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公开(公告)号：CN117497115A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311398990.4
申请日：2023-10-25
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院 , 华东理工大学
IPC: G16H10/60 , G16H15/00 , G06F40/211 , G06F40/289 , G06F40/30
Abstract: 本发明提供了一种医疗信息摘要自动生成方法及系统，根据电子病历数据，获取电子病历子字段；提供一摘要生成大模型，用于生成医疗信息摘要，并能标注医疗信息摘要中每一句的来源内容；建立prompt与ICL示例，将prompt内容、ICL示例以及来源内容输入摘要生成大模型的生成器，生成第一摘要以及第一摘要中每个第一句子对应的来源内容；检查所有第一句子与来源内容是否一致，若一致，则第一摘要作为最终的医疗信息摘要，若不一致，对生成结果进行自我检查与纠正；通过多轮反馈形成新的医疗信息摘要。该方法可以有效解决自动生成医疗信息摘要文本的溯源和忠实度问题，极大地提高了生物医疗领域自动生成文本的可靠性。
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公开(公告)号：CN117577254A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311542106.X
申请日：2023-11-17
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院 , 上海商汤善萃医疗科技有限公司
IPC: G16H10/60 , G06F40/295 , G06F16/332 , G06F16/35 , G06N3/04 , G06N3/096
Abstract: 本发明提供了一种医疗领域语言模型构建方法，包括：采用集中注意力模型提取电子病历中的关系及识别命名实体，构建电子病历结构化样本；提供一QLM语言模型，采用通用领域的训练样本对该语言模型进行预训练，然后采用电子病历结构化样本对预训练后的语言模型进行具体任务的微调，得到电子病历文本结构化模型；采用FFN‑Prompt结构对电子病历文本结构化模型进行迁移学习，获得医疗领域语言模型。同时提供了一种基于该医疗领域语言模型实现的电子病历文本结构化方法。本发明提高电子病历文本结构化中的实体与关系抽取任务的精度以及小样本电子病历文本结构化任务的精度，大幅缓解了灾难性遗忘问题，提高电子病历文本结构化的任务性能。
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公开(公告)号：CN117557964A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311618960.X
申请日：2023-11-29
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院 , 青岛美迪康数字工程有限公司
Abstract: 本发明涉及医疗信息技术领域，提供一种消化内镜洗消合规性监测方法、装置和计算机设备，该方法包括：获取单个洗消环节的洗消过程的洗消图像序列，对各个洗消环节的洗消过程的洗消图像序列进行分析，以提取各帧洗消图像中水流轮廓区域与洗消池内储水水平面的交界线，根据交界线与洗消池的标记线的轮廓区域的位置关系判定采集每一洗消图像时洗消池里的储水量是否达到预设的洗消水量阈值，若首次出现洗消池里的储水量达到洗消水量阈值的洗消图像的采集时间作为当前洗消环节的开始时间，并以此统计当前洗消环节的实际操作时间。本发明解决了现有清洗消毒追溯系统监测的洗消环节的清洗时间不准确的问题，实现了对洗消环节的实际操作时间的精确统计。
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公开(公告)号：CN119339900A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411496027.4
申请日：2024-10-24
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院 , 上海邦邦机器人有限公司
Abstract: 本申请公开了一种智能轮椅调度方法、装置、设备及介质，涉及计算机技术领域，包括建立与医院内部系统之间的自动同步机制，基于自动同步机制从医院内部系统中获取检查单任务数据；筛选待调度智能轮椅，生成智能轮椅调度指令，将智能轮椅调度指令发送至待调度智能轮椅，以便待调度智能轮椅执行智能轮椅调度指令，移动至目标位置；获取待调度智能轮椅发送的目标位置处的患者身份信息，对患者身份信息进行验证，若验证成功，基于检查单任务数据生成并发送检查指令至待调度智能轮椅，以便待调度智能轮椅根据检查指令将患者运送至检查地点。本申请能够提高患者检查效率，降低患者检查复杂性，合理利用资源人力资源和设备，提升医院整体运营效率。
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公开(公告)号：CN119132498A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411260853.9
申请日：2024-09-09
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院
IPC: G16H15/00 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/295 , G06N5/022
Abstract: 本申请提供了一种知识驱动的医学影像报告的结构化处理方法及装置，该方法基于医学知识、大语言模型或规则匹配、人工校验等多种方式相结合构建得到的影像知识库，其包含完善的医学影像知识。进一步基于该影像知识库中的医学知识识别出的影像报告中的医学实体的准确性更高。针对同一分句中存在级联关系的医学实体进行层级合实现结构化信息的规划化输出。最后，针对影像报告中所有分句的医学实体信息，去除不同分句间存在的重复冗余的实体信息，得到影像报告对应的结构化信息，进一步提高了影像报告中结构化信息的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118486416A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410628528.7
