-
公开(公告)号:CN109243616A
公开(公告)日:2019-01-18
申请号:CN201810699364.1
申请日:2018-06-29
Applicant: 东华大学 , 上海交通大学医学院附属瑞金医院
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的乳腺电子病历联合关系抽取与结构化系统,包括乳腺电子病历数据的结构化模块和乳腺电子病历数据的关系抽取模块,所述乳腺电子病历数据的结构化模块基于深度学习将大量非结构化的文本数据转化为评估算法可识别的结构化数据;所述乳腺电子病历数据的关系抽取模块基于深度学习建立电子病历结构化模型,得到评估结果。本发明能够有效提高乳腺电子病历中的结构化以及关系抽取的自动化和智能化水平。
-
公开(公告)号:CN107908621A
公开(公告)日:2018-04-13
申请号:CN201711138931.8
申请日:2017-11-16
Applicant: 东华大学 , 上海众恒信息产业股份有限公司
CPC classification number: G06F17/271 , G06F17/277 , G06F17/30705
Abstract: 本发明涉及一种基于超声检查报告文本数据的乳腺肿瘤风险性评估系统,包括超声检查文本数据的预处理模块和结构化数据的评估模块;所述超声检查文本数据的预处理模块用于将大量非结构化的文本数据转化为评估算法可识别的结构化数据;所述结构化数据的评估模块根据结构化数据建立肿瘤风险评估模型,得到评估结果。本发明能够有效提高中文文本超声检查报告中的乳腺肿瘤良恶性评估的自动化和智能化水平。
-