公开(公告)号：CN118247139A

公开(公告)日：2024-06-25

申请号：CN202410361091.5

申请日：2024-03-27

Applicant: 上海交通大学医学院附属新华医院

Inventor： 杨俊瑶 ,  马娟 ,  高莉梅 ,  曾亮 ,  沈立松

IPC: G06T3/4038 ,  G06T7/33

Abstract: 本申请涉及一种显微图像拼接对齐方法、装置及存储介质，涉及图像拼接技术的领域，其包括对目标图像和待拼接图像进行预处理；计算目标图像重叠区域的像素点灰度均值并确定选取的模板尺寸；计算重叠区域内每一个模板尺寸的区域的像素点灰度值偏离重叠区域的灰度均值的程度；选取偏离重叠区域的灰度均值的程度最大的模板尺寸的区域，并计算该模板尺寸的区域的像素点灰度均值；进而确定模板区域；根据确定的模板区域在待拼接图像中进行搜索，并确定模板区域的最佳匹配坐标；将目标图像与待拼接图像进行对齐合并、图像融合，生成拼接图像。本申请具有能够选取合适的模板进行图像配准，提高匹配准确性，同时避免系统运算量过大的效果。

公开(公告)号：CN118389677A

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202311661073.0

申请日：2023-12-05

Applicant: 上海交通大学医学院附属新华医院

Inventor： 马娟 ,  邓琳 ,  杜坤 ,  赵兴贺

IPC: C12Q1/6886 ,  C12Q1/6858 ,  C12N15/11

Abstract: 本发明提供一种用于检测髓母细胞瘤预后监测的微小病灶残留标志物组合，以及针对该标志物组合的检测引物探针组合及试剂盒。所述标志物包括CTNNB1、KDM5A、PRMT7突变位点；所述引物探针组合包括针对CTNNB1、KDM5A、PRMT7突变位点的扩增引物及其探针；所述试剂盒包含上述引物探针组合。本发明还涉及利用前述引物探针组合与多重微滴数字PCR方法组合检测CTNNB1、KDM5A、PRMT7突变位点的应用。本发明具有检测灵敏度高，特异性好的优势，可以有效监测受检者髓母细胞瘤微小病灶残留情况，帮助临床医生识别疾病早期复发和指导治疗决策。

公开(公告)号：CN118015886A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202410350700.7

申请日：2024-03-26

Applicant: 上海交通大学医学院附属新华医院

Inventor： 马娟 ,  沈立松 ,  邓琳 ,  杨俊瑶 ,  曾俊祥 ,  李美星

IPC: G09B5/08 ,  G09B7/00

Abstract: 本发明提供的一种用于临床血液学检验的交互式教学系统，包含教师端、平台端和学生端；所述平台端，包含案例库模块、考题生成模块；所述案例库模块，存储有若干临床案例，所述临床案例中的所有/核心骨髓细胞均进行了标识；所述考题生成模块，生成具有考核用途的考核图谱，所述考核图谱上包含目标数量的待考核点位，所述待考核点位随机的选自具有标识的骨髓细胞。上述平台端，还可包含识别模块、评分模块和统计模块。该系统通过交互式教学系统实现了针对临床血液学检验领域的多样性、多维度、灵活性的教学和考核，利于临床血液学检验能力的培养规范化及考核评价的一致性。

公开(公告)号：CN116893162A

公开(公告)日：2023-10-17

申请号：CN202310612311.2

申请日：2023-05-28

Applicant: 上海交通大学医学院附属新华医院

Inventor： 曾俊祥 ,  潘秀军 ,  杨俊瑶 ,  沈立松 ,  马娟 ,  曾亮

IPC: G01N21/64 ,  G06T7/00 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明提出一种基于YOLO及注意力神经网络的罕见抗核抗体核型探测方法，其流程为图像归一化处理之后，传入神经网络中进行检测，从而得到对罕见抗核抗体核型的探测。该方法的优势在于对传统的目标探测算法YOLO定制化、有效的改进升级，针对临床上罕见抗核抗体图像特点，在YOLO目标探测模型的基础上引入注意力机制，使得模型可提升罕见抗核抗体核型图像的关键特征在整张特征图中所占的权重，提升网络对罕见抗核抗体核型图像的特征提取能力，具有更精确的优势。该方法的实施能够提高医学检验人员对抗核抗体荧光图像的阅片工作效率，避免了不同阅片者肉眼判读的主观差异，同时改善当前临床上由于医学检验人员对罕见ANA核型认识不足，较为普遍存在漏检的情况。

公开(公告)号：CN114495096A

公开(公告)日：2022-05-13

申请号：CN202011148471.9

申请日：2020-10-23

Applicant: 上海交通大学医学院附属新华医院

Inventor： 沈立松 ,  杨俊瑶 ,  曾亮 ,  马娟 ,  曾俊祥

IPC: G06V20/69 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请实施例公开了一种细胞分类模型的获取方法和装置，该方法包括：获取训练好的细胞分类模型；根据测试数据和所述细胞分类模型获取待分类目标的M个特征图；M为大于或等于1的正整数；所述测试数据包括一个或多个待分类目标；获取所述M个特征图的权重；将具有权重的M个特征图输入所述细胞分类模型，对细胞分类模型进行优化，从而获取最优细胞分类模型。通过该实施例方案，实现了对类间差距小的目标进行分类，提高了分类效率和准确率。