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公开(公告)号：CN119524334A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411431619.8
申请日：2024-10-14
Applicant: 上海交通大学医学院附属新华医院 , 复旦大学
Abstract: 本发明提供一种前列腺炎超声药物治疗规划系统、方法及终端，通过从采集的光声RF信号提取多元前列腺炎症判别特征张量，再根据多元前列腺炎症判别特征张量判别前列腺是否有炎性以及炎性程度。一旦判定存在炎症，系统会立即生成炎症程度的判别结果，并依据此结果与特征张量，定制个性化炎症治疗方案。本发明通过算法提取光声RF信号中的特征张量，再基于构建的判别网络和决策网络，能够实现对患者前列腺炎症程度的精准智能化评估，且个性化地输出超声‑药物协同治疗规划方案，旨在最大化药物疗效，从而有效缩短治疗周期。
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公开(公告)号：CN119423837A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411431629.1
申请日：2024-10-14
Applicant: 上海交通大学医学院附属新华医院 , 复旦大学
Abstract: 本发明提供一种超声影像重建及影像引导采集方法、装置、系统及终端，通过首先激发换能器产生单角度平面波超声照射前列腺获取超声RF信号。随后，基于前列腺的医学影像与这些超声RF信号，重建出静态流超声仿真图像与实时超声图像，并据此生成精确的引导控制指令。这些指令能引导换能器移动至最佳成像位置，随后释放脉冲激光照射前列腺，从而捕获光声RF信号。基于所采集的光声RF信号，进一步重建出光声影像，并将这些信号妥善储存。本发明通过设计的实时影像引导功能实现对前列腺可视化适形超声辐照，确保了超声和光声RF信号的精确采集，进而显著提升了超声和光声影像的重建准确度，还辅助提高了智能化判别患者前列腺炎症程度的准确度，使治疗效率大大提升。
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公开(公告)号：CN118425330A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410534120.3
申请日：2024-04-30
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明涉及一种手持式超声采集方法，方法包括：步骤1、设置待检测物体，获取待检测物体位置，根据所述待检测物体位置调整手持式超声探头的角度和位置；步骤2、根据所述待检测物体位置，基于手持式超声探头获取待检测物体图像，向待检测物体发射超声波；步骤3、接收所述待检测物体对超声波的回波，并将所述回波输入模拟或数字信号处理器以得到预处理数据；步骤4、对所述预处理数据进行解析，生成所述待检测物体的超声图像；步骤5、将所述超声图像以有线或无线方式传输至终端。与现有技术相比，本发明具有实现了对待检测物体的快速、准确、无损检测和成像等优点。
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公开(公告)号：CN117618807A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311606407.4
申请日：2023-11-29
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明涉及医疗器械设备技术领域，公开了一种减轻肝脏炎症和纤维化的超声调控系统，包括：低强度脉冲超声装置、信号传输模块和用户终端，所述低强度脉冲超声装置包括超声换能器和信息处理模块；所述超声换能器作为载体用于输出低强度脉冲超声波，所述低强度脉冲超声波用于抑制TGF‑β信号通路的传递，进而减轻肝细胞的炎症和肝细胞纤维化；所述信号传输模块用于数据交换，所述信息处理模块接收并处理所述信号传输模块传输的参数信息，通过调整所述参数信息进行个性化治疗，此外，本发明具有无创治疗的特点，在治疗的同时，避免了副作用的产生，还能用于预防非酒精性脂肪肝疾病的产生。
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公开(公告)号：CN117132464A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202211433288.2
申请日：2022-11-16
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明公开了一种基于AR‑SOFI的超高分辨超声成像方法、装置、设备及存储介质，针对基于SOFI方法进行超声成像时，随着散射体波动概率的改变，产生了不同程度的伪影和信号损失，影响超声成像的分辨率的问题，通过获取一组平面波超声图像序列，基于平面波超声图像序列，获取成像区域的实数域信号；计算每一帧平面波超声图像序列的成像区域中点散射体出现的概率，基于概率及实数域信号，得到成像区域的实数域超声信号；将实数域超声信号进行希尔伯特变换，得到复数域超声信号；对复数域超声信息进行高阶累积量分析，得到超高分辨超声图像。改善了点散射体概率对于成像质量的影响，提升了成像的空间分辨率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116362277A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202111622471.2