申请日：2024-05-20
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院
Abstract: 本申请公开了一种电子病历生成方法、装置、设备及存储介质，涉及强化学习技术领域，包括：获取历史医学训练数据，并基于所述历史医学训练数据对初始大语言模型进行训练以得到医学基座大模型；基于预设演示数据集对所述医学基座大模型进行微调以得到初始电子病历生成模型；运行所述初始电子病历生成模型，并基于预设奖励模型确定所述初始电子病历生成模型的目标奖励值，然后利用所述目标奖励值对所述初始电子病历生成模型的参数进行调整以得到目标电子病历生成模型；获取患者数据，并利用所述目标电子病历生成模型和所述患者数据生成目标电子病历。这样一来，可以根据每个病人的具体情况和医生的需求，生成个性化和智能化的电子病历。
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公开(公告)号：CN119943238A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411700538.3
申请日：2024-11-26
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院
Abstract: 本发明公开了一种自动ICD编码方法，包括以下步骤：步骤S1，处理临床文本，提取EHR中各部分的文本信息，将其处理为输入文本；步骤S2，通过分类模型预筛选生成ICD代码选项；步骤S3，基于多选项验证的ICD代码预测提示词，提示词包括指令、输入文本、选项和输出模板；步骤S4，将设计好的提示词输入至LLM进行推理，LLM通过自回归方式依次输出每一个token并解码为文本字符；步骤S5，对LLM输出的自由文本进行处理，输出规范的ICD代码。采用了本方法通过调整任务形式，简化了ICD编码任务的难度，充分发挥大语言模型在医学长文本推理任务中的优势。
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公开(公告)号：CN117637096A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311589982.8
申请日：2023-11-27
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院
IPC: G16H15/00 , G16H30/20 , G06T9/00 , G06V10/80 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06V10/46 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了给定医学图像自动生成医学报告的交互式方法和系统，本系统主要分为图像编码器模块、专家提示学习模块、报告生成模块这三个模块，将专家的提示融合到图像特征中，可以快速输出影像学报告，并针对医生特别关注的区域生成专门的报告。本方法分为步骤S1，构建图像编码器模块；步骤S2，注入专家提示词；步骤3，生成报告。本发明提出的自适应医生提示的报告生成方法在提高个性化以及灵活性方面具有显著的有益效果，基于本专利的跨模态影像‑文本报告生成模型，可以直接对图像以及提示进行处理，以一种端到端的方式生成文本。使用本方法可以生成与临床疾病表型一致的报告文本，满足临床医生的需求。
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公开(公告)号：CN117542469A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311517989.9
申请日：2023-11-15
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院
IPC: G16H15/00 , G16H50/20 , G16H50/70 , G06V10/40 , G06F18/213
Abstract: 本公开提供一种面向多模态医学数据的诊断报告生成方法、系统及介质，其中，面向多模态医学数据的诊断报告生成方法，包括：获取多模态训练数据集，多模态训练数据集包括医学影像和文本报告；根据预设的关键字将文本报告进行拆分处理，确定阴性描述文本和阳性描述文本；将医学影像、阴性描述文本、阳性描述文本输入预训练的诊断报告生成模型中，输出损失函数；根据损失函数对预训练的诊断报告生成模型进行优化处理，确定多模态医学诊断报告生成模型；将待测的医学影像输入多模态医学诊断报告生成模型中，生成待测的医学影像对应的诊断报告。通过本公开解决模型训练阶段训练样本不均衡的问题，提高模型对医学影像中异常描述的检测能力。
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公开(公告)号：CN119132496A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411259627.9
申请日：2024-09-09
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院
Abstract: 本申请公开了一种基于思维链的医学影像报告结构化处理方法及相关装置，涉及人工智能技术领域，包括：确定至少一条思维链，思维链包括多个具有层级关系的节点，多个节点的指令提示范围逐级递减，针对至少一条思维链，通过将待处理的医学影像报告文本、上一节点的结构化输出和当前节点的指令提示输入预训练的大语言模型，使大语言模型按照思维链的层级逻辑依次对医学影像报告文本进行准确、规范、完整的结构化数据提取，避免数据抽取过程中的错误和遗漏，保证了所提取到的结构化数据的准确性、规范性和完整性，且整个过程全部自动化完成，不需要人工参与，提高了医学影像报告结构化处理效率。
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