公开(公告)号：CN109243616A

公开(公告)日：2019-01-18

申请号：CN201810699364.1

申请日：2018-06-29

Applicant: 东华大学 ,  上海交通大学医学院附属瑞金医院

Inventor： 潘乔 ,  陈德华 ,  朱立峰 ,  左铭 ,  赵艳 ,  王梅 ,  俞春濡

IPC: G16H50/70 ,  G16H10/60 ,  G06F16/25 ,  G06F16/35 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的乳腺电子病历联合关系抽取与结构化系统，包括乳腺电子病历数据的结构化模块和乳腺电子病历数据的关系抽取模块，所述乳腺电子病历数据的结构化模块基于深度学习将大量非结构化的文本数据转化为评估算法可识别的结构化数据；所述乳腺电子病历数据的关系抽取模块基于深度学习建立电子病历结构化模型，得到评估结果。本发明能够有效提高乳腺电子病历中的结构化以及关系抽取的自动化和智能化水平。

公开(公告)号：CN107220506A

公开(公告)日：2017-09-29

申请号：CN201710414761.5

申请日：2017-06-05

Applicant: 东华大学 ,  上海交通大学医学院附属瑞金医院

Inventor： 潘乔 ,  张媛媛 ,  陈德华 ,  朱立峰 ,  左铭 ,  项岚 ,  李航 ,  孙凯岐

IPC: G06F19/00 ,  G06N3/08

CPC classification number: G06N3/084

Abstract: 本发明涉及一种基于深度卷积神经网络的乳腺癌风险评估分析系统，包括医疗文档预处理模块，用于对医学文本大数据进行预处理生成字向量训练使用的字表；字向量训练模块，通过训练一个深度卷积神经网络生成初级字向量；分布式语义特征医学信息抽取模块，使用全连接层将学到的分布式特征表示映射到样本标记空间，并生成医学领域的分布式语义特征；长时语义关联特征提取模块，用于使用分布式语义特征表示，提取医疗临床文档的长时语义关联特征；乳腺癌风险评估分析模块，使用长时语义关联特征训练一个用于乳腺癌风险评估的深度神经网络，并进行乳腺癌风险评估。本发明提高了乳腺癌筛查的自动化和智能化水平。

公开(公告)号：CN102215271A

公开(公告)日：2011-10-12

申请号：CN201010140990.0

申请日：2010-04-07

Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院

Inventor： 袁骏毅 ,  芮欣凯 ,  朱立峰 ,  左铭

IPC: H04L29/12 ,  H04L29/08 ,  H04L12/24

Abstract: 本发明涉及一种基于FTP的容灾服务器寻址处理方法，该方法包括以下步骤：1)客户端获取3台指向服务器的IP地址和端口；2)客户端访问第一台指向服务器，并判断访问是否成功，若为是执行步骤6)，若为否，执行步骤3)；3)客户端继续访问第二台指向服务器，判断访问是否成功，若为是执行步骤6)，若为否执行步骤4)；4)客户端继续访问第三台指向服务器，判断访问是否成功，若为是执行步骤6)，若为否执行步骤5)；5)客户端登陆失败；6)获取当前主服务器的IP地址、端口号、数据库名；7)登陆数据库。与现有技术相比，本发明具有可靠性高、可用性强等优点。