申请日：2021-12-28
Applicant: 复旦大学
IPC: G06K17/00
Abstract: 本发明提供一种超声无源标签实现装置，其特征在于，包括：无源标签以及读写器，无源标签包括第一超声换能器、储能模块、存储模块、第一驱动电路、第一调制解调器和第一控制器，读写器包括第二超声换能器、第二控制器、第二调制解调器和第二驱动电路。第一超声换能器接收读写器的第一超声波信号并转换为第一电信号。第一调制解调器对第一电信号进行解调，并对存储模块读取识别信息。第一调制解调器对读取的识别信息进行调制并加载在载波上，得到第一调制信号。第一驱动电路驱动第一超声换能器将第一调制信号转换为第二超声波信号发射。第二超声换能器接收并转换为第二电信号传输给第二调制解调器。第二调制解调器进行解调，得到识别信息。
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公开(公告)号：CN114897689A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210460857.6
申请日：2022-04-28
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明提供一种基于生成对抗网络的快速超声定位显微成像方法，包括以下步骤：基于Pix2pix框架的生成对抗网络构建初始成像模型，在生成对抗网络中，采用残差卷积神经作为生成器，采用PatchGAN结构作为判别器；获取低分辨原始超声图像作为网络输入，并获取对应的高分辨超声定位显微图像作为训练标签，以此分别构建训练集和测试集；将训练集输入至初始成像模型，采用损失函数和训练标签进行训练生成快速超分辨成像模型；基于快速超分辨成像模型获取与待测原始超声图像对应的超高分辨超声图像。该方法无需额外运算或人工调参，减小了成像重建过程中计算的复杂性，避免了参数依赖性，极大地改善了现有超声定位显微成像技术的性能，更适用于快速超声定位显微成像。
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公开(公告)号：CN110865124A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201911184623.8
申请日：2019-11-27
Abstract: 本发明涉及一种基于线性功放的非线性超声导波检测系统及方法，所述系统包括可编程控制器、线性功放信号发生模块、低频超声换能器、高频超声换能器、信号采集模块和多路电源模块，其中，可编程控制器内运行有程序，执行：根据设置参数，生成相应的二进制数字信号，形成发送给线性功放信号发生模块的控制指令；对从信号采集模块获取的数字导波信号进行解调还原，计算获得还原后的导波信号中携带的材料非线性参数，基于该材料非线性参数获得待测材料的使用寿命评价结果；可编程控制器、线性功放信号发生模块、信号采集模块和多路电源模块集成于一体。与现有技术相比，本发明具有集成度高、控制方便等优点。
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公开(公告)号：CN119198923A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411270015.X
申请日：2024-09-11
Abstract: 本发明公开一种基于多通道接收的非线性超声导波检测系统，包括高能基频超声激发模块，受控于触发信号产生电信号并进行放大和滤波处理；发射换能器，在所述高能基频超声激发模块的激励下产生超声波作用于目标对象；可变角度接收换能器阵列，用于接收经所述目标对象反馈的超声导波信号并转换为反馈电信号；超声采集模块，在所述控制与信号处理模块的指令下用于对所述反馈电信号先放大后采样并转换为数字信号；控制与信号处理模块，其中包括FPGA芯片和ARM主处理器，用于控制指令的产生和对超声采集模块发送的数字信号进行时间域‑频率域‑空间域的信息提取，计算获得导波信号所携带的材料非线性参数，基于该材料的非线性参数进行微损伤评估和寿命预测。
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公开(公告)号：CN118587302A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202310192087.6
申请日：2023-03-02
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明提供一种基于全声物理网络的声全息重建方法，无需任何额外的计算机运算，即可实现超快声全息重建，并有效抑制重建伪影，提高重建图像质量，减小计算复杂性。在该方法中，提出一种三层的相位调制声衍射网络作为声全息重建的深度学习模型，基于损失函数和角谱法生成的训练数据进行优化训练后，只要将声全息图输入至训练好的模型，即可在输出平面快速得到声全息重建图像。由于采用结构简单的衍射网络，因此便于在实际物理场景应用，并且还具有空间声学衍射的连通性和并行性的优点，同时对各种形态的成像目标皆具有较高鲁棒性，避免参数依赖性。还由于该方法除入射声场之外，纯声学驱动，无需额外驱动，因此还具有高处理速度，低耗能的优点。
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