院小结。本发明提高了长文本的出院小结的自动生成的质量。